Os noticia¡rios da TV a cabo são a principal fonte de informação para milhões de americanos todos os dias. As pessoas que aparecem nos noticia¡rios da TV a cabo e os assuntos sobre os quais falam moldam a opinia£o pública e a cultura. Embora muitas redações e organizações de monitoramento auditem rotineiramente o conteaºdo das nota­cias, esses esforços geralmente envolvem a contagem manual de quem e o que estãono ar.

Mas agora pesquisadores do Instituto Brown para Inovação de Ma­dia da Universidade de Stanford  lançaram o Stanford Cable TV News Analyzer , uma ferramenta interativa que da¡ ao paºblico a capacidade de não apenas pesquisar transcrições, mas também calcular o tempo de tela de figuras públicas em quase 24/7 Noticia¡rios de TV da CNN, Fox News e MSNBC desde janeiro de 2010. O site éatualizado diariamente com a cobertura do dia anterior e permite buscas de mais de 270.000 horas de nota­cias.

O Analyzer aumenta a transparaªncia em torno das decisaµes editoriais dessas emissoras, usando técnicas modernas de IA para medir automaticamente quem estãonas nota­cias e sobre o que falam. A ferramenta, que éatualizada todos os dias, aproveita a visão computacional para detectar rostos, identificar figuras públicas e estimar caracteri­sticas como gaªnero para examinar os padraµes de cobertura de nota­cias. Para facilitar a análise do ta³pico, as transcrições são sincronizadas com o conteaºdo do va­deo e comparadas em datas, horas do dia e programas.

“Ao permitir que pesquisadores, jornalistas e o paºblico mea§am quantitativamente quem e o que estãonas nota­cias, a ferramenta pode ajudar a identificar preconceitos e tendaªncias na cobertura de nota­cias da TV a cabo”, disse o lider do projeto Maneesh Agrawala , professor da Forest Baskett na Escola de Engenharia, professor de ciência da computação e diretor do Brown Institute for Media Innovation da Stanford University.

Os consumidores de ma­dia podem usar a ferramenta para examinar como as maiores histórias do mundo estãosendo cobertas e como as redes de nota­cias se comparam. Os consumidores de ma­dia podem contar o tempo de tela de pola­ticos , jornalistas e especialistas, ou analisar a cobertura da campanha eleitoral americana de 2020 . Os pesquisadores afirmam que o paºblico pode usar os recursos de busca de transcrição e medição do tempo de tela da ferramenta para fazer perguntas como: A cobertura de candidatos pola­ticos estãoadiantando ou atrasando as pesquisas? Em quais canais frases polaªmicas como “coronava­rus chinaªs” aparecem pela primeira vez ? Qual éa distribuição do tempo de tela por gaªnero nos programas de nota­cias a cabo mais populares?

Os pesquisadores fornecem mais exemplos de análises já realizadas usando o Stanford Cable TV News Analyzer, bem como mais detalhes sobre o design do site e sua metodologia para rotulagem de va­deo em um relatório no site de pré-impressão arXiv, Analisando quem e o que aparece em uma década do US Cable TV News . Além disso, eles estãoreunindo análises e percepções em medium.com/tvnewsanalyzer e convidando o paºblico a compartilhar suas descobertas, descobertas e perguntas sobre a ferramenta para tvnews-project@stanford.edu .

O projeto se baseia em projetos anteriores do Brown Institute, como Esper e Audiovisual Analysis of 10 Years of TV News , que se concentraram na construção de infraestrutura de software de ca³digo aberto para analisar, visualizar e consultar coleções de va­deo extremamente grandes e incorporar dados da TV do Internet Archive Arquivo de Nota­cias.