Pesquisadores do Departamento de Ciências da Saúde de Cuidados Primários de Nuffield da Universidade de Oxford revelaram hoje uma ferramenta inovadora que pode revolucionar a detecção precoce do câncer de esôfago – o longo tubo que transporta os alimentos da garganta ao estômago. Este é o 8º câncer mais comum no mundo. Utilizando vastos bancos de dados de pacientes e técnicas computacionais de ponta, a equipe desenvolveu um algoritmo de previsão chamado 'CanPredict (esofágico)' que identifica indivíduos com alto risco de desenvolver esse tipo de câncer e pode potencialmente salvar inúmeras vidas por meio de exames direcionados e intervenção precoce.

Publicada hoje no 'The Lancet Regional Health – Europe ', ?a equipa de investigadores das Universidades de Oxford, Cambridge e Nottingham desenvolveu esta ferramenta inovadora para prever o risco de cancro do esófago a 10 anos e para identificar pacientes de alto risco para rastreio adicional, potencialmente levando à detecção precoce e melhores resultados para os pacientes. Embora existam métodos disponíveis para detectar o câncer de esôfago, como a endoscopia, eles são frequentemente reservados para pacientes que apresentam sintomas ou aqueles que já apresentam alto risco.

A professora Julia Hippisley-Cox , médica de clínica geral e pesquisadora principal do Departamento de Ciências da Saúde de Atenção Primária de Nuffield da Universidade de Oxford, enfatizou o impacto potencial da ferramenta CanPredict: 'Sem nenhum programa de triagem generalizado atualmente em vigor no NHS, o desenvolvimento uma nova estratégia para permitir a detecção precoce continua a ser fundamental. CanPredict oferece uma abordagem personalizada, concentrando-se nos mais necessitados e identificando pacientes em risco de câncer de esôfago. Isto tem o potencial de fazer diagnósticos de câncer mais cedo, quando provavelmente haverá mais opções de tratamento”.

Para colocar isso em perspectiva, ao usar o CanPredict para monitorar apenas os 20% dos indivíduos de alto risco, podemos detectar mais de 3 em cada 4 casos (76%) dos diagnósticos esperados de câncer de esôfago na próxima década.

O cancro do esófago, um problema de saúde significativo em todo o mundo, muitas vezes permanece não detectado até aos seus estágios avançados, tornando crucial a identificação precoce. Este novo algoritmo tem o potencial de revolucionar a forma como os profissionais de cuidados primários – e os sistemas de saúde de forma mais ampla – abordam a doença. Poderia, por exemplo, ser algo que um consultório de GP realiza algumas vezes por ano para identificar pacientes de alto risco, sem que eles tenham que comparecer para consultas.

A equipe desenvolveu a nova ferramenta analisando os registros médicos anônimos de mais de 12 milhões de pacientes de consultórios de GP que contribuem para o banco de dados QResearch em toda a Inglaterra e identificou mais de 16.000 casos de câncer de esôfago. Os pesquisadores incorporaram fatores-chave como idade, hábitos de vida, histórico médico e uso de medicamentos no algoritmo CanPredict.?

Uma vez desenvolvido, o CanPredict foi verificado testando-o em um conjunto separado de práticas QResearch (mais de 4 milhões de pacientes) e no Banco de Dados de Pesquisa de Prática Clínica (mais de 2,5 milhões de pacientes). Nos testes, o CanPredict previu com precisão o risco de câncer de esôfago de um indivíduo na próxima década. Superou os modelos existentes para estimar o risco de cancro esofágico.

Winnie Mei , coautora e pesquisadora em estatística médica e epidemiologia do Departamento de Ciências da Saúde de Atenção Primária de Nuffield da Universidade de Oxford, disse:

“Nosso estudo preenche uma lacuna significativa na atenção primária. Ao identificar mais cedo os pacientes de alto risco, podemos potencialmente oferecer-lhes intervenções que salvam vidas. Esta ferramenta é uma prova do poder de combinar tecnologia com pesquisa médica”.

O estudo também destacou a importância de fatores como idade, índice de massa corporal, tabagismo, consumo de álcool e condições médicas anteriores na determinação do risco de desenvolver câncer de esôfago. A capacidade do algoritmo de integrar estes fatores oferece uma avaliação de risco abrangente e personalizada para os pacientes e também pode ajudar o NHS a optimizar a utilização dos seus recursos, visando aqueles com maior risco e que têm maior probabilidade de beneficiar do rastreio.

A professora Rebecca Fitzgerald, OBE, FMedSci, coautora e professora de Prevenção do Câncer na Universidade de Cambridge, disse:?

«Embora as nossas descobertas sejam promissoras, é essencial abordá-las com otimismo cauteloso. Os nossos próximos passos para concretizar o potencial do CanPredict envolvem a avaliação da relação custo-eficácia desta ferramenta e a exploração da sua integração em sistemas informáticos clínicos nacionais”.

A professora Julia Hippisley-Cox disse: 'Agradecemos aos muitos milhares de GPs que compartilham dados anonimizados com a QResearch, sem os quais esta pesquisa não seria possível.'

O estudo completo, ' Desenvolvimento e validação de um novo algoritmo de predição de risco para estimar o risco de câncer de esôfago em cuidados primários em 10 anos: estudo de coorte prospectivo e avaliação de desempenho em relação a dois outros modelos de predição de risco', pode ser lido no The Lancet Regional Health - Europa .