O consãorcio JUNIPER ('Joint UNIversities Pandemic and Epidemiological Research') reaºne os principais modeladores matema¡ticos e estata­sticos de sete universidades do Reino Unido e recebeu £ 3 milhões em financiamento de UK Research and Innovation (UKRI).

A JUNIPER estãodesenvolvendo e usando modelos customizados para fornecer previsaµes e estimativas sobre as principais questões sobre a pandemia COVID-19. Esses resultados alimentam regularmente o SPI-M, o grupo de modelagem que fornece evidaªncias para o Grupo de Aconselhamento Cienta­fico para Emergaªncias (SAGE) e para todo o governo do Reino Unido.

Exemplos de modelagem que a JUNIPER fornece ao governo incluem:

Compreender como as novas variantes estãose espalhando pelo Reino Unido e desenvolver modelos estata­sticos para determinar se as novas variantes estãocausando mais hospitalizações ou mortes.

Prever e fornecer estimativas em tempo real do valor R, usando dados de fontes como testes do Pilar 1 e 2, dados hospitalares e dados de mobilidade. Eles estãofornecendo atualmente oito dos 12 modelos que contribuem com estimativas de R em tempo real que va£o do SPI-M ao SAGE a cada semana.

Modelagem da efica¡cia de diferentes estratanãgias de teste na transmissão e supressão de va­rus e modelagem do efeito das vacinações e previsão de resultados de diferentes cenários de como facilitar as restrições de bloqueio.

A professora Julia Gog, co-lider do consãorcio do Departamento de Matema¡tica Aplicada e Fa­sica Tea³rica de Cambridge, disse: “Ao reunir grupos de pesquisa de nossas sete universidades, podemos fornecer previsaµes e estimativas sobre a pandemia para responder a questões do governo com velocidade sem precedentes . Combinando o conhecimento certo rapidamente entre as equipes de pesquisa, agora podemos responder a perguntas em menos de 24 horas, o que poderia levar uma semana para uma equipe trabalhando sozinha. E, além disso, poder recorrer a combinações de conhecimentos especializados em vários grupos de pesquisa significa que podemos fornecer resultados mais robustos.

“Nesta pandemia sem precedentes, a modelagem tem sido extremamente importante para fornecer previsaµes e estimativas baseadas em evidaªncias em grande velocidade. Nossos insights de modelagem de transmissão são totalmente integrados com evidaªncias cienta­ficas de outras disciplinas e alimentam a tomada de decisão do governo. ”

O professor Matt Keeling, colider do consãorcio da Universidade de Warwick, disse: “Estamos gerando cerca de metade dos modelos para a previsão que vai para o SPI-M e SAGE todas as semanas. Esse consãorcio nos permite não apenas aumentar nossa velocidade e capacidade, mas também continuar a aprimorar a precisão de nossos modelos usando os novos dados e o conhecimento crescente da pandemia.

“As ferramentas de modelagem epidemiola³gica padrãotem funcionado bem atéagora, mas o futuro com COVID-19 agora exige um conjunto de novas ferramentas para lidar com as complexidades da pandemia, como surtos regionais localizados, compreensão crescente das diferenças socioecona´micas com esta doena§a, complexidades de vacinas imperfeitas e o problema crescente com novas variantes. Ter várias equipes usando modelos diferentes trabalhando no mesmo problema nos ajuda a verificar nossos resultados e torna o consãorcio muito maior do que a soma de suas partes. ”

O consãorcio éfinanciado como parte do COVID-19 Agile Call do UKRI , que atéagora investiu mais de £ 150 milhões em mais de 400 projetos para lidar com os impactos da pandemia COVID-19.

A Professora Charlotte Deane, Diretora de Resposta do COVID-19 do UKRI, disse: “Este consãorcio permite que os modeladores de doenças reaºnam seus conhecimentos nacionalmente para aumentar a escala, velocidade e qualidade de seus modelos de opções de políticas e previsaµes para a pandemia. Eles fornecera£o evidaªncias de ponta sobre a pandemia para a tomada de decisaµes do governo do Reino Unido ”.

O consãorcio também ira¡ gerar proativamente novas previsaµes baseadas em modelos e desenvolver a metodologia necessa¡ria como parte de um processo de varredura do horizonte.

O consãorcio planeja tornar seus modelos de ca³digo aberto, para que cientistas de todo o mundo possam acessa¡-los e se beneficiar.

As sete universidades envolvidas na JUNIPER são Cambridge, Warwick, Exeter, Oxford, Bristol, Manchester e Lancaster.

Eles trabalhara£o em estreita colaboração com outras organizações e equipes de pesquisa ativas na pesquisa do COVID-19, incluindo o Instituto Alan Turing, a Royal Statistical Society, a Health Data Research UK, a Public Health England, a iniciativa 'RAMP' da Royal Society e o Isaac Newton Institute for Ciências Matema¡ticas.