Sujood Eldouma sempre soube que amava matemática; ela só não sabia como usá-la para o bem no mundo. 

Mas depois de uma jornada pessoal e educacional que a levou do Sudão ao Cairo e Londres, aproveitando os recursos educacionais on-line do MIT Open Learning, ela finalmente sabe a resposta: ciência de dados.

Eldouma cresceu em Omdurman, Sudão, com seus pais e irmãos. Ela sempre teve afinidade por disciplinas STEM e, na Universidade de Cartum, se formou em engenharia elétrica e eletrônica com foco em engenharia de controle e instrumentação.

Em seu segundo ano na universidade, Eldouma teve dificuldades com seus primeiros cursos de codificação em C++ e C#, que são linguagens de programação de uso geral. Quando um assistente de ensino apresentou Eldouma e seus colegas de classe ao MIT OpenCourseWare para suporte adicional, ela prontamente trabalhou nos cursos de C++ e C do OpenCourseWare em conjunto com suas aulas presenciais. Isso deu início à conexão contínua de Eldouma com os recursos educacionais abertos disponíveis por meio do MIT Open Learning.

OpenCourseWare , parte do MIT Open Learning, oferece uma coleção gratuita de materiais de milhares de cursos do MIT, abrangendo todo o currículo. Até o momento, Eldouma explorou mais de 20 cursos OpenCourseWare, e ela diz que é um recurso ao qual ela retorna regularmente.

“Começamos a assistir aos vídeos e a ler os materiais, e isso tornou nossas vidas mais fáceis”, diz Eldouma. “Fiz muitos cursos do OpenCourseWare em paralelo com minhas aulas durante minha graduação, porque ainda fazíamos o mesmo material. Os cursos do OpenCourseWare são estruturados de forma diferente e têm recursos e livros didáticos diferentes, mas no final das contas é o mesmo conteúdo.”

Para sua tese de graduação, Eldouma fez um projeto sobre resposta e gestão de desastres em contextos complexos, porque na época o Sudão estava sofrendo com fortes inundações e o país tinha recursos limitados para responder.

“Foi quando percebi que realmente amo dados e queria explorá-los mais”, diz ela.

Embora Eldouma ame matemática, ela sempre quis encontrar maneiras de usá-la para o bem. Por meio da exposição precoce à ciência de dados e métodos estatísticos em sua universidade, ela viu como a ciência de dados alavanca a matemática para impacto no mundo real.

Após a formatura, ela conseguiu um emprego no DAL Group, o maior conglomerado sudanês, onde ajudou a incorporar ciência de dados e novas tecnologias para automatizar processos dentro da empresa. Quando  a guerra civil eclodiu no Sudão em abril de 2023, a vida que Eldouma conhecia virou de cabeça para baixo, e sua família foi forçada a fazer a difícil escolha de se mudar para o Egito.

Logo após se mudar para o Egito, Eldouma perdeu o emprego e se viu lutando para encontrar um propósito nas circunstâncias de vida que lhe foram dadas. Devido a restrições de visto, desafios para obter autorizações de direito ao trabalho e um mercado de trabalho complicado no Egito, ela também não conseguiu encontrar um novo emprego.

“Eu estava meio que em um episódio depressivo, por causa de tudo o que estava acontecendo”, ela reflete. “Simplesmente me ocorreu que perdi tudo o que eu conhecia, tudo o que eu amava. Estou em um novo país. Preciso começar do zero.”

Nessa época, um amigo que sabia que Eldouma estava curioso sobre ciência de dados enviou a ela o link para se inscrever no MIT Emerging Talent Certificate in Data and Computer Science. Com menos de 24 horas antes do prazo final para inscrição, Eldouma clicou em “Enviar”.

Parte do MIT Open Learning,  o MIT Emerging Talent no  MIT Jameel World Education Lab (J-WEL) desenvolve programas de educação global que atendem às necessidades de indivíduos talentosos em circunstâncias econômicas e sociais desafiadoras, equipando-os com o conhecimento e as ferramentas para progredir em sua educação e carreira.

O  Certificate in Computer and Data Science é um programa de aprendizado on-line de um ano que segue um modelo de educação contínua ágil. Ele incorpora cursos de ciência da computação e análise de dados do MITx, desenvolvimento de habilidades profissionais, aprendizado experimental, opções de aprendizagem e oportunidades de networking com a comunidade global do MIT. O programa é direcionado a refugiados, migrantes e estudantes de baixa renda de primeira geração de origens historicamente marginalizadas e comunidades carentes em todo o mundo.

Embora Eldouma tenha usado ciência de dados em sua função no DAL Group, ela estava feliz por ter uma introdução adequada ao campo e por encontrar alegria em aprender novamente. Ela também encontrou comunidade, apoio e inspiração de seus colegas de classe que estavam conectados uns aos outros não apenas por suas atividades acadêmicas, mas por seus desafios de vida compartilhados. O grupo de 100 alunos manteve contato próximo durante o programa, tanto para conversas casuais quanto para trabalho em grupo.

“Na etapa final do programa Emerging Talent, os alunos aplicam seus conhecimentos de computador e dados em uma oportunidade de aprendizado experiencial”, diz Megan Mitchell, diretora associada da Pathways for Talent e diretora interina da J-WEL. “A oportunidade de aprendizado experiencial assume a forma de um estágio, aprendizagem ou um projeto independente ou colaborativo, e permite que os alunos apliquem seus conhecimentos em cenários do mundo real e desenvolvam habilidades práticas.”

Determinada a aplicar seu conhecimento recém-adquirido de forma significativa, Eldouma e colegas sudaneses deslocados criaram um projeto para ajudar a resolver um problema em seu país de origem. O grupo identificou o acesso à educação como um grande problema enfrentado pelo povo sudanês, com a escolaridade interrompida devido ao conflito. Com foco no público do ensino superior, o grupo fez uma parceria com a plataforma comunitária  Nas Al Sudan para criar um banco de dados centralizado onde os alunos podem pesquisar bolsas de estudo e outras oportunidades para continuar sua educação.

Eldouma concluiu o programa MIT Emerging Talent em junho de 2024 com uma visão clara de seguir carreira em ciência de dados e a confiança para atingir esse objetivo. Na verdade, ela já havia tomado as medidas para chegar lá: na metade do programa de certificação, ela se inscreveu e foi aceita no programa MITx MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados na Open Learning e no Masters of Science em Ciência de Dados da London School of Economics (LSE).

Em janeiro de 2024, Eldouma iniciou o programa MicroMasters com 12 de seus colegas do Emerging Talent. Enquanto o programa MIT Emerging Talent é focado em material introdutório de ciência da computação e dados de nível de graduação, o  programa MicroMasters em Estatística e Ciência de Dados é um aprendizado de nível de pós-graduação. Os programas MicroMasters são uma série de cursos que fornecem aprendizado profundo em um campo de carreira específico, e os alunos que ganham a credencial com sucesso podem receber créditos acadêmicos em universidades ao redor do mundo. Isso torna a credencial um  caminho para mais de 50 programas de mestrado e outros graus avançados, incluindo no MIT. Eldouma acredita que sua experiência nos cursos MicroMasters a preparou bem para as expectativas do programa LSE.

Após concluir os programas MicroMasters e LSE, Eldouma aspira a uma carreira usando ciência de dados para entender melhor o que está acontecendo no continente africano de um ponto de vista econômico e social. Ela espera contribuir para soluções de conflitos na região. E, algum dia, ela espera voltar para o Sudão.

“As raízes da minha família estão lá. Tenho memórias de lá”, ela diz. “Sinto falta de andar na rua e o ruído de fundo é a mesma língua em que estou pensando. Acho que nunca encontrarei isso em nenhum lugar como o Sudão.”