Uma 'ma¡quina evolutiva' roba³tica capaz de explorar o desenvolvimento geracional de misturas químicas durante longos períodos de tempo poderia ajudar a lana§ar uma nova luz sobre as origens da vida, dizem os cientistas.

Uma equipe de químicos da Universidade de Glasgow desenvolveu o roba´ , que usa um algoritmo de aprendizado de ma¡quina para tomar decisaµes sobre quais produtos químicos de uma seleção de 18 combinar em um reator e como definir as condições sob as quais a reação ocorre. O roba´ écapaz de realizar os experimentos por conta própria, com supervisão humana ma­nima.

O processo visa fornecer uma nova visão sobre como a complexa vida orga¢nica da Terra se desenvolveu a partir de suas origens químicas simples e não vivas , permitindo que a ma¡quina execute experimentos ao longo de várias semanas.

Medir o a­ndice de massa do produto de cada experimento ensina ao roba´ algo novo sobre a complexidade da molanãcula produzida por cada reação. Essa informação ajuda a aprender como variar o experimento para criar uma molanãcula mais complexa em reações subsequentes - uma versão digital , espera a equipe, da seleção natural para a complexidade que deu origem a  vida orga¢nica.

Em um novo artigo publicado hoje na revista Nature Communications , a equipe de pesquisa descreve como o roba´ realizou centenas de experimentos em seis lotes de testes realizados em períodos de quatro semanas.

Ao longo desse tempo, a equipe descobriu não apenas que moléculas complexas foram criadas, mas também descobriram que algumas dessas novas moléculas persistiam por muitos ciclos, apesar da diluição. Isso indica que outros processos, como cata¡lise e replicação, podem estar ocorrendo.

O sistema se baseia em pesquisas anteriores lideradas pelo professor de química da Universidade Regius, Lee Cronin. Pesquisadores de seu Grupo Cronin desenvolveram o roba´ qua­mico capaz de realizar reações químicas autonomamente e lançaram um "Spotify para química" para permitir que os pesquisadores baixem fa³rmulas químicas para usar em seus pra³prios robôs qua­micos.

Eles também publicaram recentemente um artigo sobre a Teoria da Montagem, uma fa³rmula que desenvolveram que quantifica a complexidade das moléculas e pode ser usada para identificar os sinais reveladores dos blocos de construção químicos da vida.

O professor Cronin disse: "O trabalho que temos feito na última década ou mais tem levado a isso de muitas maneiras. Nosso roba´ qua­mico realmente expandiu os horizontes do que épossí­vel no laboratório, automatizando tarefas ba¡sicas e permitindo-as para ser feito repetidamente ao longo de longos períodos de tempo.

"Poucos experimentos químicos duram mais do que alguns dias, mas o desenvolvimento natural dos sistemas qua­mico-biola³gicos ocorreu ao longo de milhões de anos. Permitindo que o roba´ realizasse dezenas de experimentos recursivos ao longo de semanas, e depois, eventualmente, em meses e atéanos. abre novas oportunidades para aprender como a complexidade química começou no ini­cio da vida.

"Amedida que os robôs químicos se tornam mais comuns em laboratórios ao redor do mundo e a democratização digital da química se torna mais difundida, esperamos que outros pesquisadores embarquem e usem a plataforma que desenvolvemos para fazer suas próprias contribuições."

O artigo da equipe, intitulado "Um qua­mico prebia³tico roba³tico sondas reações de longo prazo de misturas complexificantes", foi publicado na Nature Communications .