Três pesquisadores da Columbia Engineering - Shih-Fu Chang, Elizabeth Hillman e Jeannette Wing - foram eleitos para a Academia Nacional de Inventores por seu "espírito altamente prolífico de inovação na criação ou facilitação de invenções excepcionais que tiveram um impacto tangível na qualidade de vida, desenvolvimento econômico e bem-estar da sociedade”. Eles se juntam a um grupo de 169 inventores distintos para serem NAI Fellows, a mais alta distinção profissional concedida a inventores acadêmicos. A turma de bolsistas de 2022 vem de 110 universidades de pesquisa, instituições de pesquisa governamentais e sem fins lucrativos em todo o mundo. Eles detêm coletivamente mais de 5.000 patentes emitidas nos EUA.

“A classe deste ano de NAI Fellows representa um calibre verdadeiramente notável de inventores. Cada um desses indivíduos teve um impacto significativo por meio de seu trabalho e é altamente considerado em seus respectivos campos”, disse o Dr. Paul R. Sanberg, FNAI, presidente do NAI. “A amplitude e o escopo de suas invenções são realmente impressionantes. Estou animado para ver sua criatividade continuar a definir uma nova era de ciência e tecnologia no ecossistema global de inovação”. 

Shih-Fu Chang é o reitor da Columbia Engineering, onde lidera a missão de educação, pesquisa e inovação da Escola e a execução de sua visão estratégica, Engenharia para a Humanidade. Ele contribuiu muito para o crescimento e avanço da Escola, tornando-a um dos melhores programas de engenharia do país.

Chang é o professor Morris A. e Alma Schapiro com nomeações nos departamentos de engenharia elétrica e ciência da computação. Como um dos especialistas mais influentes em multimídia, visão computacional e inteligência artificial, sua pesquisa resultou em empresas spin-off e tecnologias licenciadas em busca e reconhecimento de multimídia. As ferramentas de busca de imagens desenvolvidas por seu grupo têm sido usadas por grandes empresas de mídia no gerenciamento de conteúdo e agências de aplicação da lei no combate a crimes de tráfico humano online. Ele lançou ferramentas de IA para detecção e atribuição de desinformação online.

Chang é membro da American Association for the Advancement of Science, da Association for Computing Machinery e do IEEE, e membro eleito da Academia Sinica. Ele recebeu o prêmio Kiyo Tomiyasu do IEEE em 2009 e o prêmio Great Teacher da Society of Columbia Graduates em 2013. Ele também é o diretor inaugural do Columbia Center of AI Technology em colaboração com a Amazon. Ele recebeu seu BS da National Taiwan University em 1985 e seu PhD da University of California-Berkeley em 1993. Ele também possui um doutorado honorário da University of Amsterdam.

Elizabeth Hillman é professora Herbert e Florence Irving no Instituto Zuckerman e professora de engenharia biomédica e radiologia na Universidade de Columbia. Ela veio para a Columbia Engineering em 2006, onde fundou o Laboratory for Functional Optical Imaging. Sua pesquisa se concentra no desenvolvimento e aplicação de tecnologias de imagem óptica e microscopia para capturar a dinâmica funcional nos sistemas vivos.

Com foco particular no estudo do cérebro, Hillman usa suas técnicas de imagem para explorar a interrelação entre comportamento em tempo real, atividade neural e fluxo sanguíneo no cérebro. Entre suas principais contribuições tecnológicas estão o desenvolvimento de métodos de contraste dinâmico para imagens de pequenos animais, a aplicação de "mapeamento óptico de campo amplo" in vivo para estudar o acoplamento neurovascular e o recente desenvolvimento da excitação planar alinhada confocalmente alinhada (SCAPE). microscopia, uma técnica capaz de gerar imagens 3D em alta velocidade da atividade neural em organismos comportados, como moscas-das-frutas adultas e larvais, peixes-zebra, vermes C. elegans e o cérebro de roedores.

Hillman é membro da Optical Society of America (Optica), da Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE) e do American Institute for Medical and Biological Engineering (AIMBE). Ela recebeu a medalha OSA Adolf Lomb por suas contribuições para a óptica em uma idade jovem, o SPIE Biophotonics Technology Innovator Award e o Royal Microscopical Society Mid-Career Scientific Achievement Award, bem como prêmios de início de carreira da Wallace Coulter Foundation, National Science Foundation e o Human Frontier Science Program. Ela é bacharel e mestre em Física (1998) e PhD em Física Médica e Bioengenharia (2002) pela University College London.

Jeannette M. Wing  é vice-presidente executiva de pesquisa da Columbia University e professora de ciência da computação. Ela ingressou na Columbia em 2017 como diretora inaugural da Avanessians do Data Science Institute. Antes da Columbia, Wing foi vice-presidente corporativo da Microsoft Research, atuou no corpo docente e como chefe de departamento em ciência da computação na Carnegie Mellon University e atuou como diretor assistente de ciência da computação e da informação e engenharia na National Science Foundation. 

Seu foco atual de pesquisa é a IA confiável. Seus interesses gerais de pesquisa estão nas áreas de computação confiável, segurança e privacidade, especificação e verificação, sistemas simultâneos e distribuídos, linguagens de programação e engenharia de software. Ela é conhecida por seu trabalho em linearizabilidade, subtipagem comportamental, gráficos de ataque e verificadores de conformidade com a privacidade. Seu ensaio seminal de 2006, intitulado "Pensamento Computacional", é creditado por ajudar a estabelecer a centralidade da ciência da computação para a resolução de problemas em áreas onde anteriormente não havia sido adotada.

Wing é amplamente reconhecida por sua liderança intelectual em ciência da computação e, mais recentemente, em ciência de dados. Ela foi reconhecida com prêmios de serviços distintos da Computing Research Association e da Association for Computing Machinery. Ela é membro da American Academy of Arts and Sciences, da American Association for the Advancement of Science, da Association for Computing Machinery e do Institute of Electrical and Electronic Engineers. Ela também é membro da Diretoria e do Conselho da Academia Americana de Artes e Ciências; a Comissão de Inteligência Artificial, Robótica e Automação do Estado de Nova York; e o Conselho Consultivo da Association for Women in Mathematics. Wing possui bacharelado, mestrado e doutorado pelo MIT e um doutorado honorário em tecnologia pela Linkoping University,

Chang, Hillman e Wing se juntam a um distinto grupo de colegas da Columbia Engineering que foram eleitos para o NAI: Dimitris Anastassiou e Kam Leong (2013), Shree Nayar e Gordana Vunjak-Novakovic (2014), Richard Osgood, Jr. (2015) , Ponisseril Somasundaran (2016), Jingyue Ju (2018) e Treena L. Arinzeh (2021). Outro colega eleito para a classe NAI de 2022 é Krishan Sabnani, professor adjunto de engenharia elétrica da School e Homewood Professor of Computer Science na Johns Hopkins Whiting School of Engineering.

A classe de Fellows de 2022 será homenageada e apresentará suas medalhas na 12ª Reunião Anual da Academia Nacional de Inventores em 27 de junho de 2023 em Washington, DC. Até o momento, os NAI Fellows detêm mais de 58.000 patentes emitidas nos EUA, que geraram mais de 13.000 tecnologias e empresas licenciadas e criaram mais de um milhão de empregos. Além disso, mais de US$ 3 trilhões em receita foram gerados com base nas descobertas do NAI Fellow.