Um novo modelo para prever a expectativa de vida de idosos depende menos de seus diagnósticos específicos de doenças e mais de fatores como a capacidade de fazer compras, a quantidade de certas pequenas partículas de colesterol circulando no sangue e se eles nunca ou apenas fumaram ocasionalmente. .

As descobertas de um estudo liderado por pesquisadores da Duke Health fornecem uma maneira de prever se uma pessoa com mais de 70 anos provavelmente viverá dois, cinco ou 10 anos. Os marcadores podem ser obtidos durante uma consulta médica, para que possam ser um guia útil para o atendimento clínico.

"Este estudo foi projetado para determinar as causas proximais da longevidade - os fatores que pressagiam se alguém provavelmente viverá mais dois anos ou mais 10 anos", disse Virginia Byers Kraus, MD, Ph.D., professora dos departamentos de medicina. , Patologia e Cirurgia Ortopédica na Duke University School of Medicine e principal autor do estudo publicado online na revista eBioMedicine .

"Aplicadas adequadamente, essas medidas podem ajudar a determinar os benefícios e os encargos dos testes de triagem e tratamento para idosos", disse Kraus.

Kraus e colegas lançaram sua investigação em um momento oportuno, tendo sido direcionados para um esconderijo de 1.500 amostras de sangue de um estudo longitudinal de 1980 que envolveu idosos.

As amostras armazenadas foram retiradas em 1992, quando os participantes tinham pelo menos 71 anos e, em seguida, armazenadas no NIH. Eles estavam programados para destruição, mas os pesquisadores chegaram a tempo de transferi-los para Duke para análise.

As amostras de sangue tinham a característica fortuita adicional de serem colhidas em um momento que antecedeu o uso generalizado de medicamentos como as estatinas, o que poderia ter distorcido os resultados. Mais boa sorte : os participantes do estudo foram acompanhados por vários anos e preencheram questionários sobre suas histórias de saúde e hábitos.

Aproveitando todas as características do estudo mais antigo, os pesquisadores foram capazes de aplicar as ferramentas analíticas sofisticadas atuais. Liderados por Constantin Aliferis e Sisi Ma da Universidade de Minnesota, os pesquisadores conseguiram investigar fatores de saúde para identificar um conjunto central de 17 variáveis ??preditivas que têm um impacto causal na longevidade.

A análise descobriu que o principal fator associado à longevidade em cada um dos benchmarks do estudo – dois, cinco e 10 anos após os participantes terem tirado o sangue – foi a função física, que foi definida como a capacidade de fazer compras ou fazer faxina. tarefas. Surpreendentemente, ter câncer ou doença cardíaca não estava entre os principais preditores.

Para as pessoas mais velhas que vivem dois anos além da época em que seu sangue foi coletado, o principal fator associado à longevidade era ter uma abundância de colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL) – e não apenas qualquer lipídio HDL, mas grandes volumes de partículas de HDL muito pequenas .

"Isso foi especialmente surpreendente", disse Kraus. "Nós levantamos a hipótese de que essas partículas muito pequenas de HDL são do tamanho que é melhor para eliminar e eliminar a endotoxina, uma molécula potente causadora de inflamação dos micróbios intestinais, da circulação [VBKMP1]. A partícula pequena também pode ser mais capaz de entrar no cantos e recantos de células para remover o colesterol ruim, então ter mais deles pode fornecer esse benefício protetor."

Cinco anos após a coleta de sangue original , apenas ser mais jovem era preditivo de longevidade, juntamente com a função cognitiva. E entre os sobreviventes mais longos - aqueles que vivem 10 anos - o melhor preditor foi o histórico de tabagismo de uma pessoa, com os não-fumantes se saindo melhor.

"Essas medidas esclarecem e enriquecem nossa compreensão dos mecanismos subjacentes à longevidade e podem apontar para testes apropriados e intervenções potenciais", disse Kraus.

Ela disse que o próximo estágio da pesquisa é usar ferramentas analíticas adicionais para melhorar a previsibilidade e identificar alvos potenciais para terapias.