A probabilidade de receber um diagnóstico de autismo pode depender de onde você mora
Novos diagnósticos de autismo tendem a ser agrupados em regiões específicas de serviço do NHS, sugerindo que o local onde um indivíduo vive pode influenciar se ele recebe um diagnóstico de autismo e o acesso a necessidades de educação especial.
Criança autista - Crédito: 5712495 (Pixabay)
Existem claras desigualdades na probabilidade de um indivíduo receber um diagnóstico de autismo, sejam fatores socioeconômicos, etnia ou até mesmo em qual região do NHS ou autoridade local alguém vive
Carol Brayne
As últimas descobertas, de pesquisadores da Universidade de Cambridge em colaboração com pesquisadores da London School of Economics and Political Science e da Newcastle University, foram publicadas hoje no The Lancet Child & Adolescent Health .
Depois de analisar todos os novos casos de autismo em toda a Inglaterra usando os limites do serviço de saúde do NHS para possíveis pontos de acesso, algumas áreas se destacam. Por exemplo, 45,5% da área de abrangência do NHS Rotherham teve novos grupos de diagnósticos de autismo acima da média. Para o NHS Heywood, isso representou 38,8% de sua área de abrangência e 36,9% para o NHS Liverpool, apontando um possível efeito do serviço de saúde para quem recebe um diagnóstico de autismo.
A equipe de pesquisa usou dados de quatro anos do Summer School Census, que coletou dados de indivíduos de 1 a 18 anos em escolas financiadas pelo estado na Inglaterra. Dos 32 milhões de alunos estudados, mais de 102.000 novos diagnósticos de autismo foram identificados entre 2014 e 2017.
Após o ajuste para idade e sexo, os pesquisadores descobriram que uma em cada 234 crianças recebeu um novo diagnóstico de autismo durante esse período de quatro anos. Novos diagnósticos tendiam a acontecer quando as crianças estavam em transição para uma nova escola, seja na creche (1-3 anos), na escola primária (4-6) e na escola secundária (10-12 anos).
Comunidades particulares pareciam ter taxas diferentes, variando por etnia e privação.
O pesquisador principal, Dr. Andres Roman-Urrestarazu, do Departamento de Psiquiatria e Saúde Pública de Cambridge da Universidade de Cambridge, disse: “Os diagnósticos de autismo são mais comuns entre estudantes negros e outros grupos étnicos minoritários. Por que esse é o caso não está claro e, portanto, precisamos explorar o papel desempenhado por fatores sociais, como etnia e privação de área, bem como a natureza dos serviços locais”.
A probabilidade de receber um diagnóstico de autismo mais do que triplicou entre as meninas, dependendo de sua etnia e situação social e financeira, em comparação com meninas brancas sem desvantagens financeiras que falam inglês como primeira língua.
Em contraste, a probabilidade dos meninos de receber um diagnóstico de autismo aumentou mais de cinco vezes, dependendo de sua etnia e situação social e financeira, em comparação com meninos brancos sem desvantagens financeiras que falam inglês como primeira língua.
Meninos e homens jovens já são conhecidos por serem mais propensos a receber diagnósticos de autismo, mas os determinantes sociais que podem afetar um diagnóstico permanecem uma questão em aberto.
Robin van Kessel, pesquisador-chefe do Departamento de Políticas de Saúde da London School of Economics and Political Science, disse: “Essas novas descobertas mostram como os determinantes sociais interagem e podem se combinar para aumentar significativamente a probabilidade de um diagnóstico de autismo. Como resultado, indivíduos de uma minoria étnica que passam por dificuldades econômicas podem ser significativamente mais propensos a receber um diagnóstico de autismo do que seus pares”.
A professora Carol Brayne, da Cambridge Public Health, disse: “Existem claras desigualdades na probabilidade de um indivíduo receber um diagnóstico de autismo, sejam fatores socioeconômicos, etnia ou até mesmo em qual região do NHS ou autoridade local alguém vive”.
Este trabalho foi apoiado pela Commonwealth Fund Harkness Fellowship, Institute for Data Valorization, Fonds de recherche du Québec—Santé, Calcul Quebec, Digital Research Alliance of Canada, Wellcome Trust, Innovative Medicines Initiative, Autism Centre of Excellence at Cambridge, Simons Foundation Autism Research Initiative, Templeton World Charitable Fund, Medical Research Council, NIHR Cambridge Biomedical Research Centre e NIHR Applied Research Collaboration East of England—Population Evidence and Data Science.