The Social and Ethical Responsibilities of Computing publica uma colea§a£o de materiais pedaga³gicos originais desenvolvidos para uso instrucional no MIT OpenCourseWare.
Uma nova coleção de materiais pedaga³gicos originais desenvolvidos por meio das Responsabilidades Sociais e a‰ticas da Computação no MIT Schwarzman College of Computing, inclui projetos originais de aprendizado ativo, tarefas de casa, demonstrações em sala de aula e outros recursos e ferramentas aºteis na educação no MIT. Foto: Gretchen Ertl
Compreender o contexto social mais amplo da tecnologia estãose tornando cada vez mais cratico, pois os avanços na computação não mostram sinais de desaceleração. Amedida que os alunos codificam, experimentam e constroem sistemas, ser capaz de fazer perguntas e entender problemas difaceis envolvendo responsabilidade social e anãtica étão importante quanto a tecnologia que estãoestudando e desenvolvendo.
Para treinar os alunos a praticar o desenvolvimento de tecnologia responsável e oferecer oportunidades de ter essas conversas em sala de aula, membros de computação, ciências de dados, humanidades, artes e ciências sociais tem colaborado para criar materiais pedaga³gicos originais que podem ser incorporados a s aulas existentes no MIT.
Todos os materiais, criados atravanãs do Social and Ethical Responsibilities of Computing (SERC), uma iniciativa transversal do MIT Schwarzman College of Computing, estãoagora disponíveis gratuitamente via MIT OpenCourseWare (OCW). A coleção inclui projetos originais de aprendizado ativo, tarefas de casa, demonstrações em sala de aula e outros recursos e ferramentas aºteis na educação no MIT.
“Estamos muito satisfeitos em fazer parceria com a OCW para tornar esses materiais amplamente disponaveis. Ao fazer isso, nosso objetivo épermitir que os instrutores os incorporem em seus cursos para que os alunos possam obter prática prática e treinamento no SERC â€, diz Julie Shah, reitor associado do SERC e professor de aerona¡utica e astrona¡utica.
Nos últimos dois anos, o SERC vem reunindo equipes interdisciplinares de professores, pesquisadores e alunos para gerar o conteaºdo original. A maioria dos materiais apresentados no OCW foi produzida por participantes dos Grupos de Ação sobre Projetos de Aprendizagem Ativa da SERC, com duração de um semestre, nos quais professores de humanidades, artes e ciências sociais são emparelhados com professores de computação e ciências de dados para colaborar em novos projetos para cada um dos seus cursos existentes. Ao longo do semestre, os grupos de ação trabalharam com o SERC no desenvolvimento de conteaºdo e testaram os novos materiais antes da publicação dos resultados.
Os instrutores associados que criaram os materiais do curso apresentados no novo site de recursos incluem Leslie Kaelbling para a turma 6.036 (Introdução ao Aprendizado de Ma¡quina), Daniel Jackson e Arvind Satyanaran para a turma 6.170 (Software Studio), Jacob Andreas e Catherine D'Ignazio para a turma 6.864 ( Processamento de Linguagem Natural), Dwai Banerjee para STS.012 (Ciência em Ação: Tecnologias e Controvanãrsias na Vida Cotidiana), e Will Deringer para STS.047 (Quantificando Pessoas: Uma Hista³ria das Ciências Sociais). O SERC também recrutou vários alunos de pós-graduação e pa³s-doutorandos para ajudar os instrutores a desenvolver os materiais.
Andreas, D'Ignazio e o estudante de doutorado Harini Suresh recentemente refletiram sobre seu esfora§o juntos em um episãodio do Chalk Radio , o podcast da OCW sobre ensino inspirado no MIT. Andreas observou que os alunos do MIT e de outros lugares tem aulas de técnicas avana§adas de computação, como aprendizado de ma¡quina, mas ainda háuma “lacuna entre a maneira como estamos treinando essas pessoas e a maneira como essas ferramentas estãosendo implantadas na prática â€. “O que mais me surpreendeuâ€, continuou ele, “foi o número de alunos que disseram: 'Nunca fiz uma tarefa como essa em toda a minha graduação ou pós-graduação'â€.
Em um segundo episãodio do podcast SERC , lana§ado em 23 de fevereiro, o professor de ciência da computação Jackson e a estudante de pós-graduação Serena Booth discutem anãtica, design de software e impacto nas pessoas comuns.
Organizado por áreas tema¡ticas, incluindo privacidade e vigila¢ncia; desigualdade, justia§a e direitos humanos; inteligaªncia artificial e algoritmos; impactos sociais e ambientais; sistemas auta´nomos e roba³tica; computação e prática anãtica; e lei e polatica, o site também destaca materiais do MIT Case Studies in Social and Ethical Responsibilities of Computing , uma sanãrie contanua que examina os desafios sociais, anãticos e polaticos dos esforços atuais em computação. Os estudos de caso especialmente encomendados e revisados ​​por pares são breves e destinados a serem eficazes para o ensino de graduação em uma variedade de classes e áreas de estudo. Assim como os novos materiais do MIT OpenCourseWare, a sanãrie SERC Case Studies édisponibilizada gratuitamente por meio de publicação de acesso aberto.
Va¡rias edições foram publicadas atéo momento desde que a sanãrie foi lana§ada em fevereiro de 2020. A última edição, a terceira da sanãrie lana§ada no maªs passado, compreende cinco estudos de caso originais que exploram uma sanãrie de assuntos, desde se o aumento da automação éum ameaça a força de trabalho americana ao papel que os algoritmos desempenham no redistritamento eleitoral. Escrito por professores e pesquisadores de todo o MIT, bem como da Vanderbilt University e da George Washington University, todos os casos são baseados na pesquisa original dos autores.
Com muitos outros em andamento, novos conteaºdos sera£o publicados no OCW duas vezes por ano para manter o site atualizado com materiais relacionados ao SERC.
“Com a computação sendo um dos tópicos mais populares do OCW, esse destaque sobre a responsabilidade social e anãtica alcana§ara¡ milhões de alunosâ€, diz Curt Newton, diretor do OCW. “E ao compartilhar como os professores e alunos do MIT usam os materiais, estamos criando caminhos para que educadores de todo o mundo adaptem os materiais para a máxima releva¢ncia para seus alunos.â€