Saúde

Neuromarcador recém-identificado revela pistas sobre o desejo por drogas e comida
O desejo é conhecido por ser um fator chave nos transtornos por uso de substâncias e pode aumentar a probabilidade de uso futuro de drogas ou recaída. No entanto, sua base neural - ou como o cérebro dá origem ao desejo - não é bem compreendida.
Por Universidade de Yale - 19/12/2022


Pixabay

O desejo é conhecido por ser um fator chave nos transtornos por uso de substâncias e pode aumentar a probabilidade de uso futuro de drogas ou recaída. No entanto, sua base neural - ou como o cérebro dá origem ao desejo - não é bem compreendida.

Em um novo estudo, pesquisadores de Yale, Dartmouth e do Centro Nacional Francês de Pesquisa Científica (CNRS) identificaram um padrão cerebral estável, ou neuromarcador, para o desejo por drogas e alimentos. Suas descobertas foram publicadas na Nature Neuroscience .

A descoberta pode ser um passo importante para entender a base cerebral do desejo, o vício como um distúrbio cerebral e como tratar melhor o vício no futuro, dizem os pesquisadores. É importante ressaltar que esse neuromarcador também pode ser usado para diferenciar usuários de drogas de não usuários, tornando-se não apenas um neuromarcador para o desejo, mas também um potencial neuromarcador que pode um dia ser usado no diagnóstico de transtornos por uso de substâncias .

Para muitas doenças, existem marcadores biológicos que os médicos podem usar para diagnosticar e tratar pacientes. Para diagnosticar o diabetes, por exemplo, os médicos testam um marcador de sangue chamado A1C.

"Um benefício de ter um indicador biológico estável para uma doença é que você pode fazer o teste em qualquer pessoa e dizer se ela tem ou não essa doença", disse Hedy Kober, professor associado de psiquiatria da Escola de Medicina de Yale. e autor do estudo. "E não temos isso para psicopatologia e certamente não para vício."

Para determinar se tal marcador poderia ser estabelecido para o desejo, Kober e seus colegas – Leonie Koban do CRNS e Tor Wager do Dartmouth College – usaram um algoritmo de aprendizado de máquina. A ideia deles era que, se muitos indivíduos com níveis semelhantes de desejo compartilhassem um padrão de atividade cerebral , um algoritmo de aprendizado de máquina poderia detectar esse padrão e usá-lo para prever os níveis de desejo com base em imagens cerebrais.

Para o estudo, eles usaram dados de ressonância magnética funcional (fMRI) – que oferecem informações sobre a atividade cerebral – e avaliações auto-relatadas de desejo de 99 pessoas para treinar e testar o algoritmo de aprendizado de máquina. Os dados do fMRI foram coletados enquanto os indivíduos – que se identificaram como usuários ou não usuários de drogas – visualizavam imagens de drogas e alimentos altamente saborosos. Os participantes então classificaram o quão fortemente eles desejavam os itens que viam.

O algoritmo identificou um padrão de atividade cerebral que poderia ser usado para prever a intensidade do desejo por drogas e alimentos apenas a partir de imagens de fMRI, disseram os pesquisadores. O padrão que eles observaram - que eles apelidaram de "Assinatura Neurobiológica do Desejo (NCS)" - inclui atividade em várias áreas do cérebro, algumas das quais estudos anteriores vincularam ao uso e desejo de substâncias. No entanto, o NCS também fornece um novo nível de detalhe, mostrando como a atividade neural nas sub-regiões dessas áreas cerebrais pode prever o desejo.

"Isso nos dá uma compreensão realmente granular de como essas regiões interagem e preveem a experiência subjetiva do desejo", disse Kober.

O NCS também revelou que as respostas cerebrais aos sinais de drogas e alimentos eram semelhantes, sugerindo que o desejo por drogas surge dos mesmos sistemas neurais que geram o desejo por comida. É importante ressaltar que o marcador foi capaz de diferenciar usuários de drogas de não usuários com base em suas respostas cerebrais aos estímulos das drogas, mas não aos estímulos alimentares.

“E essas descobertas não são específicas para uma substância porque incluímos participantes que usaram cocaína, álcool e cigarros, e o NCS prevê o desejo em todos eles”, disse Kober. "Portanto, é realmente um biomarcador para desejo e dependência. Há algo comum em todos esses transtornos por uso de substâncias que é capturado em um momento de desejo".

Wager também aponta que processos emocionais e motivacionais que podem parecer semelhantes, na verdade, envolvem diferentes vias cerebrais e podem ser medidos de maneiras diferentes.

"O que estamos vendo aqui provavelmente não é uma assinatura geral de 'recompensa'", disse ele, "mas algo mais seletivo para o desejo por comida e drogas".

Além disso, o NCS também oferece um novo alvo cerebral para entender melhor como o desejo por comida e drogas pode ser influenciado pelo contexto ou por estados emocionais. "Por exemplo", disse Koban, "podemos usar o NCS em estudos futuros para medir como o estresse ou as emoções negativas aumentam o desejo de usar drogas ou de nosso chocolate favorito".

Kober observa que, embora o NCS seja promissor, ele precisa de mais validação e ainda não está pronto para uso clínico. Isso provavelmente daqui a alguns anos. Agora, ela – junto com sua equipe e colaboradores – está trabalhando para entender essa rede de regiões cerebrais mais profundamente e ver se o NCS pode prever como aqueles com transtornos por uso de substâncias responderão ao tratamento.

Isso, disse ela, tornaria esse neuromarcador uma ferramenta poderosa para informar as estratégias de tratamento.

"Nossa esperança", disse Kober, "é que o cérebro, e especificamente o NCS como um indicador biológico estável, possa nos permitir não apenas identificar quem tem um transtorno por uso de substâncias e entender a variação nos resultados das pessoas, mas também quem responderá a tratamentos específicos."


Mais informações: Hedy Kober et al, Um neuromarcador para o desejo por drogas e alimentos distingue usuários de drogas de não usuários, Nature Neuroscience (2022).DOI: 10.1038/s41593-022-01228-w . www.nature.com/articles/s41593-022-01228-w

Informações da revista: Nature Neuroscience 

 

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