A identificaça£o de genes que contribuem para a obesidade tem sido um desafio por várias razaµes, incluindo o fato de que o peso éuma característica doníveldo organismo que não bem modelada em cultura de células.

A gordura voa - um modelo simplificado de obesidade humana. Criado usando BioRender.com. Crédito: Neha Agrawal e Andrea H. Brand, CC BY 4.0 (creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
As moscas da fruta fornecem uma plataforma eficaz para rastrear novos genes da obesidade, e as moscas gordas implicam uma via de sinalização neuronal no ganho de peso, de acordo com um novo estudo publicado em 4 de novembro no jornal de acesso aberto PLOS Biology por Sadaf Farooqi e Andrea Brand da Universidade de Cambridge, Reino Unido e colegas.
A identificação de genes que contribuem para a obesidade tem sido um desafio por várias razaµes, incluindo o fato de que o peso éuma característica doníveldo organismo que não bem modelada em cultura de células. Os modelos animais fornecem uma plataforma útil para explorar os efeitos dos genes no peso; por exemplo, o papel do sistema de sinalização da leptina na obesidade foi estabelecido pela primeira vez usando camundongos. Mas a pesquisa genanãtica em ratos leva tempo e écara.
Os experimentos com moscas da fruta , por outro lado, são rápidos e relativamente baratos, o que significa que muitos genes podem ser examinados simultaneamente quanto aos seus efeitos. Como os humanos, as moscas ganham peso e desenvolvem problemas cardaacos quando criadas com dietas ricas em gordura ou açúcar. Muitos genes conhecidos por afetar os naveis de gordura em moscas tem contrapartes evolutivas ("orta³logos") em humanos, aumentando a probabilidade de que os resultados em moscas sejam significativos para a compreensão da obesidade humana.
Para pesquisar genes de obesidade, os autores começam com um grande conjunto de dados de sequaªncias de genes de pessoas com obesidade severa de inicio precoce, incluindo muitas famalias consanguíneas, cujos genomas altamente semelhantes tornavam a busca por genes de obesidade em potencial mais fa¡cil. Eles se concentraram em pequenasmudanças genanãticas que estavam presentes em duas ca³pias de genes em indivíduos afetados e também extremamente raras na população em geral. Eles então usaram uma técnica chamada interferaªncia de RNA (RNAi) para reduzir a atividade de cada gene e estudaram o efeito sobre os naveis de triacilgliceradeo, a principal molanãcula de armazenamento de gordura nas moscas.
Triacyclglyceride aumentou significativamente depois de reduzir a atividade de quatro genes, incluindo um chamado "dachsous", que não tinha sido previamente associado a obesidade humana. Este gene éparte de uma importante via de sinalização chamada "Hippo", e os autores descobriram que derrubar diferentes ligações na via também alterou drasticamente os naveis de triacilgliceradeos. Quando essa atividade genanãtica reduzida foi confinada aos neura´nios, os triaciclgycerides aumentaram significativamente, indicando que o sistema nervoso central estava controlando a adiposidade.
Em humanos, os autores descobriram que variantes raras em genes que codificam dois outros membros da via do hipopa³tamo, chamados FAT4 e TAOK2, também estavam associadas a obesidade, embora não em todos os bancos de dados.
“Estudos com indivíduos obesos tem o potencial de identificar genes que, quando mutados, podem levar a obesidade humanaâ€, diz o Dr. Brand. "Estabelecer uma relação funcional entre esses genes candidatos e a obesidade éum desafio, no entanto. Fomos capazes de avaliar a função dos genes candidatos na humilde mosca da fruta e não apenas identificamos quatro novos genes de obesidade, mas também previmos um quinto, no qual raras variantes foram posteriormente encontrados em indivíduos obesos. "
"Nosso estudo serve como uma prova de princapio de que as telas funcionais da Drosophila são uma maneira eficiente e eficaz de avaliar a prova¡vel patogenicidade de variantes raras associadas a obesidade humana", acrescenta o Dr. Brand. "Isso nos permitiu identificar alvos novos e potencialmente importantes para o desenvolvimento de terapias e nos da¡ novos insights para encontrar mais genes de obesidade ."