Lauren Gardner , professora da Universidade Johns Hopkins que foi pioneira no rastreamento de doenças infecciosas durante a pandemia de COVID-19, ganhou o Prêmio Future Insight da Merck , conglomerado global de ciências biológicas com sede na Alemanha.

A Merck concedeu hoje o prêmio de € 500.000 (aproximadamente US$ 541.160) a Gardner por suas contribuições ao desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial capazes de descobrir e rastrear futuras pandemias.

"Receber o Future Insight Prize dará mais suporte à nossa missão na Johns Hopkins de refinar a modelagem preditiva e aprimorar as ferramentas de tomada de decisão que são cruciais para gerenciar efetivamente emergências de saúde pública", disse Gardner na Curious2024—Future Insight Conference . "Este reconhecimento alimenta nosso compromisso de desenvolver novas soluções habilitadas para IA para antecipar e mitigar ameaças futuras de qualquer vírus conhecido ou outra fonte biológica."

Gardner esteve na vanguarda da modelagem epidemiológica bem antes do surgimento da pandemia da COVID-19 em dezembro de 2019. No início daquele ano, ela criou um mapa preditivo que determinou os 25 condados dos EUA onde os surtos de sarampo eram mais prováveis de ocorrer devido a múltiplas variáveis. Ela também desenvolveu modelos preditivos para Zika, Dengue, MERS-CoV, entre outras doenças infecciosas. Em janeiro de 2020, como a COVID-19 ainda estava principalmente contida na Ásia, Gardner e sua equipe no Departamento de Engenharia Civil e de Sistemas criaram o painel COVID-19 baseado na web da Johns Hopkins , um recurso global essencial que lhe rendeu o Lasker-Bloomberg Public Service Award, o maior prêmio de pesquisa biomédica dos Estados Unidos.

"O trabalho exemplar da Dra. Gardner e sua equipe da Johns Hopkins fez uma contribuição significativa para a saúde pública durante a pandemia da COVID-19", disse a CEO da Merck, Belén Garijo. "Com o Future Insight Prize, esperamos que ela possa acelerar os esforços contínuos para criar um mundo mais bem preparado para prever e prevenir futuras pandemias."

Os projetos atuais de Gardner incluem o aprimoramento de ferramentas epidemiológicas para detecção precoce de surtos, a criação de um repositório centralizado de dados abertos e o avanço da integração de políticas de saúde pública por meio de esforços de treinamento e capacitação. Seu trabalho visa definir novos padrões no uso de IA para saúde pública e promover respostas globais robustas a doenças infecciosas emergentes.