Kevin Williams, professor associado de economia da Yale SOM, estava no meio de um estudo do comportamento do consumidor no varejo usando dados de localização de telefones celulares em tempo real quando o COVID-19 foi lana§ado. Pedidos de abrigos no local rolaram por todo opaís. O tra¡fego de pedestres nas lojas congelou.

“Se vocêpensava que o apocalipse do varejo parecia ruim alguns anos atrás, isso provavelmente éuma coisa pequena em comparação com o agora”, diz ele.

Mas, a  medida que as perspectivas para uma linha de pesquisa se fechavam, outro caminho se abriu. Sera¡ que os mesmos dados de localização podem ser aºteis no estudo do COVID-19, ele se perguntou? Em parceria com vários outros pesquisadores, Williams reuniu - e continua a coletar - informações em tempo real sobre o movimento de milhões de pessoas em todo opaís a  medida que se adaptam a s restrições de uma pandemia. Ele espera que este reposita³rio paºblico de informações estimule outros pesquisadores a investigar padraµes emudanças no movimento dos indivíduos e como isso afeta a transmissão da doena§a.

“Normalmente, em economia, vocêobtanãm dados, conduz análises, escreve um artigo e o envia para publicação - e o artigo éo produto”, diz Williams. “Esse trabalho foi um pouco diferente: colocamos os dados em primeiro lugar. Aluz do COVID-19, nossa ideia era criar um bem paºblico para investigar como os dispositivos se movem entre as geografias, bem como como os dispositivos potencialmente interagem em estabelecimentos de varejo. ”

Em junho, o conjunto de dados continha 53 milhões de dispositivos, cada um dos quais relatou dados de localização pelo menos 11 de cada 14 dias a partir de novembro de 2019. Os pesquisadores conectaram cada um a um perfil demogra¡fico, fazendo uma estimativa fundamentada da localização de casa do proprieta¡rio com base sobre onde o dispositivo geralmente passa a noite - e depois compara¡-lo com os grupos de quarteiraµes informados pelo censo.

Os dados são organizados em dois a­ndices. Primeiro, o que os pesquisadores chamam de a­ndice de exposição de localização, ou LEX. Isso captura o amplo movimento geogra¡fico de dispositivos em uma base conta­nua de duas semanas. Quantos se movem além das fronteiras do condado? Quantas além das fronteiras estaduais? Se um dispositivo estava em Nova York háduas semanas, para onde viajou desde então? O segundo éo a­ndice de exposição do dispositivo, ou DEX. Nonívelmunicipal, isso examina o potencial de um dispositivo encontrar outro em qualquer estabelecimento.

“Se um dia eu for ao supermercado e depois a um grande varejista, o DEX analisa o número de outros dispositivos exclusivos que visitaram esses estabelecimentos no mesmo dia”, diz Williams. “Portanto, estamos monitorando essas interações noníveldo dispositivo e, em seguida, relatando o tamanho manãdio da exposição definida para cada condado.”

Williams e seus colegas fizeram algumas análises preliminares para demonstrar como outros pesquisadores podem usar os a­ndices. Eles descobriram, por exemplo, que as viagens entre os estados caa­ram drasticamente em mara§o e abril, antes de comea§ar a subir novamente no final de abril. Na área duramente atingida da cidade de Nova York, as viagens de Manhattan para os condados vizinhos diminua­ram na primavera, mas não parecia haver uma mudança semelhante na área de Houston. Outra análise descobriu que os na­veis de exposição medidos por DEX eram uniformemente baixos entre as raças, conforme inferido a partir dos dados do Censo, sugerindo que na­veis variados de exposição fora de casa não podem explicar diferenças drama¡ticas nas taxas de infecção e mortalidade.

Amedida que continuam atualizando os conjuntos de dados LEX e DEX, os pesquisadores estãoanalisando o desenvolvimento de um terceiro “a­ndice de exposição do local”, ou VEX. Esse a­ndice seria usado para avaliar o potencial de exposição com base no tamanho de um determinado local e seu tra¡fego interno. “Como éo tra¡fego para um local em relação ao seu tamanho? Quais são asmudanças nos padraµes de varejo com base em onde e quanto grande éum local? ” Williams diz. “Perguntas como essas - e existem muitas mais - são obviamente muito importantes quando se trata de reabrir a economia.”

Mas encontrar respostas para esse tipo de pergunta, observa Williams, estãoalém do escopo do projeto atual. “Decidimos construir e divulgar este conjunto de dados e fizemos isso”, diz ele. “Todos esperamos que as pessoas possam tirar proveito disso.”