O rugido de um lea£o éum dos sons mais emocionantes e cativantes da natureza. Esta chamada caracterí­stica étipicamente entregue em um ataque que consiste em um ou dois gemidos suaves seguidos por vários rugidos altos e fortes e uma sequaªncia final de grunhidos. Uma equipe de cientistas baseada em WildCRU na Universidade de Oxford, conhecida por suas pesquisas envolvendo Cecil, o Lea£o, se uniu a colegas do Departamento de Ciência da Computação para descobrir as maneiras precisas em que o rugido de cada lea£o édistinto, identifica¡vel e rastrea¡vel.  

Aproveitando novas técnicas de aprendizado de ma¡quina, o grupo projetou um dispositivo, conhecido como biologger, que pode ser conectado a um colar de GPS existente para gravar a¡udio e dados de movimento. Os biola³gicos permitem que os cientistas associem com segurança cada rugido com o lea£o correto, fazendo referaªncia cruzada de movimento e dados de a¡udio por meio de grandes conjuntos de dados de gravações de rugidos coletados.  

Com os dados coletados pelos biola³gicos, os cientistas treinaram um algoritmo de reconhecimento de padraµes para "aprender" os rugidos de cada indiva­duo e, em seguida, testaram o algoritmo em sequaªncias que não haviam visto antes para determinar se a forma do contorno como um todo éuma distinção importante caracterí­stica.  

Os resultados, publicados na Bioacoustics , revelam que épossí­vel classificar os rugidos de acordo com a identidade individual com 91,5% de acerto. Esses achados sugerem que a forma geral da frequência fundamental ( f 0) do contorno do rugido de garganta cheia éconsistente com os rugidos de cada indiva­duo e suficientemente diferente de outros indivíduos para permitir uma classificação precisa da identidade individual.  

Pesquisas anteriores mostraram que os leaµes podem reconhecer os chamados de outros indiva­duos, permitindo-lhes localizar companheiros distantes e também evitar vizinhos potencialmente hostis. Mas pouco se sabe sobre como os indivíduos transmitem informações de identidade na estrutura de suas ligações.  

Essas novas descobertas revelam um possí­vel mecanismo de reconhecimento vocal individual entre os leaµes africanos. Eles indicam que os leaµes individuais podem ser capazes de aprender as variações sutis na frequência fundamental dos rugidos de outros leaµes e, assim, associar variações especa­ficas a identidades especa­ficas.  

Andrew J. Loveridge , de WildCRU no Departamento de Zoologia, disse: 'O número de leaµes africanos estãodiminuindo e o desenvolvimento de ferramentas econa´micas para monitorar e, em última análise, proteger melhor as populações éuma prioridade de conservação. A capacidade de avaliar remotamente o número de leaµes individuais em uma população a partir de seus rugidos pode revolucionar a maneira como as populações de leaµes são avaliadas. ' 

Andrew Markham , do Departamento de Ciência da Computação de Oxford, disse: 'Ser capaz de distinguir com precisão entre rugidos individuais usando algoritmos de aprendizado de ma¡quina pode facilitar o desenvolvimento de técnicas alternativas para avaliar a densidade populacional e rastrear os movimentos individuais na paisagem.' 

Os cientistas planejam desenvolver seu trabalho realizando experimentos de play-back usando chamadas modificadas. Eles esperam ser capazes de determinar se a frequência fundamental sozinha transmite informações suficientes sobre a identidade individual para permitir o reconhecimento vocal. Com os rápidos avanços tecnola³gicos, o monitoramento acaºstico automatizado das populações de leaµes pode não estar longe.