Uma rede neural profunda chamada CHAIS pode em breve substituir procedimentos invasivos como o cateterismo como o novo padrão ouro para monitoramento da saúde cardíaca.

As taxas de mortalidade por insuficiência cardíaca já estiveram em declínio, mas 2012 marcou uma reversão, seguida por um aumento drástico em 2020 e 2021. Pesquisadores do MIT e da Harvard Medical School criaram um modelo de IA chamado CHAIS que facilita o monitoramento da saúde cardíaca do paciente pelos médicos. Créditos: Imagem: Adobe Stock
O antigo filósofo e polímata grego Aristóteles concluiu certa vez que o coração humano tem três câmaras e que é o órgão mais importante de todo o corpo, governando o movimento, a sensação e o pensamento.
Hoje, sabemos que o coração humano na verdade tem quatro câmaras e que o cérebro controla amplamente o movimento, a sensação e o pensamento. Mas Aristóteles estava certo ao observar que o coração é um órgão vital, bombeando sangue para o resto do corpo para alcançar outros órgãos vitais. Quando uma condição de risco de vida como insuficiência cardíaca ataca, o coração gradualmente perde a capacidade de fornecer a outros órgãos sangue e nutrientes suficientes para que eles funcionem.
Pesquisadores do MIT e da Harvard Medical School publicaram recentemente um artigo de acesso aberto na Nature Communications Medicine , introduzindo uma abordagem de aprendizado profundo não invasiva que analisa sinais de eletrocardiograma (ECG) para prever com precisão o risco de um paciente desenvolver insuficiência cardíaca. Em um ensaio clínico, o modelo mostrou resultados com precisão comparável ao padrão-ouro, mas procedimentos mais invasivos, dando esperança para aqueles em risco de insuficiência cardíaca. A condição viu recentemente um aumento acentuado na mortalidade, particularmente entre adultos jovens, provavelmente devido à crescente prevalência de obesidade e diabetes.
“Este artigo é o ápice de coisas sobre as quais falei em outros locais por vários anos”, diz o autor sênior do artigo, Collin Stultz, diretor do Programa Harvard-MIT em Ciências da Saúde e Tecnologia e afiliado da Clínica Abdul Latif Jameel do MIT para Aprendizado de Máquina em Saúde (Clínica Jameel). “O objetivo deste trabalho é identificar aqueles que estão começando a ficar doentes antes mesmo de apresentarem sintomas, para que você possa intervir cedo o suficiente para evitar a hospitalização.”
Das quatro câmaras do coração, duas são átrios e duas são ventrículos — o lado direito do coração tem um átrio e um ventrículo, e vice-versa. Em um coração humano saudável, essas câmaras operam em uma sincronia rítmica: o sangue pobre em oxigênio flui para o coração através do átrio direito. O átrio direito se contrai e a pressão gerada empurra o sangue para o ventrículo direito, onde o sangue é então bombeado para os pulmões para ser oxigenado. O sangue rico em oxigênio dos pulmões então drena para o átrio esquerdo, que se contrai, bombeando o sangue para o ventrículo esquerdo. Outra contração se segue, e o sangue é ejetado do ventrículo esquerdo através da aorta, fluindo para veias que se ramificam para o resto do corpo.
“Quando as pressões atriais esquerdas se elevam, o dreno de sangue dos pulmões para o átrio esquerdo é impedido porque é um sistema de pressão mais alta”, explica Stultz. Além de ser professor de engenharia elétrica e ciência da computação, Stultz também é cardiologista em atividade no Mass General Hospital (MGH). “Quanto maior a pressão no átrio esquerdo, mais sintomas pulmonares você desenvolve — falta de ar e assim por diante. Como o lado direito do coração bombeia sangue através da vasculatura pulmonar para os pulmões, as pressões elevadas no átrio esquerdo se traduzem em pressões elevadas na vasculatura pulmonar.”
O padrão ouro atual para medir a pressão atrial esquerda é o cateterismo cardíaco direito (RHC), um procedimento invasivo que requer um tubo fino (o cateter) conectado a um transmissor de pressão para ser inserido no coração direito e nas artérias pulmonares. Os médicos geralmente preferem avaliar o risco de forma não invasiva antes de recorrer ao RHC, examinando o peso, a pressão arterial e a frequência cardíaca do paciente.
Mas, na visão de Stultz, essas medidas são grosseiras, como evidenciado pelo fato de que um em cada quatro pacientes com insuficiência cardíaca é readmitido no hospital em 30 dias . “O que estamos buscando é algo que lhe dê informações como as de um dispositivo invasivo, além de uma simples balança de peso”, diz Stultz.
Para reunir informações mais abrangentes sobre a condição cardíaca de um paciente, os médicos normalmente usam um ECG de 12 derivações, no qual 10 adesivos são colados no paciente e conectados a uma máquina que produz informações de 12 ângulos diferentes do coração. No entanto, máquinas de ECG de 12 derivações são acessíveis apenas em ambientes clínicos e também não são normalmente usadas para avaliar o risco de insuficiência cardíaca.
Em vez disso, o que Stultz e outros pesquisadores propõem é um Sistema de monitoramento de IA hemodinâmica cardíaca (CHAIS), uma rede neural profunda capaz de analisar dados de ECG de um único eletrodo — em outras palavras, o paciente só precisa ter um único adesivo disponível comercialmente no peito que ele pode usar fora do hospital, sem estar conectado a uma máquina.
Para comparar o CHAIS com o padrão ouro atual, RHC, os pesquisadores selecionaram pacientes que já estavam agendados para um cateterismo e pediram que eles usassem o adesivo de 24 a 48 horas antes do procedimento, embora os pacientes tenham sido solicitados a remover o adesivo antes do cateterismo ocorrer. “Quando você chega a uma hora e meia [antes do procedimento], é 0,875, então é muito, muito bom”, explica Stultz. “Assim, uma medida do dispositivo é equivalente e fornece a mesma informação como se você tivesse sido cateterizado na próxima hora e meia.”
“Todo cardiologista entende o valor das medições de pressão atrial esquerda na caracterização da função cardíaca e na otimização de estratégias de tratamento para pacientes com insuficiência cardíaca”, diz Aaron Aguirre SM '03, PhD '08, cardiologista e médico de cuidados intensivos no MGH. “Este trabalho é importante porque oferece uma abordagem não invasiva para estimar este parâmetro clínico essencial usando um monitor cardíaco amplamente disponível.”
Aguirre, que concluiu um PhD em engenharia médica e física médica no MIT, espera que, com mais validação clínica, o CHAIS seja útil em duas áreas principais: primeiro, ajudará na seleção de pacientes que mais se beneficiarão de testes cardíacos mais invasivos via RHC; e segundo, a tecnologia pode permitir o monitoramento serial e o rastreamento da pressão atrial esquerda em pacientes com doença cardíaca. “Um método não invasivo e quantitativo pode ajudar a otimizar estratégias de tratamento em pacientes em casa ou no hospital”, diz Aguirre. “Estou animado para ver onde a equipe do MIT levará isso a seguir.”
Mas os benefícios não se limitam apenas aos pacientes — para pacientes com insuficiência cardíaca difícil de controlar, torna-se um desafio evitar que sejam readmitidos no hospital sem um implante permanente, ocupando mais espaço e mais tempo de uma força de trabalho médica já sobrecarregada e com falta de pessoal .
Os pesquisadores têm outro ensaio clínico em andamento usando CHAIS com o MGH e o Boston Medical Center que esperam concluir em breve para começar a análise de dados.
“Na minha opinião, a verdadeira promessa da IA na assistência médica é fornecer assistência equitativa e de última geração a todos, independentemente de seu status socioeconômico, histórico e onde vivem”, diz Stultz. “Este trabalho é um passo em direção à realização deste objetivo.”