Há muitas maneiras de mapear a cidade de Nova York, incluindo mapas de ruas da famosa grade de Manhattan, o colorido mapa do metrô e mapas de souvenirs de arranha-céus.

Esses são todos mapas estáticos de recursos de longo prazo, no entanto. Como alternativa, há uma maneira mais dinâmica de mapear a cidade: usar tecnologias digitais para mostrar a cidade em movimento, mapeando poluição, tráfego, fluxo de pedestres, multidões, padrões de deslocamento e outros elementos de nossa experiência urbana diária.

Esse segundo tipo de mapa é uma especialidade do Senseable City Lab do MIT, um centro de estudos urbanos que há duas décadas popularizou o uso de dados abrangentes para explicar a vida na cidade. Frequentemente usando sensores móveis ou dados de celulares, o estilo de mapeamento de Senseable City — emergindo de pesquisas revisadas por pares — amplia a cartografia de várias maneiras: mapas baseados em dados, sejam exibidos em forma de vídeo ou como imagens estáticas, expandem a gama de coisas que podem ser mapeadas ; mostrar mudanças ao longo do tempo; e colocar novas informações nas mãos de formuladores de políticas, residentes e outros que desejam governar bem as comunidades.

“Usados ??corretamente, os mapas podem ser ferramentas insubstituíveis para a democracia”, diz Carlo Ratti, diretor do Senseable City Lab. “Novos mapas tornam o mundo mais visível para todos. Os mapas certos podem ajudar os indivíduos a navegar no caos da vida moderna e capacitar os ativistas a perceber e destacar os problemas em suas comunidades”.

Ratti e Antoine Picon, professor da Harvard University's Graduate School of Design, são co-autores de um novo livro visualmente rico que examina o poder e o potencial do mapeamento dinâmico. O volume, “The Atlas of the Senseable City”, publicado hoje pela Yale University Press, apresenta imagens de mapas do Senseable City Lab e análises de Picon e Ratti sobre a evolução da prática da cartografia.

“Esses mapas são uma nova maneira de apreender a cidade”, diz Picon, que é o professor G. Ware Travelstead de História da Arquitetura e Tecnologia em Harvard. “Eles não são mais estáticos. Os mapas fornecem uma maneira de visualizar informações. Eles são cruciais para diagnosticar problemas. Eu acho que eles fornecem uma nova profundidade.”

O novo livro fornece imagens amplas do trabalho anterior do Senseable City Lab, ao mesmo tempo em que investiga como esses mapas ampliam nossa compreensão da funcionalidade urbana.

“Esperamos revelar aqui uma paisagem urbana não apenas de espaços e objetos, mas também de movimento, conexão, circulação e experiência”, escrevem os autores.

Um dos primeiros projetos do laboratório a receber ampla atenção, “ Real Time Rome ”, rastreou o fluxo de pessoas na cidade na noite da final da Copa do Mundo de 2006. Um projeto semelhante de 2007, “Wikicity Rome ”, ajudou a demonstrar a viabilidade de estudar o movimento de pessoas em larga escala em um ambiente urbano. Um projeto de destaque de 2009, “ Trash Track ”, com sede na cidade de Nova York e Seattle, usou sensores para rastrear o movimento do lixo nessas cidades e depois em todo o país. Tais esforços, observa Picon, abriram possibilidades de pesquisa que muitos urbanistas não necessariamente consideraram.

“É um pouco como a descoberta do raio-X”, diz Picon. “Você pode ver coisas dentro das cidades que não eram acessíveis anteriormente. Você não vê tudo, mas vê coisas que antes não conseguia ver.”

Ou considere um estudo de 2019 do Senseable City Lab examinando quantas ruas em Manhattan um certo número de táxis cobrem em um dia típico. Apenas 10 táxis percorrem um terço das ruas do bairro em um período de 24 horas. Trinta cobrem metade das ruas, mas devido às rotas convergentes, são necessários 1.000 táxis para chegar a 85% das ruas de Manhattan em um dia normal. Esse padrão também ocorre em várias outras cidades estudadas pelos pesquisadores do laboratório, de São Francisco a Viena e Cingapura, entre outras.

Esse estudo de mapeamento tem uma aplicação política direta, mostrando quais áreas urbanas podem não ter acesso ao transporte. É também uma descoberta poderosa para a prática do próprio mapeamento. Suponha que você possa conectar monitores móveis de poluição aos táxis. Com uma frota pequena, você pode monitorar uma grande parte da cidade – e mais barato do que o investimento de instalar estações de monitoramento em cada quarteirão.

O monitoramento da poluição é um exemplo claro de como o mapeamento dinâmico guiado por sensores pode informar boas políticas governamentais. Mas usar o mapeamento não é apenas uma questão de soluções tecnocráticas: revelar verdades urbanas também pode iniciar brigas políticas. As empresas que emitem poluição podem não querer mudar suas práticas; os proprietários podem resistir a investir em tornar seus edifícios mais eficientes; as comunidades mais pobres podem ter menos influência do que as mais ricas. De sua parte, Ratti espera “que os mapas nos levem a um mundo melhor, galvanizando o ativismo comunitário baseado em dados”, embora reconheça que este não é um processo simples.

“Esse tipo de mapeamento levanta todos os tipos de questões políticas que não são simples”, acrescenta Picon. “Se você faz um mapa de ruído ou poluição de uma cidade grande, você entra em um complexo domínio político. Os mapas sempre têm esse tipo de aspecto político.”

Por sua vez, devido à política de produção de mapas, um dos temas do “Atlas da Cidade Sensível” é que as pessoas aprendam a pensar criticamente também sobre os mapas. Quem coletou os dados para os mapas e por que motivo? Por que os dados são exibidos em sua forma atual? Se os mapas podem ter influência política, qualquer um pode desenvolver um mapa enganoso para beneficiar seus próprios interesses.

“Temos a tendência de acreditar naturalmente nos mapas”, diz Picon. “Portanto, é bom tentar explicar como eles foram construídos e acho que será ainda mais necessário.”

E embora o mapeamento dinâmico dependa da tecnologia para produzir dados, Ratti acrescenta que, apesar de toda a atenção hoje dada à IA e outras tecnologias, as complicações da vida urbana significam que apenas os humanos têm a flexibilidade e o discernimento para elaborar políticas voltadas para o futuro - embora eles precisa de bons mapas para fazê-lo.

“Essas ideias são especialmente urgentes em nosso momento atual de pânico da IA”, diz Ratti, observando que, embora as máquinas possam acumular dados mais rapidamente, as pessoas são mais ágeis em aplicá-los. “Os humanos não são bons em ver todas as árvores em uma floresta, mas transformar dados em mapas nos permite fazer algo que a IA não pode – sintetizar nossas descobertas e, espontaneamente, seguir em novas direções. Podemos controlar para onde nós e nossas cidades estamos indo, mas primeiro precisamos dos mapas certos para nos guiar.”

Outros urbanistas elogiaram o novo volume. Michael Batty, professor de planejamento da Bartlett na University College London, diz que o livro “oferece uma pesquisa de ponta das técnicas de mapeamento e uma maneira intelectual de entender o propósito e as possibilidades do mapeamento”.

De sua parte, Picon e Ratti dizem esperar que o livro ajude os leitores a entender as muitas possibilidades do mapeamento urbano.

“Embora os mapas sejam fascinantes e, para mim, estejam ligados à própria experiência da cidade, há sempre essa dimensão política sobre visão e governança”, diz Picon.

“Antoine e eu escrevemos este livro para compartilhar novos insights sobre a cidade moderna, mas também como uma ode ao próprio mapeamento”, diz Ratti. “Nos últimos 30 anos, nossas capacidades de cartografia explodiram absolutamente. Foi o privilégio de uma vida inteira estar conosco no MIT, e queríamos compilar um primeiro rascunho da revolução do mapeamento em andamento.”