Daniel Spielman, de Yale, ganhou o Prêmio Breakthrough em Matemática por “??múltiplas descobertas em ciência da computação teórica e matemática”. O prêmio vem com um prêmio de US $ 3 milhões.

Spielman, o Sterling Professor de Ciência da Computação, Estatística e Ciência de Dados e Matemática e Matemática Aplicada, leciona em Yale desde 2006. Além de resolver mistérios matemáticos de longa data, seu trabalho trouxe benefícios significativos e muito práticos nas áreas de computação, processamento de sinais e engenharia.

Os vencedores do Prêmio Breakthrough 2023 foram anunciados hoje pela Breakthrough Prize Foundation e seus patrocinadores fundadores - Sergey Brin, Priscilla Chan e Mark Zuckerberg, Julia e Yuri Milner e Anne Wojcicki. Além da Matemática, os laureados são reconhecidos por descobertas revolucionárias em Física Fundamental e Ciências da Vida. A fundação também reconheceu cientistas em início de carreira que fizeram contribuições significativas para seus campos.

“ O Prêmio Breakthrough é uma honra tremenda e merecida para Dan, cujo trabalho tem sido incrivelmente importante para as áreas de ciência da computação, matemática e ciência de dados”, disse Jeffrey Brock, reitor da Escola de Engenharia e Ciências Aplicadas. “Ele é o tipo de trabalho que reafirma o valor fundamental da pesquisa abstrata e fundamental, demonstrando como ela pode lançar as bases para benefícios impactantes e reais em várias facetas da vida, de maneiras que nem sempre podemos prever.”

A fundação citou várias das realizações de Spielman, incluindo seu papel na solução da conjectura de Kadison-Singer , um problema que não foi resolvido pelos matemáticos por mais de 50 anos. O problema essencialmente pergunta se informações únicas podem ser obtidas de um sistema no qual apenas algumas das características podem ser observadas ou medidas. A solução tem relevância para vários campos, incluindo estatística, matemática pura, fundamentos matemáticos da física quântica e ciência da computação.

A Fundação Breakthrough também citou as contribuições de Spielman para a teoria do grafo espectral, álgebra linear numérica, otimização e teoria de codificação.

Spielman disse que grande parte de seu trabalho se concentrou em projetar algoritmos mais rápidos para resolver sistemas em equações lineares e, em seguida, alavancar esses algoritmos para executar outras funções ainda mais rapidamente. Ganhar o Prêmio Breakthrough, disse ele, é “uma grande honra e um pouco esmagadora”.

“ Estou animado que o comitê tenha escolhido reconhecer o trabalho na interface da ciência da computação teórica e matemática”, disse Spielman. “Sempre adorei como nossa era de tecnologia digital permite que os avanços na matemática se tornem tecnologia do mundo real e como os problemas tecnológicos podem inspirar o desenvolvimento da matemática pura. Pessoas como eu, que trabalham entre os dois, nunca têm certeza se devem nos chamar de 'matemáticos' ou 'cientistas da computação' porque estamos sempre misturando os campos”.

A pesquisa de Spielman levou a inúmeras aplicações, desde melhores imagens médicas até a melhoria do design de ensaios clínicos. Seu trabalho também ajudou a revolucionar o campo de códigos de correção de erros, que permite que dispositivos de comunicação transmitam informações mesmo que parte delas esteja corrompida. Esse trabalho tornou a comunicação mais rápida e confiável e tem sido usado para transmissão de televisão de alta definição.

Graduado summa cum laude em 1992 em Yale, onde obteve distinção excepcional em ciência da computação e recebeu o Prêmio Beckwith em matemática, Spielman recebeu seu Ph.D. no Instituto de Tecnologia de Massachusetts.

O Prêmio Breakthrough é apenas o mais recente dos muitos elogios que o trabalho de Spielman ganhou. Em 2013, ele foi nomeado MacArthur Fellow, popularmente conhecido como a bolsa “gênio”. A Simons Foundation o nomeou para sua turma inaugural de Simons Investigators, e ele ganhou o Prêmio Rolf Nevanlinna, um dos mais prestigiados prêmios em matemática. Ele também ganhou duas vezes o Prêmio Gödel, concedido anualmente para trabalhos de destaque no campo da ciência da computação teórica.