Uma "impressão digital" vascular na camada de tecido sensível à luz na parte posterior do olho — a retina — pode prever o risco de acidente vascular cerebral de uma pessoa com a mesma precisão dos fatores de risco tradicionais, mas sem a necessidade de vários exames laboratoriais invasivos, segundo uma pesquisa publicada on-line no periódico Heart .

A impressão digital, que compreende 29 indicadores de saúde vascular, é uma abordagem prática e facilmente implementável, particularmente adequada para cuidados de saúde primários e ambientes de poucos recursos , concluem os pesquisadores.

O AVC afeta cerca de 100 milhões de pessoas ao redor do globo e mata 6,7 ??milhões delas todos os anos, apontam os pesquisadores. A maioria dos casos é causada por fatores de risco modificáveis , como pressão alta , colesterol alto, dieta ruim e tabagismo.

A complexa rede vascular da retina é conhecida por compartilhar características anatômicas e fisiológicas comuns com a vasculatura do cérebro, tornando-a uma candidata ideal para avaliar danos causados por problemas de saúde sistêmicos, como diabetes, explicam os pesquisadores.

Eles acrescentam que seu potencial para previsão de risco de derrame não foi totalmente explorado, devido a resultados variáveis de estudos e ao uso inconsistente da técnica de imagem especializada para o fundo do olho — fotografia do fundo do olho.

Mas o aprendizado de máquina (IA), como o Sistema de Avaliação de Saúde Microvascular baseado na Retina (RMHAS), abriu possibilidades para a identificação de marcadores biológicos que podem prever com precisão o risco de derrame sem a necessidade de exames laboratoriais invasivos, dizem os pesquisadores.

Para explorar isso mais a fundo, eles mediram 30 indicadores em cinco categorias de arquitetura vascular da retina em imagens de fundo de 68.753 participantes do estudo UK Biobank .

As cinco categorias incluíam calibre (comprimento, diâmetro, proporção), densidade, torção, ângulo de ramificação e complexidade das veias e artérias.

E eles levaram em conta fatores de risco potencialmente influentes: fatores demográficos e socioeconômicos de base; estilo de vida; e parâmetros de saúde, incluindo pressão arterial, colesterol, HbA1c ( indicador de glicemia ) e peso (IMC).

A análise final incluiu 45.161 participantes (idade média de 55 anos). Durante um período médio de monitoramento de 12,5 anos, 749 participantes tiveram um derrame.

Essas pessoas tendiam a ser significativamente mais velhas, do sexo masculino, fumantes atuais e diabéticas. Elas também pesavam mais, tinham pressão arterial mais alta e níveis mais baixos de colesterol "bom", todos fatores de risco conhecidos para derrame.

No total, 118 indicadores mensuráveis vasculares da retina foram incluídos, dos quais 29 foram significativamente associados ao risco de AVC pela primeira vez após o ajuste para fatores de risco tradicionais. Mais da metade (17) eram indicadores de densidade; oito se enquadravam na categoria de complexidade; três eram indicadores de calibre; e um se enquadrava na categoria de torção.

Cada mudança nos indicadores de densidade foi associada a um risco aumentado de acidente vascular cerebral de 10–19%, enquanto mudanças semelhantes nos indicadores de calibre foram associadas a um risco aumentado de 10–14%.

Cada diminuição nos indicadores de complexidade e distorção foi associada a um aumento de risco de 10,5-19,5%.

As descobertas mostraram que essa "impressão digital vascular" da retina, mesmo quando combinada apenas com idade e sexo, foi tão boa quanto o uso de fatores de risco tradicionais para prever o risco futuro de derrame.

Este é um estudo observacional e, portanto, nenhuma conclusão firme pode ser tirada sobre causa e efeito. E os pesquisadores reconhecem que as descobertas podem não se aplicar a etnias diversas, já que a maioria dos participantes do UK Biobank é branca. Eles também não conseguiram avaliar o risco associado a diferentes tipos de derrame.

No entanto, eles concluem: "Considerando que idade e sexo estão prontamente disponíveis, e parâmetros da retina podem ser obtidos por meio de fotografia de fundo de rotina, este modelo apresenta uma abordagem prática e facilmente implementável para avaliação de risco de acidente vascular cerebral incidente, particularmente para cuidados primários de saúde e ambientes de poucos recursos."