Ao coletar amostras dia¡rias da estação de tratamento de a¡guas residuais da área de New Haven, os pesquisadores foram capazes de rastrear a progressão do COVID-19 atésete dias antes que o mesmo padrãofosse relatado por dados de teste compilados da área metropolitana de New Haven.

Desde 19 de mara§o, a equipe de pesquisa vem coletando amostras da estação de tratamento de a¡guas residuais que atende New Haven, East Haven, Hamden e partes de Woodbridge, CT. A curva de progressão vista nas amostras ésemelhante em formato ao número de casos confirmados relatados pelos testes, mas as concentrações de SARS-CoV-2 adiantam o teste em aproximadamente uma semana. Os resultados do projeto em andamento foram publicados online  em 18 de setembro na  Nature Biotechnology .

“Se vocêpegar nossa curva suavizada para SARS-CoV-2 RNA em lodo de esgoto e sobrepa´-la nas curvas suavizadas dos testes, as tendaªncias são muito semelhantes - mas estamos 5 a 7 dias a  frente disso”, disse Jordan Peccia, o Thomas E. Golden, Jr. Professor de Engenharia Quí­mica e Ambiental. “Portanto, não são podemos usar a curva do va­rus do lodo de esgoto para fazer algumas formas de epidemiologia, como também éum indicador importante”.

Além de Peccia, a equipe inclui os pesquisadores de Yale Saad Omer, diretor do Yale Institute for Global Health; Edward Kaplan, professor de saúde pública; e Albert Ko, chefe do departamento e professor de epidemiologia. O projeto também envolve a Estação Experimental Agra­cola de Connecticut (CAES). La¡, o cientista Doug Brackney analisa as amostras de lodo para detectar e quantificar o RNA viral CoV-2 da SARS.

“Este trabalho éum excelente exemplo de colaboração multidisciplinar entre a universidade e os parceiros de pesquisa do governo estadual para abordar uma questãocra­tica de saúde pública”, disse o Diretor do CAES Jason C. White. 

A progressão de COVID-19 em uma comunidade normalmente érastreada testando casos sintoma¡ticos e avaliando o número de testes positivos. No entanto, pode levar atécinco dias para que os sintomas aparea§am em alguém infectado e contagioso, portanto, a detecção precoce do va­rus em uma comunidade pode ser crucial para retardar sua disseminação.

Os resultados do estudo são do período de 10 semanas de 19 de mara§o a 1º de junho. Os pesquisadores, no entanto, continuara£o colhendo amostras durante o outono, então se houver um aumento nos casos, eles esperam que as amostras de esgoto mostrem isso - possivelmente bem antes esses novos casos são diagnosticados. Especificamente, os pesquisadores estãocoletando amostras de lodo prima¡rio, criado quando sãolidos em a¡guas residuais brutas municipais se depositam pela primeira vez em estações de tratamento. Peccia disse que a lama éparticularmente útil para seus propósitos porque fornece uma amostra altamente concentrada e bem misturada e mostrou conter uma ampla gama de va­rus humanos.

Omer observou que o manãtodo tem implicações importantes parapaíses de baixa renda com lacunas significativas em testes e pode ajudar a informar as decisaµes sobre a reabertura de partes de uma determinada cidade ou regia£o. a‰ um manãtodo barato e muito semelhante ao usado em muitospaíses de baixa renda para testar a poliomielite em comunidades - o que tornaria a adoção do manãtodo da equipe de pesquisa relativamente fa¡cil. O Banco Mundial expressou interesse em testar o programa em algumas cidades muito em breve no sul da asia para ver como ele se expande para populações maiores.  

“Depois de testa¡-lo com sucesso, ele pode se tornar uma opção pola­tica para muitos outros lugares”, disse ele.

Omer descreve a colaboração como uma “confluaªncia perfeita de habilidades complementares, experiência e visão para ver que isso pode ter implicações bastante substanciais”. 

“Existem poucas instituições no mundo onde essa história poderia acontecer, porque ela precisa de vários ingredientes”, disse Omer. “a‰ preciso ter ampla experiência, uma cultura de disposição para trabalhar em conjunto e dedicação para dizer 'Isso éimportante'”. 

Outros colaboradores incluem Nathan D. Grubaugh, Daniel M. Weinberger, Alessandro Zulli, Arnau Casanovas-Massana, Amyn A. Malik, Dennis Wang e Mike Wang.