Para inspirar e gerar conhecimento na área de ciência de dados, além de incentivar mulheres a ingressarem nessa carreira, a iniciativa global Women in Data Science (WiDS), com apoio da USP, vai realizar um workshop entre os dias 17 e 19 de novembro com transmissão gratuita a partir das 19 horas pelo Youtube. Os links para acesso ao workshop sera£o enviados no e-mail dos que fizerem inscrição pelo formula¡rio on-line e divulgados pelo Facebook alguns dias antes do evento, neste link.

No Brasil, o evento éorganizado pelo Clube Minerva, grupo de engenheiras que faz parte da Associação de Engenheiros Politécnicos (AEP) da Escola Politécnica (Poli) da USP, que busca promover a equidade de gêneros em posições de liderana§a no mercado profissional. Todas as atividades do workshop são lideradas por mulheres atuantes na área.

“O objetivo do workshop édesmistificar a área de data science e dar um ’empurra£ozinho’ para quem estãocomea§ando. Mostraremos a prática de como funcionam algumas tarefas do dia a dia de uma cientista de dados e abordaremos assuntos importantes para o desenvolvimento pessoal. Além disso, mostrar o trabalho de mulheres na área traz a representatividade que precisamos para abrir caminho e inspirar outras mulheres” explica Renata Sousa, membro do Clube Minerva e embaixadora WiDS USP.

Os participantes podem acompanhar o workshop assistindo aos va­deos e também aplicando conhecimentos em atividades on-line. Numa delas, sera£o utilizados os dados abertos do Exame Nacional do Ensino Manãdio (Enem), disponibilizados pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Ana­sio Teixeira (Inep), e as participantes ira£o desenvolver um modelo de predição para fazer uma previsão da nota de Matema¡tica de um aluno com base em alguns atributos. Além disso, também va£o desenvolver uma aplicação web onde um usua¡rio podera¡ inserir atributos e o sistema mostrara¡ uma previsão da nota com base no desempenho de alunos com perfil similar.

Para participar de algumas atividades énecessa¡rio ter noções sobre o uso de estruturas condicionais (if, else) e ter contas ativas no serviço gratuito Gmail para o uso do Google Colab e no GitHub, plataforma para hospedagem de dados.

A programação do evento estãoorganizada em três partes:

osDeterminismo Biola³gico osElidamar Nunes

osSa­ndrome da Impostora osCarolina Portela

osSoft e Hard Skills osMari Kobayashi

osAlgoritmos Enviesados osDanielle Monteiro

Com Danãborah Mesquita e Fernanda Santos

osEssa tal de Data Science osEntendendo o processo

osDados? Que dados? osEncontrando e limpando os dados

osVisualizing -Visualizando os dados

Com Danãborah Mesquita e Fernanda Santos

osHands-On osModelos de predição e como escolher o algoritmo mais adequado para seu projeto

osFunciona? osAvaliando se o modelo estãobom

osLet’s deploy osColocar no servidor e implantar modelo para usua¡rio.

17 a 19 de novembro de 2020, a partir das 19 horas