Pesquisadores da UCL e da Universidade de Gana previram com sucesso se as crianças têm anemia usando apenas um conjunto de imagens de smartphones.

O estudo, publicado no PLOS ONE , reuniu pesquisadores e médicos da UCL Engineering, UCLH e Korle Bu Teaching Hospital, Gana, para investigar uma nova técnica de diagnóstico não invasiva usando fotos de smartphones do olho e da face.

O avanço pode tornar a triagem de anemia mais amplamente disponível para crianças em Gana (e outros países de baixa e média renda ), onde há altas taxas da doença devido à deficiência de ferro , já que a ferramenta de triagem é muito mais barata do que as opções existentes e apresenta resultados em uma sessão.

O artigo se baseia em pesquisas anteriores bem-sucedidas realizadas pela mesma equipe explorando o uso de um aplicativo – neoSCB – para detectar icterícia em recém-nascidos.

A anemia é uma condição que causa uma concentração reduzida de hemoglobina no sangue, o que significa que o oxigênio não é transportado de forma eficiente pelo corpo.

Afeta dois bilhões de pessoas em todo o mundo e pode ter um impacto significativo nos resultados do desenvolvimento de crianças, aumentando sua suscetibilidade a doenças infecciosas e prejudicando seu desenvolvimento cognitivo.

A causa mais comum de anemia globalmente é a deficiência de ferro, mas outras condições, como perda de sangue , malária e doença falciforme também contribuem.

Primeiro autor, Ph.D. O candidato Thomas Wemyss (UCL Medical Physics & Biomedical Engineering) disse: "Os smartphones são globalmente populares, mas a pesquisa usando imagens de smartphones para diagnosticar doenças mostra uma tendência geral de dificuldade ao transferir resultados para diferentes grupos de pessoas.

"Estamos entusiasmados em ver esses resultados promissores em um grupo que geralmente é sub-representado na pesquisa de diagnóstico de smartphones. Uma técnica acessível e confiável para rastrear anemia usando um smartphone pode gerar melhorias de longo prazo na qualidade de vida de um grande número de pessoas ."

Tradicionalmente, o diagnóstico de anemia requer a coleta de amostras de sangue , o que pode ser caro para os pacientes e para os sistemas de saúde. Pode criar desigualdades relacionadas com a despesa de deslocação ao hospital para fazer análises ao sangue. Muitas vezes as famílias precisam fazer duas viagens, fazer uma coleta de sangue e depois colher o resultado, devido ao transporte de amostras entre o ambulatório e o laboratório para análise.

Na década de 1980, um dispositivo portátil , o HemoCue, foi desenvolvido para fornecer resultados mais imediatos, mas isso acarreta custos iniciais e contínuos significativos, além de ainda precisar de uma amostra de sangue por picada no dedo.

Os pesquisadores sabiam que a hemoglobina tem uma cor muito característica devido à forma como absorve a luz, então pretendiam desenvolver um procedimento para tirar fotos de smartphones e usá-las para prever se a anemia está presente.

Eles analisaram fotos tiradas de 43 crianças menores de quatro anos que foram recrutadas para participar do estudo em 2018. As imagens eram de três regiões onde ocorre mínima pigmentação da pele no corpo (o branco do olho, o lábio inferior e a pálpebra inferior ).

A equipe descobriu que quando estes foram avaliados juntos para prever a concentração de hemoglobina no sangue, eles foram capazes de detectar com sucesso todos os casos de indivíduos com a classificação mais grave de anemia e detectar anemia mais leve em taxas que provavelmente seriam clinicamente úteis.

O investigador principal Dr. Terence Leung (UCL Medical Physics & Biomedical Engineering) disse: "Desde 2018, trabalhamos com a Universidade de Gana em maneiras acessíveis de melhorar os cuidados de saúde usando smartphones. Após nosso sucesso na triagem de icterícia neonatal, estamos tão animado em ver que a técnica de imagem do smartphone também pode ser aplicada à triagem de anemia em crianças pequenas e bebês."

A autora sênior Dra. Judith Meek (UCLH) acrescentou: "A anemia é um problema significativo para bebês, especialmente em países de baixa e média renda, e esperamos que esse tipo de tecnologia leve à detecção e tratamento precoces em um futuro próximo".