A identificação e análise de compostos orgânicos voláteis no ar exalado de pacientes com mesotelioma pleural maligno mostrou-se promissora como método de triagem para MPM, de acordo com uma pesquisa apresentada hoje na Conferência Mundial sobre Câncer de Pulmão de 2023 da Associação Internacional para o Estudo do Câncer de Pulmão (IASLC), em Cingapura.

O mesotelioma pleural maligno (MPM) é uma doença desafiadora, com opções de tratamento limitadas e um prognóstico ruim. Para melhorar os resultados do tratamento e adaptar as terapias para pacientes individuais, os pesquisadores têm explorado marcadores preditivos. Recentemente, os compostos orgânicos voláteis (COV) no ar exalado surgiram como potenciais marcadores não invasivos para doenças.

Kevin Lamote, Ph.D., da Universidade de Antuérpia, na Bélgica, e colegas conduziram um estudo com o objetivo de investigar se a análise do ar exalado poderia diferenciar os respondedores ao tratamento dos que não responderam (configuração discriminativa) e, se bem sucedido, prever os resultados do tratamento mais cedo ( configuração preditiva) usando VOCs como biomarcadores preditivos.

Lamote e sua equipe examinaram 13 pacientes com MPM e os submeteram a uma tomografia computadorizada antes e a cada três meses após o tratamento, com respostas ao tratamento classificadas como estáveis (SD) ou progressivas (PD) com base nos critérios mRECIST. Amostras de respiração e de fundo foram coletadas dos pacientes em cada momento usando espectrometria de mobilidade iônica de coluna multicapilar (MCC-IMS) para caracterizar VOCs. Uma regressão laço foi realizada para identificar COVs que pudessem diferenciar entre respondedores e não respondedores após o tratamento. Além disso, um modelo preditivo foi treinado para prever os resultados do tratamento com base em amostras de respiração associadas de visitas anteriores do estudo.

O estudo demonstrou uma precisão de 89% (IC 95%: 67,9-98,1) na distinção entre pacientes com SD e DP durante o acompanhamento. Igualmente promissor, o modelo preditivo alcançou o mesmo nível de precisão inicial na previsão dos resultados do tratamento. Notavelmente, não houve diferenças significativas nas abordagens de tratamento entre pacientes com SD e DP, sugerindo que os COV selecionados podem estar envolvidos em mecanismos gerais ou correlacionados com o microambiente tumoral , em vez de serem específicos do tratamento.

“A identificação de COVs no ar exalado representa uma oportunidade promissora para detecção não invasiva e previsão de resultados de tratamento em pacientes com MPM”, disse o Dr. Lamote. "No entanto, para validar ainda mais a utilidade do perfil de COV, são necessários estudos populacionais maiores. O ajuste fino do perfil de COV para cada tratamento também pode ajudar a prever quais pacientes têm maior probabilidade de se beneficiar de terapias específicas, levando, em última análise, a regimes de tratamento gerais melhorados. para o MPM”.