Talento

Três alunos do Caltech nomeados Goldwater Scholars em 2024
Três alunos de graduação da Caltech, Jessie Gan, Miguel Liu-Schiaffini e Sophia Wu, receberam a estimada bolsa Goldwater para 2024. A bolsa reconhece alunos excepcionais e fornece a cada beneficiário US$ 7,500 para cobrir mensalidades...
Por Julia Ehlert - 25/04/2024



Três alunos de graduação da Caltech, Jessie Gan, Miguel Liu-Schiaffini e Sophia Wu, receberam a estimada bolsa Goldwater para 2024. A bolsa reconhece alunos excepcionais e fornece a cada beneficiário US$ 7,500 para cobrir mensalidades e despesas para cada ano restante de seu programa de graduação. Faculdades e universidades podem indicar até quatro alunos do segundo ou terceiro ano para o prêmio a cada ano, ou cinco se um deles for um aluno transferido.

Todos os três novos Goldwater Scholars da Caltech são alunos do terceiro ano de graduação com realizações acadêmicas significativas e aspirações de continuar suas pesquisas na pós-graduação.

Jessie Gan , formada em química na área de bioquímica, conduziu pesquisas em química computacional com Steve Mayo, professor Bren de Biologia e Química e professor do Merkin Institute.

“No laboratório da Mayo, tenho testado a precisão e a eficiência de diferentes modelos computacionais na previsão da estrutura de anticorpos”, diz Gan sobre sua pesquisa. "Ao desenvolver anticorpos, é difícil saber como as mutações podem alterar suas estruturas e viabilidade como medicamentos. Compreender melhor suas estruturas computacionalmente poderia economizar tempo e esforço no desenvolvimento de terapêuticas com anticorpos, como aquelas no tratamento do câncer."

Gan diz que está honrada por estar entre o grupo de 438 novos bolsistas Goldwater este ano e está ansiosa para desenvolver mais modelos computacionais para compreender melhor as proteínas, especialmente no domínio da descoberta de medicamentos, na pós-graduação. Ela acrescenta: “Sou grata pelo apoio de meus mentores, [aluno de pós-graduação] Lucas Schaus e professor Steve Mayo, e meu trabalho não seria possível sem o apoio do Escritório de Programas Aluno-Professor”.

Miguel Liu-Schiaffini é formado em ciência da computação e trabalhou com Anima Anandkumar, professor Bren de Ciências da Computação e Matemática, para aplicar ferramentas de aprendizado de máquina à ciência.

“Especificamente, tenho trabalhado nos métodos e aplicações de operadores neurais, uma classe de modelos de aprendizagem profunda que temos usado para acelerar simulações físicas”, diz Liu-Schiaffini. "Por exemplo, tenho trabalhado no uso de operadores neurais para modelar fluxos de fluidos altamente turbulentos e para prever pontos de inflexão de sistemas complexos (como o clima da Terra) com muita antecedência."

Liu-Schiaffini diz que está ansioso para continuar suas contribuições no campo do aprendizado de máquina e fazer um doutorado, e acrescenta: “Estou imensamente grato aos meus mentores de pesquisa pelo apoio nos últimos anos”.

Sophia Wu , formada em bioengenharia, conduziu pesquisas com a ganhadora do Prêmio Nobel Frances Arnold [Linus Pauling Professor de Engenharia Química, Bioengenharia e Bioquímica; diretora, Donna e Benjamin M. Rosen Bioengineering Center] desde seu primeiro ano na Caltech.

“Tenho trabalhado na engenharia de enzimas para catalisar reações químicas que poderiam revolucionar a descoberta de medicamentos”, diz Wu. "Alguns dos projetos que realizei incluem engenharia de enzimas que podem purificar misturas químicas para obter medicamentos mais seguros e engenharia de moléculas de maneiras inovadoras para agilizar a criação de novos tratamentos. Atualmente, estou explorando novos métodos para sintetizar aminonitrilas, que são um produto químico presente em muitos medicamentos aprovados pela FDA, com o objetivo de desenvolver caminhos mais eficientes para a produção de medicamentos."

Wu diz que seu objetivo final é aproveitar a engenharia enzimática para criar novos tratamentos contra o câncer.

"Estou muito grato por receber a bolsa Goldwater. Esta bolsa me permite continuar perseguindo minha paixão pela engenharia enzimática com ainda maior entusiasmo e foco. Quero agradecer a todos os meus incríveis mentores e colegas que me guiaram e inspiraram ao longo de minha jornada em ciência. Olhando para o futuro, estou entusiasmado com o potencial de transformar a forma como abordamos o tratamento do câncer, fazendo avanços significativos em direção a terapias inovadoras e mais eficazes."

 

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