No ini­cio dos anos 2000, ficou claro que os mercados - lugares onde as pessoas trocam dinheiro e mercadorias hámilhares de anos - estavam se tornando cada vez mais complexos. Os computadores se tornaram parte integrante de muitos tipos de mercados, como os relacionados a  publicidade em sites, leilaµes de espectro sem fio, redes de eletricidade e muito mais. Naquela anãpoca, John Ledyard , da Caltech , o professor de economia e ciências sociais Allen e Lenabelle Davis, emanãrito, e outros reconheciam a crescente necessidade de economistas e cientistas da computação compartilharem informações para que pudessem encontrar soluções para soluções econa´micas baseadas em computador. problemas

"Quera­amos criar um dia¡logo entre economistas e cientistas da computação", diz Ledyard, que, junto com seus colegas, fundou o Laborata³rio de Ciências Sociais e da Informação (SISL) da Caltech para esse fim no ini­cio dos anos 2000. "A Caltech era o lugar perfeito para fazer isso porque épequena e não temos fortes fronteiras entre os departamentos".

Anos depois, esses esforços superaram as expectativas; O SISL, que foi renomeado recentemente como Centro de Ciências da Informação Social (CSIS) e agora éfinanciado pelo Instituto Ronald e Maxine Linde de Ciências Econa´micas e Administrativas , estãoprosperando. O centro permite que uma rede interdisciplinar de professores, bolsistas de pa³s-doutorado e estudantes realize pesquisas de ponta no campo agora florescente da economia computacional.

"O que éaºnico no CSIS éque esses dois grupos trabalham juntos sem interrupções", diz Laura Doval , professora assistente de economia da Caltech e membro do CSIS. Doval émembro da Divisão de Ciências Humanas e Sociais (HSS), enquanto muitos de seus colegas de ciência da computação são afiliados a  Divisão de Engenharia e Ciências Aplicadas (EAS). "Os grupos tem diferentes idiomas e abordagens", diz ela. "Enquanto os economistas tendem a se concentrar em projetos cuidadosamente adaptados para induzir incentivos corretos aos participantes do mercado, os cientistas da computação estãomais dispostos a sacrificar incentivos exatos em favor da precisão computacional, o que émuito importante em sistemas de grande escala. Cada vez mais, essas diferentes abordagens estãose unindo. "

Um dos primeiros projetos abordados pelos pesquisadores do SISL no ini­cio dos anos 2000 envolveu a prática de publicidade computacional. Considere o que acontece quase toda vez que vocêcarrega um novo site. Em microssegundos, ocorre um leila£o automatizado de alta velocidade, em que os anunciantes tem a chance de fazer lances com a perspectiva de publicar um anaºncio em sua pa¡gina da web. Os programas de computador dos anunciantes tem informações ba¡sicas sobre vocaª, seus gostos e aversaµes e podem decidir quanto eles estariam dispostos a pagar para exibir um anaºncio.

"Essa éuma enorme tarefa computacional", diz Adam Wierman , professor de ciências matemáticas e de computação da Caltech e co-diretor do CSIS, junto com Federico Echenique , professor de economia de Allen e Lenabelle Davis. "Mas também éum problema econa´mico, porque vocêprecisa descobrir como definir o prea§o dos anaºncios.

"A publicidade computacional nasceu em startups da Caltech", diz Wierman. De fato, duas startups da Caltech nesse campo foram compradas mais tarde pelo Yahoo e pelo Google.

"O que os cientistas sociais trazem para a mesa éuma profunda compreensão dos incentivos e como levar as pessoas a fazerem o que vocêdeseja", diz Jean-Laurent Rosenthal , professor de Economia Empresarial Rea A. e Lela G. Axline e Ronald e Maxine. Presidente da Linde Leadership do HSS. "Os cientistas da computação, por outro lado, desenvolvem algoritmos para sistemas de mercado em larga escala. Com o CSIS, tudo isso estãoentrelaa§ado."

Em outros projetos, os pesquisadores do CSIS estudaram os direitos de comanãrcio de poluição e o desenvolvimento de manãtodos para preservar a privacidade on-line, bem como diferentes tipos de leilaµes, incluindo leilaµes de terrenos e leilaµes de espectro - onde empresas de telefonia celular e outras empresas que retransmitem sem fio grandes volumes de dados oferecem porções do espectro de ra¡dio.

Hoje, o trabalho continua em áreas como redes elanãtricas, listas de espera de doadores de rins e computação em nuvem. Recentemente, Doval, Wierman e Echenique conclua­ram um estudo de loterias de escolas públicas . Como parte do estudo, eles criaram um novo algoritmo para combinar alunos com escolas no Distrito Escolar Unificado de Pasadena. Com o algoritmo, o estudo constatou que as fama­lias eram mais compata­veis com suas principais escolhas escolares, ajudando o distrito a reter fama­lias que poderiam ter saa­do anteriormente para escolas particulares ou particulares.

"Isso éo que chamamos de problema de correspondaªncia dina¢mica", diz Doval. "Os pais podem receber tarefas de escola pública, mas então eles não sabem se entraram em escolas particulares, então eles se apegam a  tarefa de escola pública que receberam e esperam. Isso tira o assento da escola pública de outra pessoa, e ambas as partes podem acabar saindo do sistema - a primeira porque finalmente receberam a tarefa de escola particular e a segunda porque não sabiam que um lugar seria liberado.Na³s projetamos o sistema para evitar esse problema, para ser mais dina¢mico, permitindo que o sistema atualize constantemente as atribuições com base em quem tomou assento e quem saiu ".

Outro componente vital do CSIS éo treinamento de estudantes e bolsistas de pa³s-doutorado, que traz benefa­cios para o programa como um todo. Quando estudiosos de pa³s-doutorado, por exemplo, trabalham em projetos que unem as ciências sociais e da computação, seus orientadores também são reunidos.

"Vimos mais de 20 pa³s-docs se tornarem membros do corpo docente nas melhores escolas", diz Wierman. "Eles pegaram esse campo que não existia quando o centro foi fundado e o levaram para novas escolas. Estamos semeando as sementes de um novo campo que estãosendo espalhado pelos EUA".

Outros pesquisadores, uma vez afiliados ao CSIS, também estãotrazendo seus conhecimentos para novas arenas. Simon Wilkie, ex-associado saªnior de pesquisa da Caltech, atuou como economista saªnior da Microsoft e economista-chefe da Federal Communications Commission (FCC). Ele agora édiretor da Monash Business School na Austra¡lia. O ex-professor Preston McAfee atuou como economista-chefe da Microsoft até2018.

"O centro estãofazendo exatamente o que espera¡vamos no começo: cada grupo émelhor por fazer parte do outro", diz Ledyard. "Alguns dos maiores avanços da Caltech e de outros lugares vieram dos Espaços entre as disciplinas".