Embora a internet tenha tornado o acesso a informações e atualizações sobre o que está acontecendo no mundo extremamente fácil, ela também facilitou a proliferação de notícias falsas. Nas últimas décadas, as notícias falsas se tornaram um tópico acalorado de debate, com algumas plataformas de mídia social introduzindo medidas destinadas a coibir a desinformação online.

Pesquisadores da PSL University e da University of Zurich recentemente se propuseram a investigar a capacidade das pessoas de identificar corretamente notícias verdadeiras e falsas, revisando estudos anteriores de psicologia e ciência comportamental. As descobertas de sua meta-análise , publicadas na Nature Human Behavior, sugerem que a maioria das pessoas é boa em identificar notícias falsas, enquanto uma boa parte das pessoas tende a ser cética em relação a notícias que são verdadeiras.

"Em maio de 2021, Jan Pfänder, que liderou o estudo, fez um curso sobre meta-análise e queria fazer uma meta-análise sobre julgamento de notícias", disse Sacha Altay, autor sênior do artigo, ao Medical Xpress.

"Na época, achei a ideia interessante, mas não vi muito potencial. Um ano depois, à luz de debates acadêmicos sobre se o ceticismo em relação a notícias verdadeiras é um problema maior do que a credulidade em relação a notícias falsas, vi um ângulo: os dados que Jan começou a coletar não só poderiam nos dizer se as pessoas conseguem diferenciar notícias verdadeiras de falsas, mas também se as pessoas são mais céticas em relação a notícias verdadeiras do que crédulas em relação a notícias falsas."

Quando Altay e Pfänder começaram a conduzir sua meta-análise, eles observaram que muitos estudos anteriores reuniram evidências sugerindo que as pessoas são muito boas em distinguir entre notícias verdadeiras e falsas, com a rejeição de notícias verdadeiras sendo mais comum do que a aceitação de notícias falsas. No entanto, muitos acadêmicos não ficaram convencidos com essas descobertas e o discurso público continuou a enfatizar a desinformação das pessoas.

"Portanto, decidimos investigar sistematicamente essas tendências aparentes para estabelecer se elas são reais ou não e se podem ser causadas por alguns artefatos metodológicos, como o tipo de escalas usadas para medir a precisão das notícias ou o próprio processo de seleção de notícias", explicou Altay.

"Realizamos uma revisão sistemática da literatura e uma meta-análise pré-registrada de todos os experimentos que expuseram as pessoas a notícias verdadeiras e falsas e pediram que elas classificassem a precisão das notícias."

Altay e Pfänder revisaram vários estudos anteriores, que incluíram um total de 194.438 participantes baseados em 40 países diferentes em seis continentes. As descobertas de sua meta-análise pareceram confirmar resultados anteriores, sugerindo que as pessoas são muito boas em discernir entre notícias verdadeiras e falsas.

"Uma grande maioria das pessoas (~80%) consegue discernir notícias verdadeiras de falsas", disse Altay. "A implicação é que iniciativas de verificação de fatos crowdsourced têm muito potencial: devemos encontrar maneiras de aproveitar a inteligência coletiva quando se trata de classificar a qualidade das informações online."

Embora suas descobertas sugiram que a maioria das pessoas pode julgar com precisão a veracidade das notícias, elas também mostraram que as pessoas são ligeiramente melhores em identificar notícias falsas do que notícias verdadeiras. Em outras palavras, a maioria das pessoas que participaram dos estudos pareceu ser mais habilidosa em classificar notícias falsas como falsas do que em classificar notícias verdadeiras como verdadeiras.

"Uma pequena maioria das pessoas mostra essa tendência (59%)", disse Altay. "A implicação dessa descoberta é que devemos nos concentrar mais em aumentar a aceitação de notícias verdadeiras. Atualmente, muitos esforços são dedicados a tornar as pessoas céticas em relação a notícias (falsas), no entanto, nossos dados mostram que pode haver mais espaço para aumentar a aceitação de notícias verdadeiras do que para reduzir a aceitação de notícias falsas."

A meta-análise recente conduzida por Altay e Pfänder se alinha com descobertas anteriores, sugerindo, portanto, que as pessoas são melhores em identificar notícias falsas do que a opinião pública pode pensar. Os pesquisadores agora estão planejando realizar mais estudos para avaliar o potencial de várias estratégias para melhorar a capacidade das pessoas de diferenciar notícias falsas de verdadeiras.

"Como parte de nossa pesquisa futura, faremos outra meta-análise, desta vez focando em intervenções que visam melhorar a capacidade das pessoas de discernir notícias verdadeiras de falsas", acrescentou Altay. "O objetivo é medir quão eficazes elas são e sob quais condições."