uma nova técnica a³ptica não destrutiva ira¡ desbloquear ainda mais conhecimento sobre o na¡car e, no processo, pode levar a uma nova compreensão da história do clima.
Domanio paºblico
A maioria das pessoas conhece a madrepanãrola, um biomineral iridescente também chamado de na¡car, a partir de botaµes, joias, incrustações de instrumentos e outros enfeites decorativos. Os cientistas também admiraram e se maravilharam com o na¡car por décadas, não apenas por sua beleza e propriedades a³pticas, mas por sua resistência excepcional.
"a‰ um dos biominerais naturais mais estudados", disse Pupa Gilbert, professor de física da Universidade de Wisconsin-Madison que estudou na¡car por mais de uma década. "Pode não parecer muito - apenas um material brilhante e decorativo. Mas pode ser 3.000 vezes mais resistente a fratura do que a aragonita, o mineral de que éfeito. Isso despertou o interesse de cientistas de materiais porque fazer materiais melhores do que a soma de suas partes éextremamente atraente. "
Agora, uma nova técnica a³ptica não destrutiva ira¡ desbloquear ainda mais conhecimento sobre o na¡car e, no processo, pode levar a uma nova compreensão da história do clima. Gilbert, professor de engenharia elanãtrica da UW-Madison, Mikhail Kats, seus alunos e colaboradores descreveram a técnica, chamada de tomografia de interferaªncia hiperespectral, hoje na revista Proceedings of the National Academy of Sciences.
Gilbert aprendeu como o na¡car se forma, ordena, resiste a fratura e como sua estrutura em camadas registra a temperatura na qual se formou. Esta estrutura em camadas de na¡car reflete a luz e gera cores diferentes dependendo da espessura da camada. Isso levou ao interesse em encontrar uma maneira de avaliar a espessura das camadas do na¡car que não envolvesse a destruição da concha do molusco na qual ele estãodepositado.
Para ajudar a enfrentar esse desafio, Gilbert recorreu a Kats e ao estudante de graduação Jad Salman, que são especialistas em estudar fena´menos a³pticos.
Para o projeto, Salman preparou 22 conchas de abalone vermelhas frescas para análise a³ptica. Mas obter espectros a³pticos de na¡car émais difacil do que pode parecer.
"Se vocêquiser sondar esse tipo de concha, que tem uma topografia curva, émuito difacil obter um bom espectro com um espectra´metro convencional", diz Salman.
a‰ por isso que a equipe recorreu a uma tecnologia mais recente, a fotografia hiperespectral, para obter imagens de todo o espectro da concha. No inacio, eles fotografaram as conchas no parceiro da indústria Middleton Spectral Vision antes de adquirir sua própria ca¢mera hiperespectral.
“a‰ um espectra´metro de imagem em que cada pixel da imagem oferece um espectro completoâ€, diz Salman. "Quando usamos a ca¢mera em nossa configuração, podemos facilmente extrair dados espectrais confia¡veis ​​sobre asuperfÍcie grande e irregular de uma concha em uma única foto."
Além do abalone vermelho, a equipe também fez imagens do na¡car de outra espanãcie, a concha de paua da Nova Zela¢ndia, também chamada de abalone do arco-aris. Salman então usou um software de modelagem sofisticado que ele desenvolveu para determinar a espessura das camadas de na¡car pixel a pixel usando os dados hiperespectrais.
A equipe estãochamando a combinação de técnicas de tomografia de interferaªncia hiperespectral e prevaª que seráaplica¡vel para medir outras estruturas transparentes em camadas encontradas em plantas, animais, amostras geola³gicas ou materiais sintanãticos.
Para Gilbert, a nova técnica revelou uma surpresa sobre o abalone vermelho; mostrou pela primeira vez que a espessura das camadas de na¡car diminui a medida que o molusco envelhece. Como essa espessura registra a temperatura da águado mar na qual se forma, a equipe acredita que pode ser possível usar a técnica para analisar conchas de moluscos fa³sseis para aprender sobre climas anteriores.
“Este projeto éfeito de algumas partes diferentes, cada uma delas um tanto bem compreendidaâ€, diz Kats. "O poder desta pesquisa éque trouxemos todo esse conhecimento experimental e tea³rico e fomos capazes de modelar não apenas estruturas em camadas bem comportadas e projetadas, mas também estruturas biológicas desordenadas e confusas. E fomos capazes de obter informações aºteis a partir de de uma forma que um bia³logo ou paleoclimatologista pode usar. "