Existem bilhões de pequenos pacotes de material celular chamados vesículas extracelulares (EVs) que são produzidos por células e liberados no sangue, saliva e outros fluidos corporais de cada pessoa. As EVs contêm informações inestimáveis, como proteínas e material genético, de sua célula original, que podem fornecer insights sobre o status do corpo. Os cientistas têm tentado alavancar as EVs para seu potencial diagnóstico e terapêutico, mas têm lutado para fazê-lo de forma rápida e econômica.

Em um estudo publicado em Small , pesquisadores da Universidade de Rochester descrevem um novo método para usar membranas ultrafinas para identificar facilmente EVs para biópsias líquidas rápidas. O método, chamado de captura e exibição para biópsia líquida (CAD-LB), promete diagnosticar câncer de forma rápida e acessível, e avaliar o progresso de terapias usadas para tratar doenças.

"Ao procurar por essas vesículas extracelulares e os biomarcadores que elas carregam em amostras de sangue ou outros fluidos corporais , você pode encontrar pistas importantes de que algo está errado no corpo", diz James McGrath, professor de Engenharia Biomédica William R. Kenan Jr. e líder do estudo.

A equipe desenvolveu membranas ultrafinas com poros perfeitamente dimensionados para capturar EVs. Uma vez que uma amostra de sangue é coletada, ela é rapidamente processada, injetada com uma pipeta em uma membrana e diretamente analisada sob um microscópio. Ao contar o número de poros que brilham com o biomarcador para a doença que está sendo avaliada, os usuários podem obter uma estimativa rápida de quão prevalente a doença é dentro do corpo.

Além de delinear o método CAD-LB, o estudo demonstrou a capacidade do método de identificar proteínas imunomoduladoras críticas em EVs. Essas proteínas desempenham um papel importante em ajudar o corpo a combater tumores e podem prever o quão bem um paciente pode responder a imunoterapias.

"O CAD-LB é atualmente sensível o suficiente para detectar alguns cânceres em um estágio curável de seu desenvolvimento, sugerindo o potencial da tecnologia para triagem de câncer ", diz o coautor Jonathan Flax, professor assistente de pesquisa no Departamento de Urologia do Centro Médico da Universidade de Rochester. "Ele também pode ser utilizado para prever a seleção específica do paciente de imunoterapias, o tratamento que direciona o sistema imunológico para atingir e eliminar células cancerígenas ."

McGrath deu crédito ao primeiro autor e aluno de doutorado em engenharia biomédica, Samuel Walker, por sua liderança no estudo.