Uma equipe de pesquisa da Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (HKUST) demonstrou como medir a eficácia da vacina (VE) na ausaªncia de dados adequados de saúde pública, oferecendo uma alternativa fa¡cil de implementar para medir VE e manter dados deficientes ospaíses informados ao formular e ajustar suas políticas de vacinação e imunização.

O desenvolvimento de vacinas eficazes nos oferece a melhor esperana§a para fortalecer nosso esfora§o global para acabar com a pandemia do COVID-19. Aproveitando-se de um sistema de manutenção de registros médicos bem estabelecido e uma grande variedade de conjuntos de dados de saúde pública, muitospaíses desenvolvidos já estãomedindo a EV para suas populações usando o teste negativo (TND) osa medida de VE predominante que compara o estado vacinal de pessoas que recebem resultados positivos ou negativos no mesmo teste.

Mas medir o EV pode ser difa­cil parapaíses de baixa e média renda. Isso ocorre porque, embora as autoridades de saúde dessespaíses possam saber quantas pessoas na população total foram vacinadas, infectadas ou hospitalizadas, muitas vezes não sabem se uma determinada pessoa que deu positivo foi vacinada ou não. Sem esse conhecimento do estado vacinal pessoal, a metodologia padrãoTND não poderia ser usada.

Como resultado, os atuais esforços de estudo de VE tendem a ser desviados para ospaíses mais ricos do mundo. Por exemplo, o VIEW-hub, um banco de dados abrangente de 249 estudos COVID VE (no ini­cio de maio de 2022), contanãm apenas 16 estudos em larga escala (mais de 50.000 indiva­duos) depaíses de baixa e média renda - dos quais metade édo Brasil . Grande parte da asia e da áfrica édeixada de fora no banco de dados, e essa sub-representação pode criar um vazio de informações para políticas públicas em alguns dospaíses mais populosos do mundo.

Agora, uma equipe de pesquisa liderada pelo Prof. Abhiroop MUKHERJEE e Prof. George PANAYOTOV de HKUST e Prof. Rik SEN da Universidade de New South Wales demonstrou como estimar VE mesmo na ausaªncia de tais dados pessoais. A equipe explora o fato de que muitos governos aplicaram limites de elegibilidade com base na idade ao lana§ar seus programas de vacinação oso que significa que, em algum momento, os cidada£os acima da idade limite são elega­veis para a vacinação, enquanto os abaixo não são.

Usando um modelo estata­stico simples chamado Regression Discontinuity Design (RDD), a equipe comparou os vários resultados de COVID (casos positivos, casos positivos com alto valor de CT, hospitalizações, mortes) de grupos de indivíduos acima e abaixo da idade de corte. Esses grupos tem idades muito próximas e, portanto, assumem-se idaªnticos em termos de condições de saúde ou de exposição a doena§as. Isso permite calcular VE com menos dados do que o exigido pelos manãtodos padrãode VE. Uma entrada importante para a medida de VE baseada em RDD éa queda proporcional nos resultados de COVID na idade de corte, que éconsiderada no ca¡lculo junto com outras entradas, incluindo as taxas de vacinação correspondentes a s mesmas faixas eta¡rias.

Em sua aplicação do manãtodo RDD acima e uma medida estendida chamada RDD baseada em avanços para dados de saúde pública na andia, a equipe descobriu que mesmo uma dose das vacinas usadas foi 55% eficaz contra infecções e 80% contra hospitalizações durante o Delta onda no ini­cio de 2021. Os dados contem mais de 8 milhões de observações sobre vacinas e testes COVID-19, bem como mais de 140.000 hospitalizações em Bengala Ocidental, um estado do leste da andia, onde um limite de idade de 45 anos foi imposto de mara§o a abril de 2021.

Os resultados da pesquisa foram publicados recentemente na revista Science Advances .

"A EV pode diferir entre as populações, pois a exposição pré-existente de cadapaís ao COVID-19 pode variar. Ajudarpaíses individuais a entender se e como as vacinas estãofuncionando para suas populações pode ajudar a determinar a pola­tica de vacinação. Por exemplo, se umpaís descobrir que Se a dose única de EV para sua população for alta o suficiente, pode fazer sentido que eles fornea§am as primeiras doses para mais pessoas, em vez de insistir em duas doses para menos pessoas - se as vacinas forem escassas", disse o Prof. Huang Professor Associado de Nega³cios na HKUST. "Ter estimativas precisas de VE também pode ajudar as autoridades de saúde a decidir se as populações vacinadas sera£o poupadas de resultados graves, o que éfundamental para decidir se 'viver com o va­rus'".

O Prof. Mukherjee acrescentou que quase todos ospaíses usaram - e ainda estãousando - critanãrios de elegibilidade de idade para vacinas COVID, portanto, as medidas de RDD são amplamente aplica¡veis ​​e sera£o particularmente aºteis empaíses com deficiência de dados onde a infraestrutura de dados de saúde pública não éboa o suficiente para aplicar medições VE padra£o.