Em uma época de desigualdade de renda e política implacável, pessoas com poder descomunal ou uma vontade implacável de intimidar os outros geralmente parecem sair na frente.

Uma nova pesquisa de Dartmouth, no entanto, mostra que não cooperar pode ajudar as pessoas no lado mais fraco da dinâmica de poder a alcançar um resultado mais igualitário – e até mesmo infligir alguma perda em sua contraparte abusiva.

As descobertas fornecem uma ferramenta baseada na teoria dos jogos – o campo da matemática focado na otimização de estratégias competitivas – que pode ser aplicada para ajudar a equalizar o equilíbrio de poder nas negociações trabalhistas ou nas relações internacionais e pode até ser usada para integrar a cooperação em inteligência artificial interconectada. sistemas como carros autônomos.

Publicado no PNAS Nexus , o estudo lança um novo olhar sobre o que é conhecido na teoria dos jogos como "estratégias de determinação zero" desenvolvido pelos renomados cientistas William Press, agora na Universidade do Texas em Austin, e o falecido Freeman Dyson no Institute for Estudo Avançado em Princeton, Nova Jersey.

As estratégias de determinação zero determinam que os "extorsionistas" controlem as situações a seu favor, tornando-se cada vez menos cooperativos - embora apenas cooperativos o suficiente para manter a outra parte engajada - e nunca sendo os primeiros a ceder quando há um impasse. Teoricamente, eles sempre superarão seu oponente exigindo e recebendo uma parcela maior do que está em jogo.

Mas o artigo de Dartmouth usa modelos matemáticos de interações para descobrir um "calcanhar de Aquiles" para esses cenários aparentemente indecifráveis, disse o autor sênior Feng Fu, professor associado de matemática. Fu e o primeiro autor Xingru Chen, que recebeu seu Ph.D. em matemática de Dartmouth em 2021, descobriu uma "estratégia inflexível" na qual a resistência a ser esmagado não apenas faz com que um extorsionário perca mais do que seu oponente, mas pode resultar em um resultado mais igualitário, pois a parte autoritária se compromete em uma corrida para obter o melhor pagamento.

"Jogadores inflexíveis que optam por não ser extorquidos podem resistir recusando-se a cooperar totalmente. Eles também desistem de parte de sua própria recompensa, mas o extorsionário perde ainda mais", disse Chen, que agora é professor assistente na Universidade de Correios de Pequim. e Telecomunicações.

"Nosso trabalho mostra que quando um extorsionário se depara com um jogador inflexível, sua melhor resposta é oferecer uma divisão justa, garantindo assim um pagamento igual para ambas as partes", disse ela. "Em outras palavras, justiça e cooperação podem ser cultivadas e aplicadas por jogadores inflexíveis."

Esses cenários frequentemente acontecem no mundo real, disse Fu. As relações trabalhistas fornecem um modelo pungente. Uma grande corporação pode forçar fornecedores e produtores, como trabalhadores rurais, a aceitar preços mais baixos por seus esforços, ameaçando substituí-los e isolá-los de um mercado lucrativo. Mas uma greve ou protesto pode reverter o equilíbrio de poder em favor dos trabalhadores e resultar em mais justiça e cooperação, como quando um sindicato ganha algumas concessões de um empregador.

Embora a dinâmica de poder nesses cenários nunca seja igual, disse Fu, o trabalho dele e de Chen mostra que jogadores inflexíveis podem colher benefícios desertando de tempos em tempos e sabotando o que os extorsores realmente buscam - o maior retorno para eles.

"O insight prático do nosso trabalho é que as partes mais fracas sejam inflexíveis e resistam a ser as primeiras a transigir, transformando assim a interação em um jogo de ultimato no qual os extorsores são incentivados a serem mais justos e cooperativos para evitar situações de 'perder', "Fu disse.

"Considere a dinâmica de poder entre entidades dominantes como Donald Trump e a falta de inflexibilidade do Partido Republicano ou, por outro lado, a resistência militar e política à invasão russa da Ucrânia que ajudou a neutralizar a incrível assimetria", disse ele. . “Esses resultados podem ser aplicados a situações do mundo real , desde equidade social e remuneração justa até o desenvolvimento de sistemas que promovem a cooperação entre agentes de IA, como direção autônoma”.

O artigo de Chen e Fu expande a compreensão teórica das interações com determinante zero, ao mesmo tempo em que descreve como o poder descomunal dos extorsores pode ser verificado, disse o matemático Christian Hilbe, líder do grupo de pesquisa Dinâmica do Comportamento Social no Instituto Max Planck de Biologia Evolutiva na Alemanha.

"Entre as contribuições técnicas, eles enfatizam que até mesmo os extorsores podem ser superados em alguns jogos. Não acho que isso tenha sido totalmente apreciado pela comunidade antes", disse Hilbe, que não participou do estudo, mas está familiarizado com ele. "Entre os insights conceituais, gosto da ideia de estratégias inflexíveis, comportamentos que encorajam um jogador extorsivo a eventualmente chegar a um resultado mais justo."

A pesquisa comportamental envolvendo participantes humanos mostrou que os extorsores podem constituir uma parte significativa de nossas interações cotidianas, disse Hilbe, que publicou um artigo de 2016 na revista PLOS ONE relatando exatamente isso. Ele também foi coautor de um estudo de 2014 na Nature Communications que descobriu que as pessoas que jogam contra um oponente computadorizado resistem fortemente quando o computador se envolve em uma conduta ameaçadora, mesmo quando isso reduz seu próprio pagamento.

"As evidências empíricas até o momento sugerem que as pessoas se envolvem nesses comportamentos extorsivos, especialmente em situações assimétricas, e que a parte extorquida frequentemente tenta resistir, o que custa caro para ambas as partes", disse Hilbe.