Uma ferramenta preditiva para determinar a idade em que os indivíduos podem desenvolver comprometimento cognitivo leve (CCL) ou demência de Alzheimer (DA) demonstrou a capacidade de prever o início do CCL em 2,78 anos e o início da DA em 1,48 anos.

Desenvolvido por pesquisadores do Instituto Florey de Neurociência e Saúde Mental, em colaboração com a Iniciativa de Neuroimagem da Doença de Alzheimer (ADNI) e o estudo Australian Imaging, Biomarker, and Lifestyle (AIBL), a equipe divulgou os resultados de validação do Índice de Demência Florey (FDI).

O FDI prevê a idade de início do DCL e da DA com alta precisão, permitindo que pacientes e médicos planejem melhor o tratamento e priorizem o tratamento precoce antes da apresentação dos sintomas clássicos.

A doença de Alzheimer é uma doença neurodegenerativa progressiva que se desenvolve gradualmente de MCI para demência, levando a uma perda significativa de independência. Embora pesquisas anteriores tenham visto sinais de indicação precoce relacionados ao microbioma intestinal , atualmente não existem ferramentas clínicas para prever de forma confiável a idade de início.

A transição de MCI para AD aumenta a necessidade de cuidados abrangentes. Métodos confiáveis para prever a idade de início dessas condições, especialmente em fases pré-clínicas, permitiriam intervenções com terapias modificadoras de doenças emergentes.

No estudo "Desenvolvimento e validação de uma ferramenta para prever o início de comprometimento cognitivo leve e demência de Alzheimer", publicado no JAMA Network Open , os pesquisadores apresentam a abordagem de modelagem estatística FDI para prever o início da doença e testar o índice em uma coorte específica de Alzheimer.

O modelo FDI incorpora a idade e as pontuações da Soma de Caixas de Classificação Clínica de Demência (CDR-SB), contando apenas com métodos de coleta de dados não invasivos para equilibrar a precisão preditiva com a acessibilidade.

O estudo prognóstico utilizou dados de 3.694 participantes nas coortes AIBL e ADNI, de outubro de 2004 a março de 2023. Dados de 93 participantes no estudo Anti-Amyloid Treatment in Asymptomatic Alzheimer (A4) também foram empregados em um ensaio simulado para avaliar a aplicabilidade do FDI. O estudo excluiu indivíduos com MCI ou demência não associada à doença de Alzheimer.

Os resultados indicam que entre os participantes do AIBL e do ADNI, o FDI previu com precisão o início do MCI e da DA. O erro absoluto médio (MAE) para prever a idade do início do MCI foi de 2,78 anos, com um MAE de 1,48 anos para o início da DA. Erros de previsão mais baixos foram observados no ensaio simulado A4, um grupo com doença de Alzheimer pré-clínica, com MAEs de 1,57 anos para MCI e 0,70 anos para DA.

Nenhum ajuste foi feito inicialmente para comorbidades médicas ou fatores demográficos, incluindo sexo, e os resultados ainda demonstraram consistência entre os conjuntos de dados, apoiando a robustez e generalização do modelo.

Quando comorbidades bem caracterizadas (hipertensão, derrame, distúrbios neurológicos, distúrbios psiquiátricos) foram incluídas na avaliação, o FDI mostrou um desempenho ligeiramente melhorado em relação à versão generalizada. Os ajustes para sexo melhoraram ligeiramente o desempenho para prever o início de DA, mas não o início de MCI.

A análise de sobrevivência revelou um declínio acentuado na probabilidade livre de demência em limiares específicos de FDI. O início de MCI foi vinculado a um limiar de FDI de 79, enquanto o início de AD correspondeu a um limiar de 85.

O FDI oferece uma nova abordagem para prever o início de MCI e DA, fornecendo aos clínicos uma ferramenta acessível e de baixo custo que depende de métricas não invasivas e amplamente disponíveis. Em termos clínicos, ele pode permitir o planejamento antecipado de opções de tratamento ou priorizar pacientes para tratamentos emergentes, como medicamentos de anticorpos monoclonais modificadores da doença.

Também seria útil para pacientes que planejam desafios futuros com demência e cuidados domiciliares , permitindo que tomem decisões autônomas quando estiverem mais aptos a fazê-lo.

Embora a validação em coortes mais amplas e diversas seja necessária, esta ferramenta promete promover o tratamento personalizado da demência e melhorar os resultados dos pacientes.