Imagine o que um advogado faz em um determinado dia: pesquisando casos, redigindo briefs, aconselhando clientes. Embora a tecnologia tenha mordido as bordas da profissão jura­dica por algum tempo, édifa­cil imaginar essas tarefas complexas sendo feitas por um roba´.

E são essas tarefas complicadas e personalizadas que levaram os tecna³logos a incluir advogados em uma categoria mais ampla de empregos que são considerados bastante seguros de um futuro de roba³tica avana§ada e inteligaªncia artificial.

Mas, como descobrimos em uma recente colaboração de pesquisa para analisar documentos jura­dicos usando um ramo da inteligaªncia artificial conhecido como aprendizado de ma¡quina , os trabalhos de advogados são muito menos seguros do que pensa¡vamos. Acontece que vocênão precisa automatizar completamente uma tarefa para altera¡-la fundamentalmente. Tudo que vocêprecisa fazer éautomatizar parte disso.

Embora isso possa ser uma ma¡ nota­cia para os advogados de amanha£, pode ser a³timo para seus futuros clientes - especialmente aqueles que tem problemas para obter assistaªncia jura­dica.

Nosso projeto de pesquisa - no qual colaboramos com cientistas da computação e linguistas do MITER , uma organização sem fins lucrativos com financiamento federal dedicada a  pesquisa e desenvolvimento - não era para ser sobre automação. Como professores de direito , esta¡vamos tentando identificar as caracteri­sticas do texto de pea§as jura­dicas bem-sucedidas e malsucedidas.

Uma das primeiras coisas que aprendemos éque pode ser difa­cil prever quais tarefas são facilmente automatizadas. Por exemplo, citações em um brief - como “Brown v. Board of Education 347 US 483 (1954)” - são muito fa¡ceis para um humano distinguir e separar do resto do texto. Nãoéassim para software de aprendizado de ma¡quina, que tropea§ou na tempestade de pontuação dentro e fora da citação.

Era como aquelas caixas de “Captcha” que vocêdeve preencher em sites para provar que não éum roba´ - um humano pode facilmente localizar um poste de telefone, mas um roba´ ficara¡ confuso com todo o rua­do de fundo na imagem.

Depois de descobrir como identificar as citações, inadvertidamente tropea§amos em uma metodologia para automatizar um dos aspectos mais desafiadores e demorados da prática jura­dica: a pesquisa jura­dica.

Os cientistas do MITER usaram uma metodologia chamada “análise gra¡fica” para criar redes visuais de citações legais. A análise do gra¡fico nos permitiu prever se um briefing “venceria” com base no desempenho de outros briefs quando inclua­am uma citação especa­fica.

Mais tarde, poranãm, percebemos que o processo poderia ser revertido. Se vocêfosse um advogado respondendo a s instruções da outra parte, normalmente teria que pesquisar laboriosamente os casos certos para citar usando um banco de dados caro. Mas nossa pesquisa sugeriu que podera­amos construir um banco de dados com software que apenas diria aos advogados os melhores casos para citar. Tudo que vocêprecisa éalimentar o briefing do outro lado na ma¡quina.

Agora, não construa­mos realmente nossa ma¡quina de atalho de pesquisa. Precisara­amos de uma montanha de relatórios de advogados e opiniaµes judiciais para fazer algo útil. E pesquisadores como nosnão tem acesso gratuito a dados desse tipo - atémesmo o banco de dados administrado pelo governo conhecido como PACER cobra por pa¡gina.

Mas mostra como a tecnologia pode transformar qualquer tarefa extremamente demorada para os humanos em uma tarefa em que o trabalho pesado pode ser feito com o clique de um botão.

Automatizar as partes difa­ceis de um trabalho pode fazer uma grande diferença tanto para quem estãoexecutando o trabalho quanto para os consumidores do outro lado da transação.

Considere, por exemplo, um guindaste hidra¡ulico ou uma empilhadeira meca¢nica . Embora hoje as pessoas pensem em operar um guindaste como um trabalho manual, essas ma¡quinas motorizadas foram consideradas dispositivos que economizam trabalho quando foram introduzidas porque suplantaram a força humana envolvida na movimentação de objetos pesados.

Empilhadeiras e guindastes, éclaro, não substitua­ram as pessoas. Mas, assim como automatizar a rotina da pesquisa jura­dica, as ma¡quinas elanãtricas multiplicaram a quantidade de trabalho que uma pessoa poderia realizar em uma unidade de tempo.

A automação parcial de ma¡quinas de costura no ini­cio do século 20 oferece outro exemplo. Na década de 1910, as mulheres que trabalhavam em fa¡bricas taªxteis não eram mais responsa¡veis ​​por costurar em uma única ma¡quina - como vocêfaria hoje em uma ma¡quina de costura doméstica -, mas por disputar uma ma¡quina denívelindustrial com 12 agulhas costurando 4.000 pontos por minuto. Essas ma¡quinas podiam executar automaticamente todo o trabalho exigente de bainha, costuras e atémesmo costurar o " corte de bordados de roupas a­ntimas brancas ". Como um piloto de avia£o voando no piloto automa¡tico, eles não estavam costurando, mas monitorando a ma¡quina em busca de problemas.

A transição foi ruim para os trabalhadores? Talvez um pouco, mas foi uma baªnção para os consumidores. Em 1912, as mulheres que folheavam o cata¡logo de pedidos pelo correio da Sears tinham a opção de escolher entre “gavetas” com enfeites bordados a  ma£o premium e uma opção de bordado a  ma¡quina muito mais barato.

Da mesma forma, a automação pode ajudar a reduzir o custo dos servia§os jura­dicos, tornando-o mais acessa­vel para as muitas pessoas que não podem pagar um advogado.

De fato, em outros setores da economia, os desenvolvimentos tecnola³gicos nas últimas décadas permitiram que as empresas transferissem o trabalho de trabalhadores remunerados para clientes.

A tecnologia touchscreen , por exemplo, permitiu que as companhias aanãreas instalassem quiosques de check-in. Quiosques semelhantes estãoem quase todos os lugares - em estacionamentos, postos de gasolina, supermercados e atémesmo em restaurantes de fast-food.

Em um na­vel, esses quiosques estãosubstituindo ma£o de obra paga por funciona¡rios por ma£o de obra não paga por consumidores. Mas esse argumento pressupaµe que todos poderiam acessar o produto ou serviço quando ele era executado por um funciona¡rio.

No contexto dos servia§os jura­dicos, os muitos consumidores que não podem pagar um advogado já estãorenunciando totalmente ao tribunal ou lidando com ações judiciais por conta própria - muitas vezes com resultados ruins . Se a automação parcial significar que um advogado de assistaªncia jura­dica sobrecarregado agora tem tempo para aceitar mais casos de clientes ou os clientes agora podem pagar para contratar um advogado, todos ficara£o em melhor situação.

Além disso, os servia§os jura­dicos habilitados para tecnologia podem ajudar os consumidores a fazer um trabalho melhor de representação. Por exemplo, o tribunal distrital federal em Missouri agora oferece uma plataforma para ajudar indivíduos que entram com pedido de falaªncia a preparar seus formula¡rios - por conta própria ou com uma reunia£o gratuita de 30 minutos com um advogado. Como a plataforma oferece uma vantagem inicial, tanto o advogado quanto o consumidor podem aproveitar melhor o intervalo de tempo de 30 minutos.

Mais ajuda para os consumidores pode estar a caminho - háuma safra abundante de startups de tecnologia se acotovelando para automatizar vários tipos de trabalho jura­dico. Portanto, embora nossa ma¡quina de atalho de pesquisa não tenha sido construa­da, ferramentas poderosas como ela podem não estar muito longe.

E os pra³prios advogados? Como os opera¡rios de fa¡bricas e taªxteis armados com novas ferramentas elanãtricas, pode-se esperar que fazm mais trabalho no tempo de que dispaµem. Mas deve ser menos a¡rduo. Pode atélibera¡-los para se reunirem com os clientes.