Durante os primeiros meses da pandemia COVID-19, Joseph Lee McCauley, professor de física da Universidade de Houston, estava observando os dados dia¡rios de seispaíses e se perguntou se as infecções estavam realmente crescendo exponencialmente. Ao extrair os tempos de duplicação dos dados, ele se convenceu de que sim.

Tempos de duplicação e crescimento exponencial andam de ma£os dadas, então ficou claro para ele que modelar com base em infecções anteriores éimpossí­vel, porque a taxa muda imprevisivelmente de um dia para o outro devido ao distanciamento social e aos esforços de bloqueio . E asmudanças nas taxas diferem para cadapaís com base na extensão de seu distanciamento social.

Em AIP Advances , McCauley explica como ele combinou matemática na forma de desigualdade de Tchebychev com um conjunto estata­stico para entender como o crescimento exponencial macrosca³pico com diferentes taxas dia¡rias surge da infecção de doença de pessoa para pessoa .

"Equações cinanãticas químicas comuns discretizadas aplicadas a partes infectadas, não infectadas e recuperadas da população me permitiram organizar os dados, para que eu pudesse separar os efeitos do distanciamento social e recuperações dentro das taxas de infecção dia¡rias", disse McCauley.

Ocorre um plata´ sem pico se a taxa de recuperação for muito baixa e os EUA, o Reino Unido e a Suanãcia se enquadrarem nessa categoria. As equações não podem ser iteradas para olhar para o futuro, porque a taxa de amanha£ édesconhecida atéque se desenvolva.

"Os modeladores tendem a aplicar erroneamente as equações cinanãticas químicas como modelos SIR (Suscepta­vel, Infeccioso ou Recuperado) ou SEIR (Susceta­vel, Exposto, Infeccioso ou Recuperado), porque estãotentando gerar taxas futuras a partir de taxas anteriores", disse McCauley. "Mas o passado não permite que vocêuse equações para prever o futuro em uma pandemia, porque o distanciamento social muda as taxas diariamente."

McCauley descobriu que poderia fazer uma previsão em cinco segundos por meio de uma calculadora manual, tão boa quanto qualquer modelo de computador, simplesmente usando as taxas de infecção de hoje e ontem.

“Os bloqueios e o distanciamento social funcionam”, disse McCauley. "Compare austria, Alemanha, Taiwan, Dinamarca, Finla¢ndia e vários outrospaíses que atingiram o pico no ini­cio de abril, com os EUA, Reino Unido, Suanãcia e outros sem bloqueio ou bloqueio indiferente - eles nunca chegaram ao plata´, muito menos atingiu o pico."

Ele ressalta que as previsaµes não podem prever picos ou mesmo patamares. O plata´ não implica pico e, se ocorrer, não hánada nos dados para mostrar quando isso acontecera¡. Acontece quando a taxa de recuperação émaior do que a taxa de novas infecções.

"O distanciamento social e os bloqueios reduzem a taxa de infecção, mas não podem causar pico", disse McCauley. "Distanciamento social e recuperações são dois termos separados nas equações da taxa cinanãtica dia¡ria."

A implicação deste trabalho éque o dinheiro da pesquisa poderia ser mais bem gasto do que em modelos caros de epidemia.

"Os pola­ticos devem saber aritmanãtica o suficiente para receber instruções sobre as implicações", disse McCauley. "O efeito dos bloqueios e do distanciamento social aparece nos tempos de duplicação observados, e também háum tempo de duplicação previsto com base em dois dias, que serve como uma boa previsão do futuro."