O conceito de "pessoa" ou "povo", apesar de sua definição, não éneutro em termos de gaªnero quando se trata de como usamos esses termos. Na verdade, tendemos a priorizar os homens quando nos referimos a s pessoas em geral, mostra um novo estudo de uma equipe de pesquisadores de psicologia e lingua­stica.

As descobertas, relatadas na revista Science Advances , são baseadas em uma análise de mais de 630 bilhaµes de palavras extraa­das de pa¡ginas da Internet, usando ferramentas de inteligaªncia artificial para medir o que as palavras significam com base em como são usadas por milhões de indiva­duos.

"Muitas formas de preconceito, como a tendaªncia de associar 'ciaªncia' mais a homens do que a mulheres , foram estudadas no passado, mas tem havido muito menos trabalho sobre como vemos uma 'pessoa'", diz April Bailey, pesquisador de pa³s-doutorado no Departamento de Psicologia da Universidade de Nova York e principal autor do artigo.

“Nossas descobertas mostram que, mesmo quando usamos termos neutros em termos de gaªnero, priorizamos os homens sobre as mulheres”, acrescenta a coautora Adina Williams, pesquisadora da Meta AI e graduada do programa de doutorado em lingua­stica da NYU.

O vianãs em umníveltão fundamental osnossas escolhas de palavras osépotencialmente consequente, observam os pesquisadores.

"As concepções de 'pessoas' formam a base de muitas decisaµes sociais e políticas", observa Andrei Cimpian, professor do Departamento de Psicologia da Universidade de Nova York e autor saªnior do artigo. “Como homens e mulheres são cada um cerca de metade da espanãcie, priorizar os homens em nossa ideia coletiva de uma 'pessoa' cria desigualdade para as mulheres nas decisaµes baseadas nessa ideia”.

A equipe de pesquisa examinou os significados das palavras considerando como elas são usadas pelos indiva­duos. Especificamente, a equipe estudou como usamos palavras que expressam o conceito de "pessoa" e suas contrapartes especa­ficas de gaªnero, "mulher" e "homem".

Para testar se pensamos mais nos homens do que nas mulheres ao escrever sobre "pessoas", a equipe usou algoritmos de inteligaªncia artificial que aprendem o significado das palavras com base em como são usadas, com base em um reposita³rio de idiomas coletado pelo Common Crawl , sem fins lucrativos , em maio de 2017. Esse reposita³rio incluiu mais de 630 bilhaµes de palavras, principalmente em inglês, que aparecem em quase três bilhaµes de pa¡ginas da web.

Os pesquisadores consideraram como o significado da palavra estãorelacionado ao contexto e uso da palavra. Por exemplo, se vocêouvir "Toda manha£, Joe ferveu águano balak para o cha¡", vocêpode imaginar que "balak" significa algo semelhante a "chaleira", mesmo que "balak" não seja familiar, porque as palavras ao lado de "balak " ("cha¡", "fervido" e "a¡gua") também ocorrem frequentemente com "chaleira".

No artigo da Science Advances , os pesquisadores investigaram, em três estudos, o significado de "pessoa" e palavras relacionadas (por exemplo, "pessoas") levando em consideração palavras adjacentes - o contexto lingua­stico.

No primeiro estudo, eles compararam a semelhança de significado (inferida via contexto lingua­stico) entre palavras para pessoas (por exemplo, "indiva­duo") e palavras para homens (por exemplo, "ele" e "masculino") com a semelhança de significado entre palavras para pessoas e palavras para mulheres (por exemplo, "ela" e "feminino").

Eles descobriram que as palavras para pessoas eram usadas de forma mais semelhante e, portanto, eram mais semelhantes em seu significado, a palavras para homens do que a palavras para mulheres ose por uma margem estatisticamente significativa. Dito de outra forma, o conceito coletivo "pessoas" se sobrepa´s mais ao conceito "homens" do que ao conceito "mulheres" nas palavras estudadas.

No segundo estudo, em vez de se concentrar em palavras para pessoas, a equipe examinou palavras que denotam caracteri­sticas centrais desse conceito osespecificamente, palavras para traa§os que geralmente descrevem como as pessoas são. Eles compararam centenas de palavras caracteri­sticas identificadas em pesquisas anteriores como descritores comuns de pessoas (por exemplo, "extrovertido", "anala­tico" e "supersticioso") com as mesmas listas de palavras para mulheres e homens do estudo inicial do artigo.

Eles descobriram que o significado dessas palavras descritoras no segundo estudo foi, em geral, mais semelhante ao significado das palavras para os homens do que o significado das palavras para as mulheres, com diferença estatisticamente significativa entre os dois. Ou seja, palavras comuns que descrevem como as pessoas são (por exemplo, "extrovertida") também são usadas de forma mais semelhante a palavras para homens do que para mulheres.

Em um terceiro estudo, os pesquisadores estudaram o uso de verbos osuma área razoa¡vel para exploração, dadas as descobertas iniciais. Especificamente, se o conceito coletivo "pessoas" se sobrepaµe mais ao conceito "homens" do que ao conceito "mulheres", então palavras que descrevem o que as pessoas fazem e o que éfeito a elas (por exemplo, "amar", "irritar") podem também tem maior probabilidade de serem semelhantes em seu significado contextual a palavras que denotam homens do que a palavras que denotam mulheres.

Neste estudo, eles compararam as semelhanças de significado entre mais de 250 verbos que descrevem ações que as pessoas realizam (por exemplo, "facilitar", "sorrir" e "ameaa§ar") e palavras para homens versus palavras para mulheres.

Assim como no segundo estudo, que se concentrou em palavras comuns que descrevem como as pessoas são, palavras que descrevem o que as pessoas fazem (por exemplo, "correr") também foram usadas de forma mais semelhante a palavras para homens do que para mulheres - uma diferença que foi novamente estatisticamente significativo.