A estrutura da comunidade, incluindo as relações entre e dentro dos grupos, éfundamental para nossa compreensão do mundo ao nosso redor. Novas pesquisas do professor de matemática e estata­stica Kenneth Berenhaut, juntamente com a ex-bolsista de pa³s-doutorado Katherine Moore e o estudante de pós-graduação Ryan Melvin, lana§am uma nova luz sobre algumas questões estata­sticas fundamentais.

"Quando encontramos dados complexos em áreas como saúde pública , economia ou em outros lugares, pode ser valioso abordar questões sobre a presença de grupos discerna­veis e a 'coesão' inerente ou cola que mantanãm esses grupos juntos. Ao considerar tais conceitos, socialmente, os termos "comunidades", "redes" e "relações" podem vir a  mente", disse Berenhaut.

A pesquisa aproveita ideias sociais abstratas de conflito, alinhamento, proeminaªncia e apoio, para explorar a interação matemática entre distância e coesão oso tipo evidente quando, digamos, comparando ambientes urbanos e rurais. Isso permite adaptações a variadas perspectivas locais.

"Por exemplo, consideramos dados psicola³gicos baseados em pesquisas que refletem diferenças e semelhanças em valores culturais entre regiaµes ao redor do mundo - nos EUA, China, andia e UE", disse Berenhaut. "Observamos grupos culturais distintos, com uma estrutura de rede interna rica, apesar dos desafios anala­ticos causados ​​pelo fato de que alguns grupos coesos (como a andia e a UE) são muito mais diversificados culturalmente do que outros. Mark Twain certa vez se referiu a  andia como 'apaís de cem nações e cem la­nguas, de mil religiaµes e dois milhões de deuses”. Regiaµes (como o Sudeste e a Califórnia nos EUA) podem ser percebidas como localmente distintas, apesar de sua relativa semelhança em um contexto global. Sa£o esses tipos de caracteri­sticas que estamos tentando detectar e entender."

O artigo, "Uma perspectiva social sobre distâncias percebidas revela uma estrutura comunita¡ria profunda ", foi publicado na revista Proceedings of the National Academy of Sciences .

"Estou animado com a maneira pela qual uma perspectiva social, juntamente com uma abordagem probabila­stica, pode iluminar aspectos das comunidades inerentes aos dados de uma variedade de campos", disse Berenhaut. "O conceito de comunidades de dados proposto no artigo éderivado e alinhado com uma perspectiva social humana compartilhada. O trabalho cruza áreas com conexões com ideias em sociologia, psicologia, matemática, física, estata­stica e outros".

Aproveitar nossas experiências e perspectivas pode levar a insights matema¡ticos e estata­sticos valiosos.