O membro do corpo docente de Stanford Xiaojie Qiu recebeu  uma bolsa do programa de pesquisa de alto risco e alta recompensa do  National Institutes of Health (NIH), que reconhece "cientistas altamente inovadores que propõem projetos de pesquisa biomédica e comportamental visionários e amplamente impactantes". Qiu é professor assistente de genética na  Stanford Medicine e, por cortesia, de ciência da computação na School of Engineering . Ele também é membro do  programa BASE ,  Stanford Bio-X e do  Maternal & Child Health Research Institute .

“O programa HRHR defende uma ciência excepcionalmente ousada e inovadora que expande os limites da pesquisa biomédica e comportamental”, disse Tara A. Schwetz, vice-diretora do NIH para coordenação de programas, planejamento e iniciativas estratégicas e diretora da Divisão de Coordenação de Programas, Planejamento e Iniciativas Estratégicas, que supervisiona o NIH Common Fund, no anúncio do prêmio. “A ciência inovadora buscada por esses pesquisadores está pronta para ter um amplo impacto na saúde humana.”

O NIH reconheceu Qiu com o Prêmio Diretor de Novo Inovador, que “apoia pesquisadores iniciantes de criatividade excepcional que propõem projetos de pesquisa ousados e altamente inovadores com potencial para produzir um grande impacto em áreas amplas e importantes relevantes para a missão do NIH”.

Qiu tem um longo histórico no desenvolvimento de estruturas computacionais amplamente utilizadas (incluindo Monocle 2/3, Dynamo e Spateo) para aprendizado não supervisionado de trajetórias de desenvolvimento, campos de vetores de velocidade de RNA preditivos e modelagem espaço-temporal de embriões inteiros de camundongos. Com este prêmio, ele pretende construir o primeiro modelo virtual fundamental de embriogênese de camundongos em embriões inteiros. Esses modelos de embriões virtuais permitirão que ele faça previsões significativas sobre como a perturbação genética ou do microambiente afetará a comunicação célula-célula, o crescimento celular, a migração celular e a dinâmica do estado celular ao longo do tempo e do espaço, eventualmente esclarecendo a patogênese de muitas doenças, como doenças cardíacas congênitas.

O  Qiu Lab , lançado em Stanford em dezembro de 2023, concentra-se na evolução, desenvolvimento e doenças cardíacas e está aumentando ativamente sua equipe de biólogos do desenvolvimento, desenvolvedores de tecnologia e especialistas em aprendizado de máquina.