Yale investirá mais de US$ 150 milhões nos próximos cinco anos para dar suporte a professores, alunos e funcionários em seu envolvimento com inteligência artificial (IA), anunciou a universidade.

O investimento ajudará a comunidade a desenvolver, usar e avaliar a IA e aplicá-la para entregar pesquisas inovadoras em uma velocidade e escala sem precedentes, escreveu o reitor de Yale, Scott Strobel, em uma mensagem para a comunidade de Yale. Ele dará suporte a áreas-chave, incluindo infraestrutura de computação, acesso da comunidade a ferramentas de IA generativas seguras, contratações direcionadas de professores, subsídios iniciais e oportunidades para colaboração interdisciplinar.

“ Yale está há muito tempo na vanguarda do desenvolvimento e pesquisa de IA, e nossa liderança continua sendo necessária à medida que essa tecnologia evolui e perdura”, disse Strobel. “Para cumprir a missão da universidade de melhorar o mundo e preparar a próxima geração de grandes líderes e pensadores da sociedade, devemos explorar, avançar e aproveitar a IA para seus benefícios, ao mesmo tempo em que fornecemos estruturas éticas, legais e sociais para abordar os desafios que ela representa.”

O compromisso beneficiará todo o campus e contribuirá para estratégias de IA específicas da escola e da unidade, incluindo metas curriculares, de pesquisa e de recrutamento que cada reitor identificou para o próximo ano, disse ele.

O compromisso de US$ 150 milhões responde ao relatório da Yale Task Force on Artificial Intelligence . Durante a primavera, o grupo de 18 membros de professores e líderes de campus se envolveu com painéis de professores liderados por reitor e especialistas universitários em educação, coleções, prática clínica e operações para revisar a atividade de IA já em andamento e desenvolver uma visão para a liderança de Yale no futuro.

As recomendações da força-tarefa orientam os seguintes compromissos:

Nos próximos anos, Yale criará um portfólio de aproximadamente 450 unidades de processamento gráfico (GPUs) — processadores avançados que se tornaram fundamentais para o desenvolvimento moderno de IA — investirá em acesso de GPU baseado em nuvem e contratará novos analistas de suporte à pesquisa computacional.

Quando pareada com clusters de computação de alto desempenho e GPUs avançadas, a IA permite o processamento e a análise de grandes conjuntos de dados, simulações avançadas e muito mais, disse Strobel. Isso permite que os pesquisadores conduzam pesquisas sobre e com IA de maneiras que não seriam possíveis usando apenas computadores tradicionais. Essa pesquisa pode permitir a descoberta de medicamentos, aprimorar a compreensão de sistemas biológicos e físicos, rastrear padrões de migração e reconstruir locais históricos, entre muitas outras aplicações inovadoras.

Para facilitar esses cálculos complexos de IA, a força-tarefa aconselhou que a universidade investisse em centenas de GPUs, permitisse o acesso à nuvem para GPUs adicionais por meio de provedores de tecnologia e explorasse parcerias com outras instituições que buscam compartilhar recursos de computação, disse Strobel.

O novo compromisso apoiará:

Um portfólio de GPUs : A universidade escalonará as compras de aproximadamente 450 GPUs “para acompanhar naturalmente a rápida evolução prevista da tecnologia de GPU”, disse Strobel.

A maioria dessas novas GPUs será instalada em clusters mantidos pelo Yale Center for Research Computing (YCRC) e localizados no Massachusetts Green High Performance Computing Center (MGHPCC) , um data center com certificação LEED Platinum e joint venture entre Yale e várias outras universidades. Para complementar esses recursos, a universidade também investirá em acesso à GPU baseado em nuvem, expandindo a capacidade para pesquisas que exigem um número muito grande de GPUs por curtos períodos de tempo.

Analistas de suporte à pesquisa computacional: Para dar suporte aos pesquisadores em todo o campus conforme eles acessam essa nova infraestrutura de IA, o YCRC contratará novos analistas de suporte à pesquisa computacional para se juntar à sua equipe de suporte à pesquisa existente. Esses profissionais oferecerão treinamento e auxiliarão os membros da comunidade conforme eles avançam em suas pesquisas usando novos recursos de computação intensivos em GPU.

Se a comunidade de Yale quiser moldar como a IA é desenvolvida, experimentar suas possibilidades e avaliar seu papel na sociedade, concluiu a força-tarefa de IA, ela deve ter acesso equitativo à IA generativa , disse Strobel.

Especificamente, ele disse, a força-tarefa recomendou que Yale adquirisse ou desenvolvesse ferramentas de IA generativas seguras capazes de proteger dados individuais e universitários e se adaptar a novas inovações ao longo do tempo. Em resposta, a universidade lançará a plataforma Clarity , que fornecerá ao corpo docente, alunos e funcionários acesso seguro a ferramentas de IA robustas.

A plataforma Clarity : Em sua fase inicial, a Clarity oferece um chatbot de IA alimentado pelo ChatGPT-4o da OpenAI. Mais importante, a Clarity fornece um ambiente “isolado”; seu uso é limitado a professores, alunos e funcionários de Yale, e as informações inseridas em seu chatbot não são salvas ou usadas para treinar modelos de IA externos.

O Clarity é apropriado para uso com todos os tipos de dados, incluindo dados de alto risco, desde que todos os padrões de segurança sejam observados, disse Strobel. Seu chatbot é capaz de criação de conteúdo, assistência de codificação, análise de dados e imagens, conversão de texto em fala e muito mais. Com o tempo, a plataforma pode se expandir para incorporar ferramentas de IA adicionais, incluindo outros modelos de linguagem grandes. O Clarity foi projetado para evoluir conforme a IA generativa se desenvolve e a comunidade oferece feedback. (Antes de usar o chatbot Clarity AI, disse Strobel, os membros da comunidade de Yale devem revisar os recursos de treinamento e as orientações sobre o uso apropriado .)

Ferramentas adicionais de IA : além do Clarity, a universidade também oferecerá acesso a professores, alunos e funcionários a outras ferramentas de IA, incluindo o Microsoft Copilot Enterprise e o Adobe Firefly. Mais informações sobre essas ferramentas, incluindo instruções e material de treinamento, estão disponíveis no site AI at Yale , um novo e evolutivo centro de informações sobre IA na universidade. Detalhes adicionais sobre ferramentas de IA serão compartilhados com a comunidade em breve.

Além de oferecer ferramentas seguras de IA, Yale ampliará e aprofundará sua expertise em IA para avançar pesquisa, bolsa de estudos e educação, disse Strobel. Isso incluirá:

Posições do corpo docente: Ao se reunir com o corpo docente e líderes em todo o campus, a força-tarefa observou a amplitude do envolvimento de Yale com a IA. Muitos dos pesquisadores e acadêmicos da universidade vêm desenvolvendo, utilizando e analisando a IA há anos. Seus avanços e insights — desde o uso da IA para produzir diagnósticos médicos mais rápidos até o exame do impacto da IA no trabalho humano — estão produzindo conhecimento que impacta vidas em todo o mundo, disse Strobel. Além disso, o corpo docente está se envolvendo cada vez mais com a IA em seu ensino, usando-a como uma ferramenta e um fenômeno para estudar e criticar.

Para expandir ainda mais a capacidade de Yale para pesquisa, ensino e aprendizagem relacionados à IA, a universidade espera recrutar mais de 20 professores cuja bolsa de estudos se concentra na tecnologia de IA. Na Faculdade de Artes e Ciências (FAS), na Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas (SEAS) e na Escola de Medicina, os reitores estão alocando cargos, alguns criados recentemente por meio da expansão do corpo docente da FAS e da SEAS , para suplementar as capacidades existentes em pesquisa, aplicação e desenvolvimento de IA, escreveu Strobel.

Distribuídos pelo campus, esses cargos específicos darão suporte a abordagens específicas de campo para IA, ao mesmo tempo em que criarão oportunidades para colaboração interdisciplinar.

“ A experiência adicional do corpo docente fortalecerá a profundidade do conhecimento de Yale e melhorará o ambiente de aprendizagem para os alunos, que deverão entender, navegar e tomar decisões sobre tecnologias de IA ao longo de suas vidas e carreiras”, disse Strobel.

Subsídios iniciais para revisão de currículos no contexto de IA: Abordando a necessidade de preparar os graduados de Yale para liderar e prosperar em um futuro repleto de IA, a força-tarefa reconheceu a "oportunidade de Yale de servir como modelo ao adaptar seus currículos". Reitores e professores já estão implementando mudanças inovadoras nos cursos e oferecendo respostas a perguntas sobre o que significa ensinar e treinar nesta nova era, disse Strobel.

Para auxiliar seu trabalho, o Poorvu Center for Teaching and Learning testará subsídios de revisão curricular este ano, auxiliando escolas e departamentos enquanto eles examinam seus programas e disciplinas no contexto da IA. Esses subsídios facilitarão abordagens pioneiras para revisão e design curricular. As oportunidades de aprendizado resultantes darão aos alunos a gama de habilidades necessárias para moldar a IA e seu papel em suas profissões e comunidades.

O Poorvu Center compartilhará mais informações sobre essas oportunidades de subsídios ainda este ano, disse Strobel.

Embora a força-tarefa tenha notado “ricas distinções disciplinares” nas abordagens de escolas e unidades para IA, ela também destacou as contribuições críticas que Yale faz ao “aproveitar a expertise de toda a amplitude de sua comunidade diversa…” Os membros da força-tarefa encorajaram a universidade a criar “catalisadores para colaboração” que explorassem a força de Yale em pesquisa e bolsa de estudos interdisciplinares e interdisciplinares, disse Strobel.

Para alavancar a ampla expertise e perspectivas de Yale sobre IA, Strobel disse que a universidade oferecerá oportunidades de inovação e colaboração entre escolas, unidades, departamentos e disciplinas. Neste ano acadêmico, Yale sediará um simpósio de pesquisa em todo o campus sobre IA, convidando professores, alunos e funcionários a apresentar pesquisas, compartilhar ideias e estabelecer conexões entre fronteiras intelectuais.

Para oferecer uma variedade de maneiras de se envolver, a universidade também patrocinará AI prompt-a-thons interdisciplinares, seminários e um programa de subsídios de pesquisa, disse ele. Além disso, a Biblioteca da Universidade de Yale desempenhará um papel fundamental na facilitação da pesquisa e inovação educacional em toda a comunidade, oferecendo suporte e ferramentas alimentadas por IA para melhorar o acesso a coleções digitalizadas e desbloquear novas possibilidades de pesquisa. Os detalhes serão publicados no site AI at Yale .

“ Quer você esteja estudando, ensinando, pesquisando ou trabalhando em Yale, eu o encorajo a explorar os recursos disponíveis agora e se envolver com as oportunidades que virão”, Strobel escreveu em sua mensagem. “Membros da nossa comunidade — da Tecnologia da Informação à Biblioteca e aos escritórios dos reitores — continuam a trabalhar diligentemente para implementar esses investimentos.”

Strobel expressou gratidão a Jenny Frederick, reitora associada para iniciativas acadêmicas e diretora executiva do Poorvu Center for Teaching and Learning, por seu trabalho em “orquestrar investimentos em IA em todo o campus”.

“ À medida que avançamos a liderança de Yale em IA, vamos abraçar um dos princípios fundamentais de uma universidade: curiosidade”, ele acrescentou. “Nossa disposição de compartilhar — uns com os outros e com o mundo — várias perspectivas, ideias, avaliações e análises será crítica para nosso sucesso.

“ Nossos esforços equiparão a sociedade e a próxima geração com as ferramentas e estruturas necessárias para moldar positivamente um mundo continuamente transformado pela inovação tecnológica.”