Técnica de imagem permite avaliação rápida de subtipos de câncer de ovário e sua resposta ao tratamento
Uma técnica de imagem baseada em ressonância magnética desenvolvida na Universidade de Cambridge prevê a resposta de tumores de câncer de ovário ao tratamento e revela rapidamente o quão bem o tratamento está funcionando, em modelos de células deriva

"Podemos obter imagens de um tumor antes do tratamento para prever a probabilidade de resposta e, em seguida, podemos obter imagens novamente imediatamente após o tratamento para confirmar se ele realmente respondeu."
Kevin Tigrado
A técnica, chamada de imagem de carbono-13 hiperpolarizada, pode aumentar o sinal detectado em um scanner de ressonância magnética em mais de 10.000 vezes. Cientistas descobriram que a técnica pode distinguir entre 2 subtipos diferentes de câncer de ovário, para revelar suas sensibilidades ao tratamento.
Eles usaram isso para observar modelos de células derivadas de pacientes que imitam de perto o comportamento do câncer de ovário seroso de alto grau humano, a forma letal mais comum da doença. A técnica mostra claramente se um tumor é sensível ou resistente à carboplatina, um dos tratamentos de quimioterapia de primeira linha padrão para câncer de ovário.
Isso permitirá que os oncologistas prevejam quão bem um paciente responderá ao tratamento e vejam quão bem o tratamento está funcionando nas primeiras 48 horas.
Diferentes formas de câncer de ovário respondem de forma diferente aos tratamentos medicamentosos. Com os testes atuais, os pacientes normalmente esperam semanas ou meses para descobrir se seu câncer está respondendo ao tratamento. O feedback rápido fornecido por essa nova técnica ajudará os oncologistas a ajustar e personalizar o tratamento para cada paciente em poucos dias.
O estudo comparou a técnica de imagem hiperpolarizada com resultados de tomografias por emissão de pósitrons (PET), que já são amplamente utilizadas na prática clínica. Os resultados mostram que a PET não captou as diferenças metabólicas entre diferentes subtipos de tumores, então não pôde prever o tipo de tumor presente.
O relatório foi publicado hoje na revista Oncogene .
“Essa técnica nos diz o quão agressivo é um tumor de câncer de ovário e pode permitir que os médicos avaliem múltiplos tumores em uma paciente para fazer uma avaliação mais holística do prognóstico da doença, para que o tratamento mais apropriado possa ser selecionado”, disse o professor Kevin Brindle do Departamento de Bioquímica da Universidade de Cambridge, autor sênior do relatório.
Pacientes com câncer de ovário geralmente têm múltiplos tumores espalhados por todo o abdômen. Não é possível fazer biópsias de todos eles, e eles podem ser de diferentes subtipos que respondem diferentemente ao tratamento. A ressonância magnética não é invasiva, e a técnica de imagem hiperpolarizada permitirá que os oncologistas observem todos os tumores de uma vez.
Brindle acrescentou: “Podemos obter imagens de um tumor antes do tratamento para prever a probabilidade de ele responder, e então podemos obter imagens novamente imediatamente após o tratamento para confirmar se ele realmente respondeu. Isso ajudará os médicos a selecionar o tratamento mais apropriado para cada paciente e ajustá-lo conforme necessário.
“Uma das perguntas que os pacientes com câncer mais fazem é se o tratamento está funcionando. Se os médicos conseguem acelerar o tratamento dos pacientes, então é claramente benéfico.”
O próximo passo é testar a técnica em pacientes com câncer de ovário, o que os cientistas esperam que aconteça nos próximos anos.
A imagem de carbono-13 hiperpolarizada usa uma solução injetável contendo uma forma "marcada" da molécula natural piruvato. O piruvato entra nas células do corpo, e a varredura mostra a taxa na qual ele é quebrado - ou metabolizado - em uma molécula chamada lactato. A taxa desse metabolismo revela o subtipo do tumor e, portanto, sua sensibilidade ao tratamento.
Este estudo acrescenta evidências ao valor da técnica de imagem de carbono-13 hiperpolarizado para uso clínico mais amplo.
Brindle, que também trabalha no Cancer Research UK Cambridge Institute, vem desenvolvendo essa técnica de imagem para investigar diferentes tipos de câncer nas últimas duas décadas, incluindo mama, próstata e glioblastoma - um tipo comum e agressivo de tumor cerebral. O glioblastoma também mostra diferentes subtipos que variam em seu metabolismo, que podem ser visualizados para prever sua resposta ao tratamento. O primeiro estudo clínico em Cambridge, que foi publicado em 2020, foi em pacientes com câncer de mama.
A cada ano, cerca de 7.500 mulheres no Reino Unido são diagnosticadas com câncer de ovário - cerca de 5.000 delas terão a forma mais agressiva da doença, chamada câncer de ovário seroso de alto grau (HGSOC).
A taxa de cura para todas as formas de câncer de ovário é muito baixa e atualmente apenas 43% das mulheres na Inglaterra sobrevivem cinco anos após o diagnóstico. Os sintomas podem facilmente passar despercebidos, permitindo que a doença se espalhe antes que a mulher seja diagnosticada - e isso torna a imagem e o tratamento desafiadores.
A pesquisa foi financiada pela Cancer Research UK.
Referência: Chia, ML: 'Imagem metabólica distingue subtipos de câncer de ovário e detecta suas respostas precoces e variáveis ??ao tratamento.' Oncogene, dezembro de 2024. DOI: 10.1038/s41388-024-03231-w