Talento

Membros da comunidade do MIT ganham medalhas e prêmios IEEE 2023
Sete professores e ex-alunos estão entre os vencedores das honras de prestígio para engenheiros elétricos e cientistas da computação.
Por Sandi Miller | Jane Halpern - 21/12/2022


Os vencedores da medalha IEEE para 2023 incluem (linha superior, lr): Rodney Brooks, Tom Leighton, José Manuel Fonseca Moura e Rebecca Rae Richards-Kortum. Os vencedores do prêmio IEEE para 2023 incluem (linha inferior, lr): Daniela Rus, Radia Perlman e Alexander Waibel.

O IEEE anunciou recentemente os vencedores anuais de suas prestigiadas medalhas e prêmios técnicos de 2023 , e vários professores e ex-alunos do MIT foram homenageados.

Rodney Brooks, Professor Panasonic de Robótica Emérito do Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, recebeu a Medalha dos Fundadores do IEEE “pela liderança em pesquisa e comercialização de robótica autônoma, incluindo robôs móveis, humanoides, de serviço e manufatura”. Empreendedor, Brooks é CTO e cofundador da Robust AI. Antes de trabalhar na Robust AI, ele foi fundador, presidente e CTO da Rethink Robotics e, antes disso, foi fundador, ex-membro do conselho e ex-CTO da iRobot Corp. Brooks é ex-diretor do Laboratório de Inteligência Artificial do MIT e depois o Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL). Ele se formou em matemática pura pela Flinders University of South Australia e fez doutorado em ciência da computação pela Stanford University em 1981.

Frank Thomson "Tom" LeightonPhD '81, professor de matemática aplicada e membro do CSAIL no MIT, recebeu a medalha IEEE John von Neumann de 2023 "por contribuições fundamentais ao design de algoritmos e sua aplicação a redes de entrega de conteúdo". Em 1998, Leighton cofundou a Akamai Technologies, onde atualmente é CEO e membro do conselho de administração. Leighton é considerado uma autoridade em algoritmos para aplicações de rede e publicou mais de 100 artigos sobre algoritmos, criptografia, arquiteturas paralelas, computação distribuída, otimização combinatória e teoria dos grafos. Ele também detém inúmeras patentes envolvendo entrega de conteúdo, protocolos de internet, algoritmos para redes, criptografia e gerenciamento de direitos digitais. Ele divide o Prêmio Irwin Sizer de 2016 do Graduate School Council com o professor Michael Sipser pelo desenvolvimento do 18C major, matemática com ciência da computação. Leighton recebeu seu BSE em engenharia elétrica e ciência da computação pela Universidade de Princeton em 1978, e seu PhD em matemática aplicada pelo MIT em 1981, sob a direção de Gary Miller. Ele ingressou na faculdade de matemática do MIT em 1982 e tornou-se professor em 1989.

José Manuel Fonseca MouraEE '73, SM '73, SCD '75, recebeu a Medalha de Processamento de Sinal IEEE Jack S. Kilby "por contribuições à teoria e prática de processamento estatístico, gráfico e de sinal distribuído". Formado pelo Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação do MIT, Moura é agora professor da Universidade Philip L. e Marsha Dowd na Carnegie Mellon University (CMU). É membro da Academia Nacional de Engenheiros dos EUA, membro da Academia Nacional de Inventores dos EUA, membro da Academia de Ciências de Portugal, membro do IEEE e membro da Associação Americana para o Avanço da Ciência. Um detector Moura patenteado com o co-inventor Alek Kavcic é usado em mais de 3 bilhões de unidades de disco (em mais de 60 por cento de todos os computadores vendidos em todo o mundo nos últimos 16 anos). Antes de vir para o MIT,

Rebecca Rae Richards-KortumSM '87, PhD '90 (física e ciências da saúde e tecnologia) foi premiado com a Medalha IEEE para Inovações em Tecnologia de Saúde, “por contribuições para soluções ópticas para detecção de câncer e liderança no estabelecimento do campo da engenharia de saúde global”. Richards-Kortum é atualmente o Malcolm Gillis University Professor, professor de bioengenharia e engenharia elétrica e de computação e diretor do Rice 360: Institute for Global Health Technology na Rice University. Seu foco de pesquisa e ensino é o desenvolvimento de tecnologias de baixo custo e alto desempenho para fornecer acesso a tecnologias de saúde que salvam vidas que abordam doenças e condições que causam alta morbidade e mortalidade, como câncer cervical e oral, parto prematuro, falciforme doença celular e malária.

Daniela Rus, diretor do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT, vice-reitor de pesquisa do MIT Schwarzman College of Computing e professor de Andrew (1956) e Erna Viterbi no Departamento de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, recebeu o Prêmio IEEE de Robótica e Automação “pelas contribuições pioneiras para o design, realização e fundamentos teóricos de sistemas autônomos distribuídos e inovadores em rede.” A pesquisa de Rus em robótica, inteligência artificial e ciência de dados concentra-se principalmente no desenvolvimento da ciência e engenharia da autonomia, com o objetivo de longo prazo de possibilitar um futuro em que as máquinas sejam integradas à vida diária para dar suporte a tarefas cognitivas e físicas. Rus é um MacArthur Fellow da classe de 2002, membro da ACM, AAAI e IEEE, e membro da Academia Nacional de Engenheiros e da Academia Americana de Artes e Ciências. Ela obteve seu PhD em ciência da computação pela Cornell University. Antes de ingressar no MIT, Rus foi professor no Departamento de Ciência da Computação no Dartmouth College.

Radia Perlman '73, SM '76, PhD '88 recebeu o prêmio IEEE Eric E. Sumner "por contribuições para protocolos de roteamento e ponte da Internet". Atualmente bolsista da Dell EMC, ela é mais conhecida por sua invenção do algoritmo por trás do STP, o Spanning Tree Protocol , que resolveu um problema desafiador de roteamento de informações e lhe rendeu o apelido de “ Mãe da Internet.” Ela é membro do Hall da Fama da Internet e é amplamente considerada uma das participantes mais influentes na revolução das redes. Ela se formou no MIT com um BS em 1973 e um MS em 1976, ambos em matemática. Mais tarde, ela obteve seu doutorado em ciência da computação pelo MIT em 1988, orientada por David D. Clark do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial, com sua tese de doutorado sobre roteamento em ambientes onde falhas de rede maliciosas estão presentes - que serve de base para muitos do trabalho que agora existe nesta área. Ela também trabalhou na Digital; Novela; Sun Microsystems; e Bolt, Berenek e Newman, e detém mais de 100 patentes.

Alexandre Waibel'79 recebeu o prêmio IEEE James L. Flanagan Speech and Audio Processing, "por contribuições pioneiras à tradução de idiomas falados e tecnologias de suporte". Waibel é professor de ciência da computação na Carnegie Mellon University e no Karlsruhe Institute of Technology (Alemanha) e diretor do International Center for Advanced Communication Technologies. Ele é conhecido por seu trabalho em IA, aprendizado de máquina, interfaces multimodais e sistemas de tradução de fala. Waibel fundou mais de 10 empresas que transferiram resultados acadêmicos para implantação prática; incluindo Jibbigo, o primeiro tradutor de fala comercial em um telefone (adquirido pelo Facebook em 2013); e KITES, o primeiro serviço de tradução simultânea de palestras (adquirido pela Zoom em 2021). Outras implantações incluem tradutores de diálogo para missões humanitárias, e apoio à interpretação no Parlamento Europeu. Waibel é membro da Academia Nacional de Ciências da Alemanha e Life Fellow do IEEE. Ele recebeu seu BS do MIT em engenharia elétrica e ciência da computação, e seu mestrado e doutorado pela Carnegie Mellon University.

 

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