Como a inteligência artificial afetará a distribuição de renda e riqueza neste século? Depois de cair durante boa parte do século XX, a desigualdade de renda, medida como a fração da renda que vai para o 1% mais rico dos residentes, vem aumentando desde a década de 1980. A fração dobrou na China e nos Estados Unidos durante esse tempo, aumentou em 50% na Europa e um terço no mundo todo.

A industrialização dominou a economia antes disso, mas a partir dos anos 70 e 80, o capital assumiu o controle à medida que a globalização aumentava, as mudanças tributárias reduziam a progressividade e tecnologias revolucionárias eram introduzidas rapidamente.

A revolução do computador e do computador pessoal veio primeiro, seguida pela Internet e pela World Wide Web. Agora, a inteligência artificial (IA) está começando a deixar sua marca no mundo como uma tecnologia de propósito geral de próxima geração.

Para onde a IA pode levar e como ela mudará a distribuição de renda? Em um artigo publicado no periódico Heliyon , dois pesquisadores chineses concluem que, embora o aumento da automação da IA na produção econômica vá exacerbar a desigualdade de riqueza , a situação é mais sutil e outros fatores ajudarão a mitigar essas disparidades, como tecnologias de aumento de capital e progresso tecnológico "neutro de Hicks" .

A partir de sua análise numérica, os autores concluem que encorajar o progresso tecnológico da IA contribuirá, em geral, para um crescimento na produção econômica e melhorará o bem-estar social. "A IA está pronta para se tornar um novo catalisador para a expansão econômica na China, injetando vitalidade na economia", eles escrevem.

"Análises numéricas adicionais mostram que as políticas que promovem o progresso tecnológico da IA geralmente contribuem para o crescimento da produção e melhoram o bem-estar."

Embora esse assunto já tenha sido estudado muitas vezes antes, o novo estudo de Fang Liu, da Escola de Economia da Universidade de Changzhou, na China, e Chen Liang, da Escola de Tecnologia Financeira da Universidade de Shenzhen, incluiu diversas novas contribuições para abordar lacunas em pesquisas anteriores.

A equipe estendeu a análise do impacto da IA ??ao incluir a renda da propriedade e a própria desigualdade de riqueza — pessoas mais ricas têm mais opções de renda do que as não ricas. Eles usaram dados da China, um país em rápido desenvolvimento. E empregaram um "modelo de equilíbrio geral dinâmico de agente heterogêneo de tempo contínuo", que incorporou uma visão de produção baseada em tarefas.

O modelo do grupo usou tempo contínuo, não tempo dividido em intervalos discretos como trimestres ou anos, permitindo que eles usassem cálculo diferencial e integral em suas análises. Eles usaram o modelo de juventude perpétua desenvolvido por Oliver Blanchard em 1985 , que considera vidas finitas e diferenças individuais nas vidas, tendências de renda e mortes de residentes.

Eles construíram seu modelo para assumir que os indivíduos na economia têm todos a mesma capacidade de ganhar renda tanto do mercado de trabalho quanto do mercado de capital durante sua vida. Eles modelaram a mortalidade entre indivíduos como um processo de Poisson onde a taxa de mortalidade é conhecida, mas mortes individuais podem ocorrer aleatoriamente.

Para ter certeza, a IA é um recurso complexo e multifacetado. Após revisar algumas das tentativas de especificar o que é IA exatamente, os autores escrevem: "Essas perspectivas conflitantes destacam as inconsistências e os debates não resolvidos dentro da pesquisa atual." Além disso, "os efeitos da IA não são uniformes e podem variar significativamente entre mercados desenvolvidos e emergentes."

Ao focar na China, eles reduziram os amplos intervalos e implicações da IA. Após uma boa quantidade de matemática, eles usaram dados chineses para calibrar seu modelo, escolhendo 2010 como a linha de base para a dinâmica de seu modelo, e ajustaram empiricamente cinco parâmetros e quatro indicadores para os níveis tecnológicos.

Eles assumiram uma mudança tecnológica " Hicks-neutra ", um conceito introduzido pela primeira vez em 1932 por John Hicks — "neutro" significa qualquer mudança tecnológica que não afeta o equilíbrio de trabalho e capital nas quantidades de insumos físicos e quantidades de produção de bens dos produtos. Por exemplo, uma mudança Hicks-neutra no processo de produção de uma fábrica seria aquela que aumenta a eficiência do trabalho e da maquinaria (capital) pela mesma margem.

Usando os parâmetros específicos determinados por sua calibração, eles calcularam os valores de equilíbrio do modelo para taxas de juros, salários, produção e outras variáveis — os valores finais após a evolução do modelo ter atingido um estado estável. Seu modelo descobre que a tecnologia Hicks-neutral aumenta a produção econômica geral, melhorando tanto a produtividade do trabalho quanto a do capital ao mesmo tempo.

Confirmando sua primeira hipótese, os avanços na automação impulsionada pela IA exacerbaram a desigualdade de riqueza, especialmente entre as rendas do trabalho e do capital, com a primeira aumentando mais lentamente que a segunda.

A expansão econômica da IA aumenta os salários, refletindo uma produtividade geral mais alta, mas também aumenta as taxas de juros impulsionadas por uma demanda maior por capital por empresas que buscam incorporar IA em seus fluxos de trabalho e por empresas que constroem IAs cada vez melhores. ( Espera-se que as grandes empresas de tecnologia gastem US$ 300 bilhões em IA somente neste ano.)

Os salários aumentam, mas menos rapidamente do que os retornos de capital, este último tendo um ganho desproporcional em eficiência. Mas seus resultados são mistos: "No geral, essas descobertas revelam que a IA orientada pela automação aumenta fortemente a produção, mas intensifica a desigualdade de riqueza", escrevem Liu e Liang, "enquanto as tecnologias neutras de Hicks e de aumento de capital promovem o crescimento de base ampla e mitigam as disparidades de riqueza. O progresso de aumento do trabalho aumenta os salários e a produção sem afetar a distribuição de riqueza".

Por fim, eles propõem intervenções políticas que o governo chinês pode empreender para mitigar qualquer potencial exacerbação da desigualdade de riqueza devido aos avanços na IA, por exemplo, "por meio de mecanismos de distribuição secundária" e escolhas políticas que equilibrem os incentivos ao crescimento com os objetivos de distribuição de riqueza, promovendo o progresso em tecnologias neutras em Hicks.