O Dr. Reshma Rao e o Dr. Jack Gartside receberam, cada um, uma das 17 Bolsas de Pesquisa da Royal Academy of Engineering Research para 2022. O programa apoia pesquisadores em início de carreira para se tornarem futuros líderes de pesquisa em engenharia.

As bolsas são projetadas para promover a excelência em engenharia, fornecendo financiamento por cinco anos para permitir aos premiados a liberdade de se concentrar em pesquisa básica em qualquer campo da engenharia. Este ano, o valor dos prêmios foi aumentado para oferecer até £ 625.000 em cinco anos.

A Dra. Rao foi premiada por seu projeto 'Vendo o invisível – sondando a produção de hidrogênio a partir de água de baixa qualidade'. Seu trabalho diz respeito ao desenvolvimento de materiais catalíticos para dividir a água – um primeiro passo crucial na criação de combustíveis verdes de hidrogênio.

Usando técnicas espectroscópicas, ela investiga os detalhes moleculares das reações de divisão da água em vários materiais. Usar essas informações para determinar quais etapas limitam a eficiência de tais reações em uma variedade de condições pode levar a novas maneiras de melhorar a atividade, estabilidade e seletividade de materiais para produção de hidrogênio verde a partir de água contaminada ou de baixo grau.

Ao receber a bolsa, ela disse: “Estou muito feliz por ter esta oportunidade única de aprofundar minha visão de pesquisa para a produção de hidrogênio verde. Sou verdadeiramente abençoado por trabalhar neste ambiente maravilhoso no Imperial College, que é tão inovador, colaborativo e solidário.”

O Dr. Gartside foi premiado por seu projeto 'Engineering magnonic metamaterials for low-energy neuromorphic computing'. Seu trabalho usa ímãs 'nano' em miniatura para processar e armazenar dados, agindo como computadores que imitam redes cerebrais.

Gartside e colegas demonstraram recentemente que é possível realizar inteligência artificial usando esses sistemas nanomagnéticos , o que poderia reduzir os custos de energia da IA. A equipe mostrou que os nanoímãs podem ser usados ??para tarefas de 'previsão de séries temporais', como prever e regular os níveis de insulina em pacientes diabéticos.

Ao receber a bolsa, ele disse: “É ótimo ter o apoio da Royal Academy of Engineering e do Imperial College London para trabalhar nesta questão social global urgente. Reduzir as pegadas de energia e carbono da IA ??é uma tarefa enorme e estou animado para trabalhar nisso.”