Um algoritmo projetado pelo professor John Daugman éa base de todos os sistemas de reconhecimento de a­ris implantados publicamente em todo o mundo.

Cerca de 1,5 bilha£o de pessoas foram inscritas em bancos de dados de padraµes de a­ris.

A tecnologia de reconhecimento de a­ris melhorou o acesso a benefa­cios e servia§os anteriormente inacessa­veis por meio de programas de identidade nacional biomanãtrica.

A tecnologia tornou a distribuição de ajuda e alimentos aos refugiados mais justa, rápida e eficiente.

Tambanãm aumentou a precisão e a segurança dos sistemas de acesso e registro em hospitais, aeroportos e escolas.

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“Quando meus olhos e cartão são escaneados, minha foto aparece na tela. Eu sei que éjusto porque o PAM [Programa Mundial de Alimentos] vai dar comida para a pessoa certa... [antes] era sempre uma luta e uma correria osum verdadeiro desafio quando eu tinha meu bebaª nas costas. Agora émuito menos agitado.”

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Maria Macumi fugiu do Burundi quando seu marido foi brutalmente assassinado. Como todos os refugiados do assentamento de Oruchinga, em Uganda, ela agora tem uma forma de identificação que lhe da¡ acesso ao suprimento correto de alimentos do Programa Mundial de Alimentos para alimentar a si e aos filhos. Parte do processo de identificação depende da tecnologia de reconhecimento de a­ris inventada por John Daugman, Professor de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões no Departamento de Ciência e Tecnologia da Computação da Universidade de Cambridge.

“O que chama a atenção em um padrãode a­ris éque ele contanãm muita aleatoriedade, tornando cada um muito aºnico”, diz Daugman.

A ideia de que a a­ris pode ser usada como uma impressão digital remonta a 1949, quando um oftalmologista brita¢nico chamado JH Doggart observou o padrãoincrivelmente rico e complexo que a a­ris revela. 

“Eu descreveria isso em termos de entropia, que éum conceito fundamental da teoria da informação que mede a quantidade de aleatoriedade em um conjunto de padraµes”, diz Daugman. “Percebi que os padraµes de a­ris tem uma enorme quantidade de entropia, o que permite que uma assinatura globalmente única seja codificada de cada um.”

“Reconhecer alguém apenas olhando seus olhos parece um problema impossí­vel, apesar da longa tradição que afirma que 'o olho éa janela da alma'”, diz Daugman.

“A visão computacional inicialmente se concentrou em objetos previsa­veis com geometrias simples, como pea§as manufaturadas”, explica Daugman. “Mas os objetos naturais nem sempre são assim, e agora o campo estãomuito mais focado no racioca­nio probabila­stico e no aprendizado. O principal avanço em meus algoritmos de reconhecimento de a­ris foi considerar a aleatoriedade não como rua­do, mas sim como a chave para a solução.”

Com base nessa ideia, Daugman desenvolveu um conjunto de algoritmos chamado IrisCode, que forneceu um manãtodo automa¡tico e rápido para determinar a identidade de uma pessoa.

“Quando os ca³digos para dois padraµes de a­ris diferentes são comparados, a probabilidade de que eles possam concordar por acaso em, digamos, mais de um tera§o de seus bits (ou seja, da­gitos binários, que são as unidades ba¡sicas de dados em computação) émenor do que um em um milha£o”, explica Daugman. “Essas comparações são como jogar uma moeda honesta cerca de 250 vezes seguidas osas chances de obter menos de um tera§o de 'cara' são menos de uma em um milha£o.”

Surpreendentemente, devido a  simplicidade das comparações de bits paralelos, o algoritmo IrisCode pode realizar milhões de comparações de padraµes de a­ris por segundo. Isso provou ser crucial para a comercialização da tecnologia.

As patentes de Daugman começam a ser concedidas em 1994 e foram licenciadas para empresas que começam a fabricar ca¢meras especiais de a­ris, como Panasonic, Oki e Sensar. Essas ca¢meras adquirem imagens na faixa do infravermelho pra³ximo (700 os900 nm) na qual atémesmo olhos castanhos escuros, como a maioria das pessoas do mundo, revelam uma rica textura de a­ris. Outros licenciados inclua­am integradores de sistemas como Sagem e Morpho, data centers como Google, bancos e projetistas de portaµes e sistemas de segurança de aeroportos, como o projeto UK Home Office IRIS (Iris Recognition Immigration System) para passagem de fronteira internacional sem passaporte.

Usando a teoria da informação, Daugman demonstrou que o IrisCode era altamente resistente a  geração de correspondaªncias falsas, mesmo em conjuntos de dados de bilhaµes. Uma tecnologia biomanãtrica tão robusta não havia sido vista antes do IrisCode e nenhuma tecnologia desse tipo foi desenvolvida desde então. Hoje, todos os sistemas de reconhecimento de a­ris em todo o mundo são baseados nos algoritmos criados por Daugman.

“Na andia”, disse Daugman, “se vocênão tem os meios de confirmar sua identidade, vocênão existe”. Sem documentação, os indivíduos não tem acesso aos benefa­cios e servia§os do Estado. Este éum grande problema em umpaís em que apenas 5,15% dos indianos possuem passaporte e apenas uma minoria da população possui conta banca¡ria.

Em 2011, a Autoridade de Identificação ašnica da andia (UIDAI) lançou um programa de identidade nacional biomanãtrica chamado Aadhaar, que usava a tecnologia IrisCode. Agora, quase toda a população de 1,3 bilha£o foi inscrita.

“As pessoas fizeram fila ansiosamente para se matricular biometricamente e para obter o Aadhaar”, diz Daugman. “Para citar Srikanth Nadhamuni, que era o diretor da UIDAI, foi percebido como um “abridor de portas”.”

O programa Aadhaar significa que a ajuda também tem mais probabilidade de chegar a s pessoas que precisam dela, em vez de se perder na corrupção. Anteriormente, mais da metade dos US$ 60 bilhaµes gastos anualmente pela andia em programas sociais, subsa­dios e benefa­cios sociais não chegavam aos destinata¡rios pretendidos. Mas Aadhaar procura resolver isso evitando que os benefa­cios sejam “desviados por funciona¡rios e intermediários corruptos”, para citar Nadhamuni.

Antes da implantação do programa Aadhaar, um cartão de racionamento com o nome do chefe de familia do sexo masculino era frequentemente usado para acesso aos servia§os. Mas agora as mulheres estãorecebendo uma identidade individual oficial, que éo primeiro passo para melhorar o acesso aos servia§os de que precisam.

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“O número Aadhaar permite que as mulheres recebam diretamente transferaªncias sob o Esquema Nacional de Garantia de Emprego Rural e ajudou muitas a solicitar cartaµes SIM.”

Organizações humanita¡rias adotaram o uso da tecnologia IrisCode. Por exemplo, o Alto Comissariado das Nações Unidas para os Refugiados (ACNUR) o usou para registrar com sucesso quase 110.000 refugiados de Mianmar nos campos de fronteira da Taila¢ndia entre janeiro e junho de 2015.

A tecnologia IrisCode também pode fazer as doações de ajuda irem mais longe. Em 2017, o WFP (World Food Programme) combinou a tecnologia IrisCode com blockchain como meio de tornar as transferaªncias regulares de dinheiro mais simples, mais eficientes e mais resistentes a fraudes. Foi usado no Parque Rei Abdullah, Campos de Refugiados Azraq e Zaatari, na Jorda¢nia. Mais de US$ 23,5 milhões em direitos foram transferidos para refugiados por meio de 1,1 milha£o de transações de blockchain. Isso economizou 98% das taxas de transação banca¡ria, obtendo uma melhor relação custo-benefa­cio.

Em mara§o de 2018, o Gabinete do Primeiro Ministro (OPM) de Uganda, em colaboração com o ACNUR e o PMA, lançou uma iniciativa ambiciosa para coletar os dados biomanãtricos osimpressaµes digitais e varreduras de a­ris osde todos que vivem em assentamentos de refugiados em todo opaís. O objetivo do projeto era garantir que a distribuição de alimentos fosse justa e não sujeita a fraudes.

O registro começou no assentamento de refugiados de Oruchinga e, incrivelmente, apenas sete meses depois, o exerca­cio foi conclua­do, com 1,15 milha£o de refugiados inscritos. Central para o sucesso do projeto foi o apoio dos moradores dos assentamentos que espalharam a mensagem e incentivaram a adesão. 

Hoje, graças a  tecnologia de Daugman, milhões de pessoas, assim como Maria, estãosendo tratadas com a dignidade que merecem.