Dados de um experimento cienta­fico da BBC ajudaram a prever como diferentes estratanãgias poderiam controlar a disseminação do Covid-19 - de acordo com uma nova pesquisa preliminar da Universidade de Oxford, Universidade de East Anglia e Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres.

A equipe de pesquisadores propa´s novamente rever os dados da BBC para simular surtos de Covid-19 e ver quais intervenções de saúde pública poderiam ser eficazes.

O novo estudo mostra que rastrear e colocar em quarentena os contatos de pessoas infectadas pode ser mais eficaz quando combinado com testes em larga escala e distanciamento social. a‰ importante ressaltar que essas abordagens reduzem o número de pessoas que precisam ficar em quarentena a qualquer momento.

O Dr. Josh Firth, do Departamento de Zoologia da Universidade de Oxford e principal autor do estudo, disse: 'O uso de uma rede social real fornece uma a³tima maneira de repensar a forma como o Covid-19 se espalha nas populações e como as estratanãgias de controle podem ser implementadas no mundo real.

"O comportamento social humano éobviamente muito complexo, por isso éimportante que possamos ver como as pessoas se socializam e interagem na vida real, em vez de confiar inteiramente em simulações de interações sociais nas comunidades".

Conta¡gio! A BBC Four Pandemic foi um enorme experimento cienta­fico cidada£o que coletou dados de contatos e movimentos sociais usando um aplicativo de telefone personalizado - para ver como uma futura pandemia poderia se espalhar pelo Reino Unido. 

O projeto foi um experimento cienta­fico para cidada£os do Reino Unido, criado por pesquisadores da Universidade de Cambridge e da Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres em 2017/18 para estudar como uma futura pandemia pode se espalhar. Os documentaristas coletaram três dias de dados de rastreamento baseados em aplicativos para celular de centenas de voluntários na área de Haslemere, em Sussex.

O novo estudo surgiu atravanãs da Iniciativa de Assistaªncia Ra¡pida da Royal Society em Modelagem da Pandemia ( RAMP ), que visa trazer uma experiência de modelagem mais ampla para apoiar a resposta do Covid-19 do Reino Unido.

Um grande desafio para prever como o rastreamento de contatos pode funcionar éque os dados de rastreamento social do mundo real são muito limitados. a‰ por isso que a equipe de pesquisa redirecionou os dados de redes sociais do Contagion! A BBC Quatro Pandemia.

A nova pesquisa aplicou o que se sabe sobre a transmissão do Covid-19 a  'rede social Haslemere' e investigou uma sanãrie de estratanãgias de controle do Covid-19.

Os pesquisadores combinaram a rede social do mundo real com modelos matema¡ticos para prever como o teste, o distanciamento social e a quarentena dos contatos das pessoas infectadas ajudariam a controlar os surtos de coronava­rus.

O Dr. Lewis Spurgin, da Escola de Ciências Biola³gicas da UEA e principal autor do estudo, disse: 'Quera­amos descobrir como o rastreamento de contatos pode ser melhor usado para impedir a propagação do Covid-19 - principalmente porque intervenções mais disruptivas, como bloqueios, não podem ser mantidos por um longo período de tempo.

“Nosso modelo epidaªmico mostrou que surtos não controlados geralmente resultam em uma proporção significativa da população infectada.

"Descobrimos que o rastreamento de contatos reduz o tamanho do surto, mas pode resultar em muitas e muitas pessoas ficando em quarentena a  medida que o surto cresce".

O estudo também mostrou que o distanciamento social e testes em larga escala e liberação de pessoas não infecciosas reduziriam o número de pessoas em quarentena sem grandes aumentos no tamanho do surto.

O Dr. Adam Kucharski, da Escola de Higiene e Medicina Tropical de Londres, disse: “Uma descoberta importante de nosso estudo foi que o distanciamento social moderado, combinado com rastreamento e teste de contato, poderia ajudar a controlar a propagação do Covid-19 e reduzir o número de pessoas que precisam ficar em quarentena.

O Dr. Firth, do Departamento de Zoologia de Oxford, disse: 'No futuro, as redes do mundo real sera£o uma ferramenta importante para considerar a propagação de epidemias, e nosso estudo fornece novas evidaªncias de como as estratanãgias de rastreamento de contatos e de distanciamento social poderiam potencialmente ser combinadas para controlar a Covid -19 surtos nas populações locais.

'a‰ importante observar as limitações deste estudo e o estado atual do conhecimento - particularmente que a rede social aqui éretirada de uma única cidade pequena e, portanto, sera£o necessa¡rios esforços de rastreamento em larga escala se quisermos extrapolar esses abordagens para cidades maiores.

Devido a  natureza de resposta rápida desta pesquisa, ela ainda não foi revisada por pares, mas fornece informações valiosas sobre possa­veis maneiras de conter a pandemia usando dados de interações sociais do mundo real - algo que não foi feito com tanto detalhe atéagora.

'Os dados de contatos sociais do mundo real revelam interações entre rastreamento de quarentena, testes e distanciamento fa­sico nos esforços de controle COVID-19' foram publicados no servidor de pré-impressão MedRvix em 26 de maio de 2020: https://cmmid.github.io/topics /covid19/tracing-network-local.html