Talento
Segunda rodada de subsídios iniciais concedidos a bolsistas do MIT que estudam o impacto e as aplicações da IA generativa
Os 16 finalistas — representando todas as escolas do MIT — explorarão o impacto da IA generativa na privacidade, na arte, na descoberta de medicamentos, no envelhecimento e muito mais.
Por
Maria Beth Gallagher - 02/04/2024
Coautoria de equipes interdisciplinares de professores e pesquisadores afiliados a todas as cinco escolas do Instituto e ao MIT Schwarzman College of Computing, as propostas oferecem insights e perspectivas sobre o impacto potencial e as aplicações da IA ??generativa em uma ampla gama de tópicos e disciplinas. Foto: Adam Glanzman
No verão passado, a presidente do MIT, Sally Kornbluth, e a reitora Cynthia Barnhart lançaram um apelo à apresentação de artigos para “articular roteiros eficazes, recomendações políticas e apelos à ação em todo o amplo domínio da IA generativa”. A resposta ao convite superou largamente as expectativas com 75 propostas apresentadas. Destas, 27 propostas foram selecionadas para financiamento inicial .
À luz desta resposta entusiástica, Kornbluth e Barnhart anunciaram uma segunda chamada de propostas neste outono.
“A onda de interesse e o calibre das ideias em geral deixaram claro que uma segunda rodada era necessária”, disseram eles no e-mail enviado à comunidade de pesquisa do MIT neste outono. Este segundo convite à apresentação de propostas resultou em 53 candidaturas.
Após a segunda convocação, o comitê docente da primeira rodada considerou as propostas e selecionou 16 propostas para receber financiamento exploratório. Coautoria de equipes interdisciplinares de professores e pesquisadores afiliados a todas as cinco escolas do Instituto e ao MIT Schwarzman College of Computing, as propostas oferecem insights e perspectivas sobre o impacto potencial e as aplicações da IA generativa em uma ampla gama de tópicos e disciplinas.
Cada grupo de pesquisa selecionado receberá entre US$ 50.000 e US$ 70.000 para criar artigos de impacto de 10 páginas. Esses artigos serão amplamente compartilhados por meio de um local de publicação gerenciado e hospedado pela MIT Press sob os auspícios do programa MIT Open Publishing Services.
Tal como aconteceu com a primeira rodada de artigos, Thomas Tull, membro do Conselho Consultivo do Reitor da Escola de Engenharia do MIT e ex-bolsista de inovação da Escola de Engenharia, contribuiu com financiamento para apoiar o esforço.
Os trabalhos selecionados são:
- “Um roteiro para privacidade e verificabilidade de ponta a ponta em IA generativa”, liderado por Alex Pentland, Srini Devadas, Lalana Kagal e Vinod Vaikuntanathan;
- “Um ciclo virtuoso: IA generativa e descoberta nas ciências físicas”, liderado por Philip Harris e Phiala Shanahan;
- “Inteligência Cambriana Artificial: Gerando Novas Formas de Inteligência Visual”, liderado por Ramesh Raskar e Tomaso A. Poggio;
- “Ficções Artificiais e o Valor da Arte Gerada por IA”, liderado por Justin Khoo;
- “GenAI para melhorar as interações entre humanos com foco nas negociações”, liderado por Lawrence Susskind e Samuel Dinnar;
- “IA generativa como nova plataforma e ecossistema de aplicações”, liderado por Michael Cusumano;
- “IA generativa para cidades: um manual de engajamento cívico”, liderado por Sarah Williams, Sara Beery e Eden Medina;
- “IA generativa para engenharia têxtil: materiais avançados da Heritage Lace Craft”, liderado por Svetlana V. Boriskina;
- “Impacto generativo de IA para inovação biomédica e descoberta de medicamentos”, liderado por Manolis Kellis, Brad Pentelute e Marinka Zitnik;
- “Impacto da IA ??Generativa na Economia Criativa”, liderado por Ashia Wilson e Dylan Hadfield-Menell;
- “Redefinindo o virtuosismo: o papel da IA generativa em apresentações musicais ao vivo”, liderado por Joseph A. Paradiso e Eran Egozy;
- “Aprendizagem Baseada em Reflexão com IA Generativa”, liderada por Stefanie Mueller;
- “Sistemas robustos e confiáveis para IA generativa”, liderado por Shafi Goldwasser, Yael Kalai e Vinod Vaikuntanathan;
- “Apoiando o Envelhecimento da População com IA Generativa”, liderado por Pattie Maes;
- “A Ciência da Linguagem na Era da IA Generativa”, liderado por Danny Fox, Yoon Kim e Roger Levy; e
- “Artistas Visuais, Choque Tecnológico e IA Generativa”, liderado por Caroline Jones e Huma Gupta.
