Atualmente, o COVID-19 estãoimpactando o mundo inteiro e diferentes abordagens para parar a epidemia são testadas em todo o mundo. Amedida que as semanas passam, aprendemos cada vez mais sobre esse pequeno va­rus, que afeta tanto a vida cotidiana quanto o mundo. Na seção de biocomplexidade do Instituto Niels Bohr (NBI), Universidade de Copenhague, os pesquisadores estãoocupados aplicando manãtodos da física de sistemas complexos para examinar como a epidemia émelhor tratada. A maneira mais conhecida e mais simples agora éa "trava", pela qual passamos durante os meses de mara§o e abril. Tambanãm éo mais caro, provou ser eficiente, algo que não poda­amos saber antes de testa¡-lo. Mas existem muitas maneiras de calcular e prever o desenvolvimento da epidemia,

No Instituto Niels Bohr, trabalhamos com muitos manãtodos, sendo um deles os chamados modelos baseados em agentes, nos quais pessoas são pesquisadas, pois encontram outras pessoas e possivelmente contraem a doena§a. Isso écontra¡rio aos modelos usuais de epidemia , nos quais apenas os efeitos nonívelda população podem ser examinados. Esses modelos permitem, por meio de dados nas redes individuais, o exame de uma classe mais ampla de estratanãgias. Especialmente o comportamento das pessoas, como quantos amigos ou familiares eles tem, suas rotinas dia¡rias de movimento e coisas do gaªnero. Os modelos epidaªmicos comuns são muito menos detalhados e não nos permitem captar o efeito de todas asmudanças individuais de comportamento que estamos fazendo atualmente.

Trabalhamos em estreita colaboração com o efeito de rastreamento de contatos e quarentena. Os ca¡lculos preliminares do grupo NBI indicam que vocêpode reduzir o topo da epidemia com o aplicativo. 50%, se estiver usando rastreamento de contato simples e isolamento de cinco dias de contatos recentes com uma pessoa doente confirmada. Enquanto a pessoa infectada estiver isolada em casa, ela não contribui significativamente para a disseminação do COVID-19.

O efeito dessa estratanãgia de "contato e quarentena" éilustrado na Figura 1.

A figura compara o número de infectados em uma situação em que a sociedade écompletamente aberta a uma situação em que o rastreamento de contatos éaplicado simultaneamente a uma abertura completa. a‰ importante observar que o número de infectados pode ser mantido ainda mais baixo, se mantivermos algumas das medidas de redução de infecção que já conhecemos, como higiene das ma£os e limitação de grandes montagens. O rastreamento de contato não éuma medida a ser aplicada sozinha.

Outras estratanãgias para limitar a propagação da doença também podem ser examinadas com modelos baseados em agentes. Grupos vulnera¡veis ​​de pessoas podem ser isolados para protegaª-los da doença e reduzir significativamente a necessidade de terapia intensiva. Simulações preliminares indicam que se todas as pessoas acima de 60 anos reduzirem seus contatos sociais em 75%, reduzira¡ a pressão máxima nas unidades de terapia intensiva para apenas um tera§o. Se os ava³s ainda optarem por se isolar dos netos, provavelmente reduzira¡ a necessidade de cuidados intensivos com outros 50%.

Acima de tudo, o objetivo de qualquer estratanãgia para limitar a propagação da doença anã, obviamente, reduzir a pressão sobre os sistemas de saúde, quando a epidemia atinge o pico. Um fato revelador da importa¢ncia desses ca¡lculos da epidemia de COVID-19 éque, se nada fosse feito, a necessidade de leitos de terapia intensiva seria útil. 10.000, - e nossa capacidade éapenas app. 500

Se vocêdeseja entender as muitas previsaµes incertas da ma­dia hoje em dia, éuma grande vantagem conhecer os parametros mais importantes para a epidemia de COVID-19. Abaixo os três parametros mais importantes são explicados.

A taxa de crescimento estãodiretamente ligada a  probabilidade de infecção quando duas pessoas se encontram. A taxa de crescimento diz simplesmente com quantos por cento a epidemia cresce por dia. Este para¢metro éestimado a partir do número de internações na Dinamarca. Globalmente, émelhor estimada a partir do crescimento do número de mortalidades por dia. Internacionalmente, onívelem cadapaís era de 20% - 40% no ini­cio da epidemia -, mais alto na Ita¡lia e na Espanha. Uma porcentagem desse tamanho écaracterí­stica do crescimento exponencial de uma epidemia fora de controle. O distanciamento fa­sico e o bloqueio são limitados a  quantidade de contatos, pelos quais essa taxa deve diminuir.

R descreve o número manãdio de pessoas infectadas por cada indiva­duo infectado. R éproporcional a  probabilidade de infecção quando duas pessoas se encontram. R écalculado a partir da taxa de crescimento e do tempo que a pessoa leva para ser infectada atéque ela seja infectada novamente. Esse intervalo de tempo ainda éincerto, mas estimado entre 3 e 7 dias. Quanto menor o intervalo, menor seráR. Um número R pequeno ébom, pois resulta em um valor ma¡ximo mais baixo para a epidemia e torna-se mais fa¡cil para a população atingir a imunidade do rebanho. Com R = 2, em princa­pio "precisamos" reduzir pela metade nossos contatos sociais para alcana§ar R = 1 onde a epidemia comea§a a desaparecer. Com R = 4, tera­amos que reduzir nossos contatos sociais quatro vezes mais. Nosso comportamento geral teria que mudar significativamente, se R for maior. a‰ por isso que diferentes valores de R significam muito a forma como os modelos são calibrados e a forma como devemos avaliar nosso bloqueio em mara§o. A melhor avaliação agora éque a pressão de infecção R caiu do aplicativo. 3 para app. 0,7 durante o nosso bloqueio.

A figura sombria éuma indicação de quantos mais indivíduos infectados existem do que sabemos. Depende de como e quanto testamos e variara¡ depaís parapaís. Os testes sanãricos, mostrando se as pessoas produziram anticorpos contra a doena§a, são muito aºteis, porque eles nos dira£o quantos tiveram a doena§a. A figura sombria não éimportante para previsaµes no ini­cio de uma epidemia, mas éextremamente importante posteriormente, para avaliar onde estamos durante a epidemia. Uma grande figura sombria dira¡ que a doença émenos perigosa e que estamos mais pra³ximos da imunidade do rebanho. As autoridades norueguesas estimam que o número escuro étão alto que apenas 3 em 1000 morrem quando infectados.

Esses parametros são usados ​​em modelos epidaªmicos de todos os tipos, portanto não apenas em modelos baseados em agentes. Quando desejamos examinar estratanãgias dependendo das redes e do comportamento social, os modelos baseados em agentes são particularmente aºteis. Amedida que dados mais precisos se tornam dispona­veis, esperamos poder produzir modelos ainda melhores, produzindo previsaµes mais precisas do desenvolvimento da epidemia.