Uma equipe de pesquisadores da Universidade Nacional de Cingapura (NUS), liderada pela Professora Assistente Nalini Puniamoorthy do Departamento de Ciências Biola³gicas, desenvolveu uma abordagem integrativa que aumenta a precisão da vigila¢ncia e gestãode mosquitos.

Muitas doenças transmitidas por vetores são transmitidas por moscas sugadoras de sangue, como os mosquitos. A compreensão dos riscos de transmissão de tais doenças requer o conhecimento dos vetores potenciais na área, incluindo informações sobre a diversidade e abunda¢ncia dos vetores. Em seu estudo, os pesquisadores demonstraram as limitações dos manãtodos padrãode vigila¢ncia da comunidade de mosquitos e técnicas de identificação que levam a reflexos imprecisos das estruturas da comunidade de mosquitos em diferentes habitats.

Para resolver isso, os pesquisadores adotaram uma abordagem integrativa compreendendo uma estratanãgia dupla para aumentar a precisão na amostragem, incluindo larvas de mosquitos e identificação de espanãcies usando sequaªncias curtas de DNA, conhecidas como mini-ca³digos de barras, geradas a partir de um Sequenciamento de Pra³xima Geração (NGS de alta tecnologia ) plataforma. A precisão aprimorada dos dados pode reduzir as cascatas de erros nas análises downstream para estudos ecola³gicos e vigila¢ncia de vetores. A abordagem pode ser potencialmente aplicada a outras moscas sugadoras de sangue de interesse médico, como mosquitos picadores e mosquitos-da-areia também.

Os resultados foram publicados no Journal of Applied Ecology em 5 de agosto de 2021.

As estimativas tradicionais da diversidade de mosquitos são normalmente baseadas em manãtodos de captura de faªmeas adultas visando espanãcies em busca de hospedeiros. No entanto, eles podem representar um instanta¢neo tendencioso da estrutura da comunidade de mosquitos de uma área, visto que os esta¡gios larvais são negligenciados.

Incluir a amostragem de larvas de mosquitos em vários locais de campo em Cingapura melhorou as estimativas de diversidade geral em 38 por cento em comparação com uma amostra composta apenas por dados de adultos. A estimativa aprimorada contribui para o conhecimento da linha de base sobre vetores potenciais em Cingapura, já que algumas dessas espanãcies de mosquitos abrigam vários patógenos em outrospaíses. A amostragem de larvas também facilita o manejo direcionado de espanãcies de mosquitos no esta¡gio larval.

A identificação de mosquitos usando manãtodos tradicionais de vigila¢ncia com base em caracteri­sticas externas também representa um desafio devido a s semelhanças físicas entre as diferentes espanãcies, bem como a s variações dentro das espanãcies individuais. A equipe empregou uma variedade de manãtodos de amostragem para atingir mosquitos adultos e larvais e demonstrou que o uso de mini-ca³digos de barras pode diferenciar espanãcies como Aedes (Downsiomyia), complexo Anopheles barbirostris e Culex (Lophoceraomyia) que são difa­ceis de identificar com base em aparaªncias adultas sozinhas. Os pesquisadores do NUS foram os primeiros a usar com sucesso os mini-ca³digos de barras em mosquitos e mostrar sua utilidade para reduzir erros de identificação na estimativa de espanãcies. Seus resultados levaram a relatórios mais precisos sobre a diversidade de espanãcies e a facilitação dos esforços de controle de vetores, especialmente para grupos de insetos clinicamente relevantes. Além disso, as amostras danificadas podem ser processadas e identificadas usando mini-ca³digos de barras, ao contra¡rio dos manãtodos de vigila¢ncia padra£o.

Ela e sua equipe planejam estudar como as doenças são transmitidas pelos mosquitos , observando as caracteri­sticas reprodutivas dessas espanãcies. Especificamente, eles estãousando ferramentas de gena´mica populacional para estudar a migração de espanãcies que ocorrem em ambientes como Espaços urbanos, bem como aquelas que ocorrem principalmente em florestas, mas podem ter invadido ambientes semiurbanos devido a  perda de habitat.

Os pesquisadores também planejam conduzir estudos adicionais sobre a ampliação dos recursos de identificação de espanãcies usando ca³digos de barras de DNA e aplicativos da indústria para a abordagem integrada.