Armazanãns, fa¡bricas, escrita³rios, escolas - organizações de todos os tipos tiveram que mudar suas operações para se adaptar a  vida em uma pandemia. Agora, háconfianção em algumas maneiras de ajudar a mitigar a propagação de Covid-19: rastreamento de contato, distanciamento e quarentena, ventilação, uso de ma¡scara. E háuma ferramenta cienta­fica que pode desempenhar um papel cra­tico: o teste.

A implementação de testes em uma organização levanta uma sanãrie de questões. Quem deve ser testado? Com que frequência? Como outros esforços de mitigação impactam a necessidade de testes? Quanto vai custar? Uma nova calculadora de impacto de teste Covid-19 baseada na web em WhenToTest.org foi desenvolvida por pesquisadores do MIT com o Instituto de Dados, Sistemas e Sociedade (IDSS), em colaboração com o Consortia for Improving Medicine with Innovation and Technology (CIMIT) , para ajudar organizações em todo o mundo a responder a essas perguntas.

“A calculadora permite que vocêfaz uma análise de custo de diferentes trade-offs e permite decisaµes racionais para implantar testes em uma organização”, explica Anette “Peko” Hosoi, professora de engenharia meca¢nica e afiliada do IDSS que co-desenvolveu a ferramenta. “Quanto o uso de máscaras me salva? Quanto o rastreamento de contato me economiza? Quantos testes eu tenho que fazer se não puder me distanciar socialmente? ”

A calculadora da web aceita quatro entradas ba¡sicas: tamanho da organização, a porcentagem das pessoas que usam máscaras de maneira confia¡vel, se o rastreamento de contatos estãosendo empregado ou não e o número ma¡ximo de pessoas que interagem intimamente sem ma¡scaras. Tambanãm hácampos para considerações de custo, uma vez que muitas organizações pagam para que os testes sejam realizados, ao mesmo tempo que pagam aos funciona¡rios enquanto eles estãosendo testados. Com essas informações, o modelo fornece duas estimativas principais: quantas pessoas testar diariamente e o custo semanal desse teste.

Ajustando a entrada para essas perguntas, os tomadores de decisão organizacionais podem explorar essas compensações, como aumentar o uso de ma¡scara e diminuir o tamanho do grupo para atender a ora§amentos de teste mais restritos. A ferramenta também estima quanto teste deve ser realizado em situações em que as máscaras ou a distância não são possa­veis.

“A vantagem dessa ferramenta éque não estamos dizendo a s pessoas o que fazer”, diz Hosoi. “Estamos fornecendo a eles informações que os capacitam a tomar decisaµes racionais e financeiras sob medida para sua organização.”

O modelo por trás do site começou como um projeto da Colaboração IDSS Covid-19 chamado “Isolat”, um grupo volunta¡rio de pesquisadores do IDSS, MIT e outros que aplicam ferramentas estata­sticas avana§adas aos dados Covid-19 para ajudar a informar a pola­tica de pandemia .

“A comunidade do IDSS se reuniu e formou a Isolat para tratar de questões difa­ceis que surgiram com essa pandemia”, disse Munther Dahleh, professor de engenharia elanãtrica e ciência da computação que dirige o IDSS. “Reuniu expertise em data science, em sistemas, em teoria de controle, em meca¢nica dos fluidos e dina¢mica dos fluidos, porque esse problema émuito amplo. E valeu a pena. ”

A pesquisa da Isolat produziu uma sanãrie de impactos tanga­veis, informando não apenas a estratanãgia de reabertura e teste do MIT, mas também ajudando o estado de Massachusetts a estabelecer diretrizes para todas as suas faculdades e universidades. O grupo construiu conexões e forneceu percepções para organizações empaíses como andia e Peru. Nãodemorou muito para que a pesquisa da Isolat comea§asse a chamar a atenção de outros grupos que trabalham para resolver os desafios da pandemia.

“Depois que desenvolvemos o modelo, várias organizações entraram em contato conosco, incluindo a RADx”, diz Hosoi. RADx éo Rapid Acceleration of Diagnostics, uma iniciativa financiada pelo NIH para acelerar a tecnologia de teste da Covid-19. Isso levou a uma colaboração maior com o CIMIT, uma rede de instituições acadaªmicas e médicas, incluindo o Hospital Geral de Massachusetts, que tem parceria com a indústria e o governo para acelerar o desenvolvimento de tecnologias inovadoras de saúde. Com apoio e financiamento adicionais do Instituto Nacional de Imagens Biomédicas e Bioengenharia, o modelo - que antes vivia em uma planilha - foi desenvolvido em um site de fa¡cil utilização, onde organizações de todos os tipos podem obter conselhos aciona¡veis ​​sobre a implementação de testes Covid-19.

“Embora o desenvolvimento de tecnologia de teste tenha sido o objetivo principal da RADx Tech, o programa oferece suporte a  comercialização e implantação. A calculadora éum facilitador importante para essas atividades ”, afirma Paul Tessier, co-desenvolvedor da ferramenta e diretor de desenvolvimento de produto do CIMIT. “Estamos entusiasmados por unir forças com o IDSS do MIT para fazer avana§ar a calculadora.”

A calculadora não pode evitar que todos os membros de uma organização fiquem doentes. Mas pode informar um plano de teste que localiza as pessoas infectadas e as coloca em quarentena mais rapidamente, evitando uma propagação futura. Diz Dahleh: “O teste érealmente o aºnico mecanismo para controlar uma pandemia quando vocênão tem uma vacina. Sa£o testes, quarentena e rastreamento de contato que permitem isolar pessoas infectadas antes que infectem outras. ”

As recomendações de Isolat para testes foram publicadas pela primeira vez como uma sanãrie de “regras prática s” para reabrir o campus do MIT. A primeira regra: teste éigual a controle. Os dados de teste da Covid podem fazer mais do que ajudar os pesquisadores e médicos a entender a extensão da disseminação da Covid-19 ou prever picos de conta¡gio e locais de pontos cra­ticos. Uma estratanãgia bem elaborada que combina testes e outros esforços de mitigação pode prevenir doenças e atémesmo a morte.

A Calculadora de impacto de teste da Covid-19 oferece opções avana§adas, permitindo que varia¡veis ​​como a ma¡scara e a eficiência de rastreamento de contato sejam ajustadas e modelando condições tipicas (média dos EUA) ou condições de pontos cra­ticos quando as infecções estãose espalhando rapidamente. O site também fornece uma análise de custo / benefa­cio de diferentes manãtodos de teste e conselhos sobre como as instituições devem lidar com resultados positivos.

“Construa­mos uma ferramenta que acreditamos que pode realmente ajudar empresas, escolas e todos os tipos de organizações a enfrentar alguns dos desafios da pandemia do coronava­rus”, disse Dahleh. “Estamos entusiasmados em compartilha¡-lo, em refina¡-lo conforme recebemos feedback e novos dados e, em última análise, ver o impacto que tera¡.”