Uma equipe internacional de cientistas, reunida por um praªmio Grand Challenge de £ 20 milhões da Cancer Research UK, desenvolveu mapas intricados de amostras de tumores de mama, com uma resolução menor que uma única canãlula.

Esses mapas mostram como a paisagem complexa do ca¢ncer, composta de células cancera­genas, células imunola³gicas e tecido conjuntivo, varia entre e dentro dos tumores, dependendo de sua composição genanãtica.

Essa técnica poderia um dia fornecer aos médicos uma riqueza iniguala¡vel de informações sobre o tumor de cada paciente no diagnóstico, permitindo que eles correspondessem a cada paciente com o melhor curso de tratamento para eles.

""No futuro, também podera¡ ser usado para analisar tumores durante o tratamento, permitindo que os médicos vejam em detalhes sem precedentes como os tumores estãorespondendo a medicamentos ou radioterapia. Eles poderiam então modificar os tratamentos de acordo, para dar a cada paciente a melhor chance de vencer a doena§a.

O Dr. Raza Ali, principal autor do estudo e lider do grupo jaºnior do Cancer Research UK Cambridge Institute, disse: “No momento, os médicos procuram apenas alguns marcadores-chave para entender que tipo de câncer de mama alguém tem. Mas, quando entramos em uma era da medicina personalizada, quanto mais informações temos sobre o tumor de um paciente, mais direcionados e eficazes podemos fazer o tratamento ".  

Os pesquisadores estudaram 483 amostras de tumores diferentes, coletadas como parte do estudo METABRIC, financiado pelo Cancer Research UK, um projeto que já revolucionou nossa compreensão da doena§a, revelando que existem pelo menos 11 subtipos diferentes de câncer de mama.

A equipe procurou nas amostras a presença de 37 protea­nas-chave, indicativas das caracteri­sticas e comportamento das células cancera­genas. Usando uma técnica chamada citometria de massa de imagem, eles produziram imagens detalhadas, que revelaram precisamente como cada uma das 37 protea­nas estava distribua­da pelo tumor.

Os pesquisadores então combinaram essas informações com grandes quantidades de dados genanãticos da amostra de cada paciente para melhorar ainda mais a resolução da imagem. a‰ a primeira vez que a citometria de massa de imagens éemparelhada com dados gena´micos.

Essas 'plantas' tumorais expaµem a distribuição de diferentes tipos de células, suas caracteri­sticas individuais e as interações entre elas.

Ao combinar essas imagens de tumores com as informações cla­nicas de cada paciente, a equipe também descobriu que a técnica poderia ser usada para prever como o câncer de alguém pode progredir e responder a diferentes tratamentos.

O professor Carlos Caldas, co-autor do estudo do Instituto de Pesquisa do Ca¢ncer de Cambridge, disse: “Mostramos que os efeitos das mutações no câncer são muito mais abrangentes do que se pensava.

"Eles afetam a maneira como as células cancera­genas interagem com seus vizinhos e outros tipos de células, influenciando toda a estrutura do tumor".

A pesquisa foi financiada pela iniciativa Grand Challenge da Cancer Research UK. Ao fornecer equipes internacionais e multidisciplinares com doações de £ 20 milhões, essa iniciativa visa solucionar os maiores desafios do ca¢ncer.

O Dr. David Scott, diretor do Grand Challenge da Cancer Research UK disse: “Essa equipe estãofazendo avanços incra­veis, ajudando-nos a olhar para um futuro em que os tratamentos contra o câncer de mama são verdadeiramente personalizados.

"Ainda háum longo caminho a percorrer antes que essa tecnologia chegue aos pacientes, mas com mais pesquisas e ensaios clínicos, esperamos desbloquear seu poderoso potencial".